實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
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Google Gemini 現在可協助您排程 Google 日曆會議
Google 於週二推出了一項利用 Gemini 人工智慧的新功能，名為「幫我安排會議」，旨在簡化 Gmail 使用者與 Google Calendar 整合後的會議排程流程。該功能主要針對一對一會議設計，不會處理多人或團體會議。使用者可在 Gmail 郵件撰寫視窗下方的新按鈕點選後，系統會根據使用者的日程空檔顯示一系列理想會議時間。使用者可編輯或移除部分選項，將這些時間插入郵件後傳送給收件人。當收件人選擇合適時間時，會議邀請會自動出現在雙方的日曆中。與市場上現有的 Calendly、Doodle、Zoom 等工具不同，Google 強調此工具利用 Gemini AI 分析郵件內容上下文進行建議。例如，若郵件中提及希望預約下週的 30 分鐘時段，系統僅會建議符合日程且為半小時的時段。此次發布是 Google Workspace 一系列深化 AI 整合行動的一部分，同時還包括推出 Nano Banana 最新影象編輯模型、在 Google Slides 中引入 Gemini 功能、允許團隊成員分享自訂 AI 助手 Gems、NotebookLM 的新格式以及 Google Vids 改進的 AI 影片工具。此外，Google 還更新了另一項工作場所功能，使 Google Keep 提醒自動儲存至 Google Tasks。
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Google 將投資150億美元設立印度AI基礎設施中心
Google 宣佈將投入 150 億美元，在印度安得拉邦的維沙卡帕特納姆建立一座 1 吉瓦資料中心及人工智慧中心，該投資將跨越未來五年至 2030 年完成。這標誌著 Google 在印度的最大投資，也是其自 2020 年承諾 100 億美元後的首次重大升級。儘管印度政府正推動減少對美國科技巨頭的依賴，並鼓勵使用本土產品，Google 仍選擇在此地設立據點。該專案由 Google 與印度電信運營商 Bharti Airtel 以及 Adani Group 旗下的 AdaniConneX 合作建設，並計劃將海底電纜基礎設施延伸至該市。 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示，這是 Google 在美國以外最大的投資，並將逐步擴充套件至多吉瓦規模。該人工智慧中心將提供完整的解決方案，包括自研的 Tensor Processing Units、Gemini 人工智慧模型以及應用程式開發平臺，同時支援 Google Search、YouTube 等消費者服務。此設施不僅服務印度，還將作為連線亞洲及其他地區的全球數位樞紐。印度資訊科技部長 Ashwini Vaishnaw 讚揚此舉對國家人工智慧目標的重要貢獻，並建議未來可考慮在安達曼群島設立下一個全球網際網路資料傳輸中心。Google 目前在印度擁有 14,000 名員工，已營運 21 年，並將德里和孟買設為官方雲端區域。
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Salesforce 公告 Agentforce 360 企業 AI 競賽加熱開戰
Salesforce 於週一宣佈推出其最新版本的 AI 代理平臺 Agentforce 360，旨在吸引企業客戶進入日益擁擠的 AI 軟體市場。該平臺在十月十四日開幕的年度 Dreamforce 客戶大會上正式亮相。Agentforce 360 的新特性包括透過文字指令 AI 代理的新方式、用於建立和部署代理的新平臺，以及針對訊息應用程式 Slack 的新基礎設施。其中一個顯著特點是名為 Agent Script 的新 AI 代理提示工具，預計於十一月以測試版形式發布。Agent Script 允許使用者程式設計使其 AI 代理更具靈活性，能更好地應對「如果/那麼」型別的狀況，使代理在客戶問答等較不僵化的情境中表現更可預測。該工具還可呼叫「推理」模型，這些模型宣稱會先思考再回應，而非僅基於模式回應，其背後由 Anthropic、OpenAI 和 Google Gemini 提供動力。 此外，Salesforce 還宣佈推出新的代理建立工具 Agentforce Builder，允許使用者在單一位置建立、測試和部署 AI 代理，該工具同樣預計於十一月以測試版發布，並包含企業級應用程式氛圍程式設計工具 Agentforce Vibes。公司還宣佈了 Agentforce 與 Slack 的廣泛整合，Salesforce 表示其核心應用程式，包括 Agenforce Sales、IT 和 HR 等，將從本月開始直接在 Slack 中顯示，並擴充套件至二零二六年初。Slack 正在測試新版本 Slackbot 聊天機器人，旨在成為更個人化的 AI 代理，能學習使用者並提供見解和建議。Salesforce 還希望 Slack 未來能作為企業搜尋工具，並計劃於二零二六年初推出與 Gmail、Outlook 和 Dropbox 等平臺的聯結器。 此次更新正值企業 AI 市場關鍵時刻，儘管 Google 宣佈推出 Gemini Enterprise 套件，Anthropic 的 Claude Enterprise 也開始獲得 traction，並與 Deloitte 達成涵蓋五十大萬員工的協議，Salesforce 仍宣稱其 Agentforce 擁有十二千名客戶，遠超競爭對手。然而，近期麻省理工學院的研究發現，百分之九十五的企業 AI 測試專案在進入生產環境前失敗，顯示企業在為這些 AI 工具投資時仍面臨挑戰。早期採用 Agentforce 360 升級的客戶包括 Lennar、Adecco 和 Pearson。
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Reflection AI 融資 20 億美元成為美國開放前沿 AI 實驗室，挑戰 DeepSeek
Reflection AI 是一家由前 Google DeepMind 研究人員米沙·拉斯金和伊奧尼斯·安東諾格盧於 2024 年 3 月創立的起點公司，近期以 80 億美元估值籌資 20 億美元，較七個月前 5.45 億美元的估值增長了 15 倍。該公司最初專注於自主編碼代理，現正定位為 OpenAI 和 Anthropic 等封閉前沿實驗室以及中國 AI 企業如 DeepSeek 的開源替代方案或西方對等夥伴。拉斯金曾領導 DeepMind Gemini 專案的獎勵建模，而安東諾格盧則共同創造了 2016 年擊敗世界冠軍的 AlphaGo。團隊目前約有 60 名成員，主要來自 DeepMind 和 OpenAI，並已建立先進的 AI 訓練堆疊，承諾對所有人開放。 公司宣稱已識別出一種可擴充套件的商業模式，與其開放智慧戰略一致。團隊計劃明年發布一個前沿語言模型，該模型將基於「數兆兆 token」進行訓練，並具備訓練大規模專家混合（MoE）模型的能力。MoE 架構此前僅大型封閉 AI 實驗室能訓練，但 DeepSeek、Qwen 等中國模型的突破讓拉斯金意識到，若美國不採取行動，全球智慧標準將由他人建立，美國將處於劣勢。由於企業和主權國家可能因法律後果而不使用中國模型，美國及其盟友面臨競爭劣勢或迎頭趕上的選擇。 美國技術界對 Reflection AI 的使命表示支援。白宮 AI 與加密事務負責人戴維·薩克斯在 X 上表示，開放源開源 AI 模型對全球市場有重要意義，美國希望在此類別中獲勝。Hugging Face 聯合創始人克萊姆·德朗格也稱讚此舉，但指出挑戰在於展示開放 AI 模型和資料集的高速度共享。Reflection AI 對「開放」的定義側重於訪問而非開發，類似 Meta 的 Llama 或 Mistral 策略。公司將公開模型權重供公眾使用，但保留資料集和完整訓練管道專有。 商業模式方面，研究人員可免費使用模型，但收入將來自大型企業基於 Reflection AI 模型開發產品，以及政府開發「主權