實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Google 的 AI 試用 App Doppl 新增可購物的發現功能 feeds
Google 於週一宣佈在實驗性應用程式 Doppl 中推出可購買的發現式資訊流。該應用程式利用人工智慧視覺化不同服裝在使用者身上的效果。新資訊流旨在展示推薦內容，讓使用者能發現並虛擬試穿新商品。資訊流中的商品幾乎皆可購買，並提供直接連結至商家。此功能包含由人工智慧生成的真實產品影片，並根據使用者個人風格建議穿搭。Google 透過分析使用者在 Doppl 中分享的偏好及互動專案來確定其風格。此舉正值 TikTok 與 Instagram 等短影片平臺讓使用者習慣瀏覽視覺資訊並即時購買的趨勢。與這些平臺由真實影響者展示商品不同，Google 的新資訊流僅由人工智慧生成內容組成。儘管部分使用者可能不習慣人工智慧生成的內容，但 Google 認為這是讓產品以使用者熟悉格式呈現的方式，且有助於公司在面對 Amazon 及社交媒體平臺競爭時嘗試新的電子商務策略。Doppl 應用此前已能將虛擬使用者穿著不同服裝的靜態圖片轉換為人工智慧生成影片，以提供更真實的試穿體驗。新發現式資訊流將於美國 iOS 與 Android 裝置上向 18 歲以上使用者推出。此舉顯示人工智慧生成內容概念正逐漸普及，例如 OpenAI 於九月推出僅由人工智慧影片組成的社交平臺 Sora，Meta 也在 Meta AI 應用程式中推出了名為 Vibes 的人工智慧短影片資訊流。
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Google 說明 Chrome 代理人功能的安全措施
隨著瀏覽器開始實驗代理功能，這些功能能代表使用者執行預訂門票或購物等行動，但也伴隨資料或金錢損失的安全風險。Google 在 Chrome 中詳細介紹了其利用觀察模型與使用者同意機制來處理安全的方法，並預告這些代理功能將於九月預覽，未來幾個月內逐步推出。Google 使用多個模型來監控代理行動，其中建立了一個使用 Gemini 構建的使用者對齊評論員（User Alignment Critic），該模型會審查規劃模型為特定任務構建的行動專案。若評論員認為規劃任務未達成使用者目標，會要求規劃模型重新思考策略。值得注意的是，評論員模型僅能檢視建議行動的後設資料，無法接觸實際網頁內容。 為了防止代理訪問被禁止或不可信的網站，Google 採用代理源集（Agent Origin Sets）機制，限制模型僅能訪問只讀源和可寫源。只讀源允許 Gemini 消耗內容，例如購物網站中與任務相關的清單，但不包括廣告。代理僅被允許點選或輸入頁面中的特定 iframe。這種區分確保僅有限源集的資料可供代理使用，且僅能傳遞至可寫源，從而限制跨源資料洩漏的威脅向量，並讓瀏覽器有能力阻止將不可讀資料傳送給模型。此外，Google 透過另一觀察模型調查 URL 以監控頁面導航，防止導航至有害的模型生成網址。 對於涉及銀行或醫療資料等敏感任務，Google 將決策權交還使用者。當代理嘗試導航至敏感網站時，會先詢問使用者；對於需要登入的網站，則詢問使用者是否允許 Chrome 使用密碼管理員。Google 強調代理模型不會接觸密碼資料，且在進行購買或傳送訊息等行動前也會先詢問使用者。除了上述措施，Google 還部署了提示注入分類器以阻止不當行動，並測試代理功能對抗研究人員建立的攻擊。其他 AI 瀏覽器廠商也關注安全問題，Perplexity 於本月早些時候發布了新的開源內容檢測模型，用於防止針對代理的提示注入攻擊。
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OpenAI 展示企業成功案例，內部曾因 Google 威脅發出「紅色警報
OpenAI 於週一發布新資料，顯示其企業級 AI 工具使用量在過去一年激增。自 2024 年 11 月以來，ChatGPT 訊息量增長 8 倍，員工報告每天可節省最多一小時。此發現發生在執行長 Sam Altman 傳送關於 Google 競爭威脅的內部「程式碼紅」備忘錄後一週。儘管近 36% 的美國企業是 ChatGPT Enterprise 客戶，遠高於 Anthropic 的 14.3%，但 OpenAI 的營收仍主要來自受 Google Gemini 威脅的消費者訂閱。OpenAI 承諾在未來幾年投入 1.4 兆美元基礎設施，因此企業增長至關重要。首席經濟學家 Ronnie Chatterji 指出，雖然消費者很重要，但企業採用技術帶來的經濟效益最大。 資料顯示，使用 OpenAI API 的組織消耗的「推理 token」比一年前增加 320 倍，這可能導致能源成本高昂且不可持續。然而，自定義 GPT 的使用量今年增長 19 倍，現佔企業訊息的 20%，BBVA 銀行被引用為例，其使用超過 4000 個自定義 GPT。員工報告每天節省 40 到 60 分鐘，且四分之三的受調查者表示 AI 讓他們能執行以前無法完成的技術任務。程式設計相關訊息在工程、IT 和研發團隊之外增加了 36%。儘管開放式編碼可能帶來安全漏洞，OpenAI 已推出名為 Aardvark 的代理安全研究員進入私人測試階段。 報告也發現，即使是活躍的企業使用者也未充分利用資料分析、推理或搜尋等進階工具。首席營運官 Brad Lightcap 表示，全面採用 AI 需要思維轉變和更深度的工作流程整合。此外，AI 採用存在差距，部分「前沿」員工使用更多工具節省更多時間，而部分公司仍將 AI 視為單純的軟體。OpenAI 領導層將此視為落後者迎頭趕上的機會，但也暗示為員工訓練 AI 複製工作可能意味著倒數時鐘。
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前谷歌工程師創辦的 Yoodli 資產估值躍升至 3 億美元以上，其 AI 產品致力協助而非取代人類
西雅圖的 AI 溝通培訓創業公司 Yoodli 估值已超過 3 億美元，較六個月前增長三倍。此次估值提升源於其獲得的 4000 萬美元 B 輪融資，由 WestBridge Capital 領投，Neotribe 和 Madrona 參與跟投。此前該公司在 5 月已完成 1370 萬美元 A 輪融資，累計融資近 6000 萬美元。Yoodli 由前 Google X 部門員工 Varun Puri 與前 Apple 工程師 Esha Joshi 於 2021 年共同創立。該公司利用 AI 技術模擬銷售通話、領導力教練、面試及反饋會議等場景，提供結構化、可重複的練習以提升使用者的表達能力。 Yoodli 的客戶包括 Google、Snowflake、Databricks、RingCentral 和 Sandler Sales 等企業，以及 Franklin Covey 和 LHH 等教練機構。平臺支援 Google Gemini 和 OpenAI GPT 等多種大型語言模型，並能處理韓文、日文、法文、加拿大法文及多種印度語言。公司目前約有 40 名員工，主要收入來自企業客戶。自 A 輪至 B 輪期間，Yoodli 的模擬練習次數增加 50%，使用者練習總時長也同步增長，過去 12 個月平均經常性收入增長 900%。公司近期聘請了前 Tableau 和 Salesforce 的高管擔任首席收入官、財務官及首席產品官。Yoodli 表示最新資金將用於擴充套件 AI 教練、分析與個性化工具，並擴大在亞太地區及美國企業學習領域的佈局。公司強調其產品旨在輔助人類而非取代，保留人工教練提供個人化指導的環節。