實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
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印度每周活躍使用ChatGPT的用戶達1億，Sam Altman表示
印度擁有 1 億名每週活躍的 ChatGPT 使用者，使其成為 OpenAI 全球最大的市場之一。OpenAI 執行長 Sam Altman 在即將於本週一於新德里舉行的五天印度 AI 影響峰會前指出，印度是 ChatGPT 的第二大使用者群體，僅次於美國。Altman 在《印度時報》的文章中強調，印度年輕人口超過十億且網民超過一億，是推動全球 AI 擴張的關鍵。OpenAI 於 2025 年 8 月在新德里設立辦公室，並針對印度價格敏感市場推出低於 5 美元的 ChatGPT Go 等級，後更對印度使用者免費提供一年服務。目前 ChatGPT 全球每週活躍使用者已達 8000 萬，預計將接近 9000 萬。Altman 指出印度學生是全球最大的 ChatGPT 學生使用者群體，這也成為各大 AI 公司如 Google 的成長重點，Google 亦於 2025 年 9 月為印度學生提供一年免費 AI Pro 訂閱。印度同時也是 Gemini 在學習用途上全球使用量最高的地區。儘管印度政府透過「印度 AI 任務」等計畫試圖擴大計算能力與加速公共服務中的 AI 採用，但價格敏感與基礎設施限制仍使商業化與大規模部署變得複雜。Altman 警告若無法解決存取不均，可能會讓新興市場的民主 AI 發展機會流失。此次峰會預計將吸引包括 Anthropic 執行長 Dario Amodei、Google 執行長 Sundar Pichai、印度企業家 Mukesh Ambani 與 Nandan Nilekani，以及法國總統 Emmanuel Macron、阿聯酋酋長 Sheikh Khaled bin Mohamed bin Zayed Al Nahyan 和巴西總統 Luiz Inácio Lula da Silva 等全球科技與政治領袖，彰顯印度在全球 AI 辯論中的核心地位。OpenAI 表示將深化與印度政府的合作，並即將宣佈新夥伴關係以擴大 AI 存取，但尚未提供具體細節。
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企業AI競逐戰開打 — Glean正在建立介面底層的技術層
企業級人工智慧競爭日益激烈，微軟將 Copilot 整合進 Office，Google 推動 Gemini 進入 Workspace，而 OpenAI 與 Anthropic 則直接銷售給企業。在此混亂中，Glean 賭注於更隱形的角色，成為模型與企業系統之間的智慧層。七年前，Glean 旨在成為企業版的 Google，提供跨 Slack、Jira、Google Drive 及 Salesforce 等 SaaS 工具的索引與搜尋功能。如今，其策略已從打造更好的企業聊天機器人轉變為連線模型與企業系統的組織結構。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，初期建立的搜尋產品需要深入理解員工的工作方式與偏好，這些基礎知識現在對於建構高品質代理（Agents）至關重要。儘管大型語言模型強大，但它們是通用的，不瞭解企業業務、人員或產品，因此必須將模型的推理與生成能力與企業內部情境結合。Glean 已對映這些情境，並能置於模型與企業資料之間。Glean Assistant 常作為客戶入口點，採用混合私有（如 ChatGPT、Gemini、Claude）與開源模型，並基於內部資料執行。Jain 認為留住客戶的關鍵在於其底層架構。首先，Glean 作為抽象層，允許企業在不同模型間切換或組合，不強制鎖定單一供應商，因此將 OpenAI、Anthropic 或 Google 視為合作伙伴。其次，Glean 深度整合 Slack、Jira、Salesforce 及 Google Drive 等系統，對映資訊流動以讓代理在工具內行動。第三也是最重要的是一級治理，建立許可權感知的治理與檢索層，確保僅向有許可權的使用者提供正確資訊。在大型組織中，此層級是將 AI 方案從試點擴充套件至規模化部署的關鍵。Glean 系統會驗證模型輸出並生成逐行引用，確保響應尊重現有訪問許可權。儘管平臺巨頭如 Microsoft 和 Google 正深入控制企業工作流表面，Jain 認為企業不希望被鎖定在單一模型或生產力套件中，而更傾向於選擇中立的基礎設施層。投資者已買入此論點，Glean 於 2025 年 6 月完成 1.5 億美元的 F 輪融資，估值幾乎翻倍至 72 億美元。與前沿 AI 實驗室不同，Glean 無需龐大的運算預算，
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AI如何協助解決治療罕見疾病人力不足的問題
現代生物技術雖已具備編輯基因與設計藥物之能力，但數千種罕見疾病仍無治療方案。Insilico Medicine 與 GenEditBio 的高管指出，長期以來缺乏足夠的專業人才是主要瓶頸，而人工智慧正成為解決此問題的乘數效應。Insilico 總裁 Alex Aliper 在 Web Summit Qatar 上提出開發「藥物超級智慧」的目標，並推出「MMAI Gym」，旨在訓練通用大型語言模型（如 ChatGPT 與 Gemini）達到專家模型的表現，以同時解決多種藥物發現任務。該平臺透過整合生物、化學與臨床資料，自動化原本需大量化學家與生物學家完成的步驟，大幅降低成本與時間，並曾利用 AI 識別現有藥物用於治療肌萎縮側索硬化症（ALS）的潛力。GenEditBio 則專注於 CRISPR 基因編輯的第二波發展，即從體外編輯轉向體內精準投送。其共同創辦人兼執行長 Tian Zhu 介紹了專有的 ePDV 工程蛋白質投送載體，這是一種類似病毒的粒子，利用 AI 機器學習分析自然資源，從數千種獨特的非病毒、非脂質聚合物奈米顆粒庫中篩選出能針對特定組織（如眼睛、肝臟或神經系統）的載體。GenEditBio 的 NanoGalaxy 平臺利用 AI 分析化學結構與組織目標的關聯，預測如何調整載體化學性質以有效運載負載而不引發免疫反應，並透過體內測試反饋最佳化模型。目前該公司已獲得 FDA 批准開始針對角膜異形症進行 CRISPR 治療試驗。然而，資料問題仍是生物技術 AI 系統面臨的挑戰，現有資料集多偏西方世界，缺乏多樣性。Aliper 表示 Insilico 的自動化實驗室能大規模生成多層生物資料，而 GenEditBio 則透過並行測試數千種奈米顆粒產生「AI 黃金資料」。未來，雙方計劃構建人類數位孿生以進行虛擬臨床試驗。Aliper 預期在未來十年至二十年內，透過更多治療選項實現個人化治療，以應對全球人口老化帶來的慢性疾病增加，並希望將每年 FDA 批准的藥物數量從約五十種提升至更高水平。
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Alphabet 不會談論 Google 與 Apple 的 AI 協議，即使對投資人也是如此
在週三的美團（Alphabet）第四季財報會議上，公司拒絕回答投資者關於 Google 與 Apple AI 合作協議的提問。當分析師詢問 Google 如何構思與 Apple 這樣的 AI 合作夥伴關係，特別是為了讓 Siri 執行 AI 時，該問題被完全忽略。這一決定顯示 Alphabet 尚未準備好討論此合作如何影響其日益聚焦於 AI 的核心業務。過去數年，Google 與 Apple 的關係互為互利。司法部對 Google 的訴訟檔案顯示，Google 曾向 Apple 支付 200 億美元，使其成為 Apple 裝置的預設搜尋引擎。作為回報，Google 獲得了 Apple 龐大的客戶群體，Apple 上季宣佈其全球活躍裝置數量達 25 億。最新的 Apple AI 協議據傳每年成本約為 10 億美元，但對 Google 而言，其回報不像搜尋業務那樣直接明顯。在 Google 搜尋中，消費者在搜尋結果頂部會看到廣告連結。而在 AI 模式（AI Mode）中，廣告目前仍處於實驗階段， placement 位於對話機器人回應下方或整合其中。Google 同時也在測試代理購物功能，包括 Shop with AI Mode，以引導消費者從 AI 介面完成無縫結帳體驗。同時，Google 的 AI 競爭對手 Anthropic 即將在超級盃廣告中挑戰以廣告支援的 AI 商業模式，該模式正被 ChatGPT 開發商 OpenAI 和 Google 採用。長期發展仍是不確定因素。整體而言，Apple Siri 協議在週三的美團財報會議上幾乎未受關注。Sundar Pichai 僅表示 Google 是 Apple 的「首選雲端供應商」，並將協助開發基於 Gemini 技術的下一代 Apple 基礎模型。Google 首席商務官 Philipp Schindler 在提及 Apple 時也使用了完全相同的措辭。