實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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ChatGPT的用戶增長速度已減緩，報告指出
根據市場情報公司 Sensor Tower 的最新資料，OpenAI 擁有的 ChatGPT 增長開始放緩，儘管它仍保持全球下載量和月活躍使用者數的領導地位，分別佔全球移動裝置下載的 50% 和月活躍使用者的 55%。然而，Google 的 Gemini 在下載增長、月活躍使用者增長以及應用內使用時間方面已開始超越 ChatGPT。OpenAI 執行長 Sam Altman 近期發出「代號紅」的內部備忘錄，指示員工專注於改進產品，特別是個人化、可靠性、影象生成等領域。 資料顯示，截至 2025 年 11 月，ChatGPT 全球月活躍使用者年增長 180%，達到約 8.1 億，但從 8 月到 11 月僅增長約 6%，顯示可能接近市場飽和。相比之下，Gemini 同期月活躍使用者增長約 30%，達到 1.7 億，且因新推出的影象生成模型 Nano Banana 推動了採用率。Gemini 使用者每日在應用內花費時間從 3 月的 11 分鐘增加到 11 月的 22 分鐘，增幅達 120%。此外，美國 Android 使用者透過系統直接與 Gemini 互動的數量是獨立應用兩倍。 在市場份額方面，過去七個月 Gemini 全球月活躍使用者份額增加三個百分點，而 ChatGPT 則下降三個百分點。競爭對手 Perplexity 和 Claude 在 2025 年也實現三位數增長，分別為 370% 和 190%。Gemini 下載量年增長 190%，Perplexity 則為 215%。分析指出，Gemini 的優勢部分歸因於 Nano Banana，OpenAI 需推出類似影響力的新產品才能重新加速增長。
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AWS re:Invent 全力推廣 AI，但客戶可能尚未準備好。
在 AWS 年度技術會議 re:Invent 上，該公司全面押注人工智慧，宣佈推出新的人工智慧代理、更新大型語言模型以及具備 LLM 與代理建構能力的產品。AWS 執行長 Matt Garman 在演講中承認企業尚未看到人工智慧投資的回報，但他認為人工智慧代理的出現標誌著產業轉折點，將從技術奇蹟轉變為帶來真實價值，其影響力堪比網際網路或雲端。儘管分析師對 AWS 的技術公告印象深刻，但他們質疑這是否足以推動企業人工智慧採用或改變 AWS 在人工智慧競賽中的地位。目前，Anthropic、OpenAI 和 Google 在企業市場份額上佔據主導地位，而 AWS 雖擁有基礎設施與自研訓練晶片等優勢，但在實際模型供應上仍處於劣勢。Forrester 資深分析師 Naveen Chhabra 指出，許多企業尚未準備好採用人工智慧，且 MIT 一項八月研究發現 95% 的企業未見人工智慧投資回報。Zacks Investment Research 策略師 Ethan Feller 則認為 AWS 的新 Nova AI 模型與代理並非最引人注目的部分，其優勢在於基礎設施，特別是允許客戶在自家資料中心執行的新計劃。Feller 建議 AWS 應透過與 Anthropic 和 Nvidia 等夥伴合作來進行垂直人工智慧佈局，而非完全依賴自研技術。儘管如此，AWS 作為雲端產業領導者，第三季營運收入達 114 億美元，其穩固的業務基礎使其在人工智慧市場波動中更具韌性，並有空間持續實驗與迭代，以在未來爭取更多市場份額。
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Micro1 声称年营收突破十亿美元
Micro1 是一家三年成立的 AI 創業公司，專注於協助 AI 實驗室招募和管理用於訓練資料的人類專家。該公司創始人兼執行長 Ali Ansari 表示，Micro1 今年初的年度經常性收入（ARR）約為 700 萬美元，目前已超過 1 億美元。這一數字遠高於其 9 月宣佈 3500 萬美元 A 輪融資時報告的營收，當時其估值為 5 億美元。Micro1 與包括 Microsoft 在內的領先 AI 實驗室及 Fortune 100 大企業合作，這些企業正透過後訓練和強化學習改進大型語言模型。Ansari 認為，對頂級人類資料的需求推動了市場快速擴張，該市場目前規模為 100 億至 150 億美元，預計兩年內將接近 1000 億美元。 Micro1 的崛起與 Mercor 和 Surge 等競爭對手加速，部分原因在於 OpenAI 和 Google DeepMind 與 Scale AI 斷交，後者獲 Meta 140 億美元投資且其執行長被聘請。儘管 Micro1 營收增長迅速，但其 ARR 尚未達到 Mercor 超過 4.5 億美元或 Surge 2024 年報告的 12 億美元。Ansari 將 Micro1 的成長歸因於其快速招募和評估領域專家的能力。該公司前身名為 Zara，最初是 AI 招聘平臺，現已轉型為資料訓練市場。除了為 AI 實驗室提供專家級資料外，Micro1 正發展兩個新領域以重塑人類資料經濟：一是非 AI 原生企業（Fortune 1000）內部工作流、支援運營、財務及行業特定任務的 AI 代理開發，這需要系統性評估人類專家參與；二是機器人預訓練，需要高品質的人類生成日常物理任務演示資料。Micro1 正在構建全球最大的機器人預訓練資料集，收集來自數百名通用主義者在家庭中的物體互動演示。Ansari 預測，非 AI 原生企業的產品預算中，用於評估和人類資料的比例將從 0% 提升至至少 25%。目前 Micro1 主要服務精英 AI 實驗室和 AI 密集型企業，管理數千名專家，涵蓋數百個領域，許多專家時薪接近 100 美元，
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WordPress 的 vibe-coding 實驗 Telex 已經投入實際使用
WordPress 實驗性 AI 開發工具 Telex 在九月推出僅數月後，便已投入實際應用。在週二於舊金山舉行的年度「Word 狀態」活動中，WordPress 專案共同創辦人兼 Automattic 執行長 Matt Mullenweg 展示了多個案例，說明 Telex 如何協助工作環境中的 WordPress 商店完成價格比較、價格計算器、即時營業時間查詢以及連結至零售店地圖等功能。Mullenweg 將 Telex 描述為類似 v0 或 Lovable 但專為 WordPress 設計的 AI 時代 vibe-coding 工具。該軟體能開發者生成 Gutenberg 區塊，包括文字、圖片、欄位等模組化內容。儘管仍標記為實驗性質，Mullenweg 展示了由社群創作者 Nick Hamze 建立的實際範例。第一個範例是價格比較工具，原本需要開發者客製化建立，現在僅需數秒即可完成。另一個範例則是在網站標題區塊加入即時營業時間、電話號碼及導航連結。此外，Telex 還被用於製作合作夥伴標誌輪播圖、自訂價格工具、Google 日曆整合以及首頁文章網格，確保每篇文章卡片高度一致。Mullenweg 指出，過去這類功能需僱用開發者並花費數千至數萬美元，現在則可在瀏覽器中以極低成本實現。另一位開發者 Tammie Lister 在十月每天使用 Telex 建立新的 Gutenberg 區塊，包括可玩的 ASCII 版俄羅斯方塊及萬聖節主題區塊。Hamze 表示，他並非開發者，無法寫任何程式碼，只需描述需求，Telex 即可自動完成，這種自由度令人著迷。WordPress 同時展示了其他 AI 相關計劃，包括 Abilities API 和 MCP 介面卡。前者定義 WordPress 功能供 AI 系統解讀，後者讓任何 MCP 相容工具能理解並使用這些功能，使 WordPress 能參與 AI 工作流而無需重複邏輯或為每個 AI 平臺建立獨立整合。Mullenweg 提到，開發者已透過 Cursor、Claude Code 等工具在日常工作中使用 AI，可進行專案重構、搜尋程式碼庫、自動化任務及執行指令碼。他還表示，WordPress 預計在 2026 年引入基準測試與評估，讓 AI 模型能在 WordPress 任務上進行測試，例如變更外掛、編輯文字或使用