企業AI競逐戰開打 — Glean正在建立介面底層的技術層

企業級人工智慧競爭日益激烈，微軟將 Copilot 整合進 Office，Google 推動 Gemini 進入 Workspace，而 OpenAI 與 Anthropic 則直接銷售給企業。在此混亂中，Glean 賭注於更隱形的角色，成為模型與企業系統之間的智慧層。七年前，Glean 旨在成為企業版的 Google，提供跨 Slack、Jira、Google Drive 及 Salesforce 等 SaaS 工具的索引與搜尋功能。如今，其策略已從打造更好的企業聊天機器人轉變為連線模型與企業系統的組織結構。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，初期建立的搜尋產品需要深入理解員工的工作方式與偏好，這些基礎知識現在對於建構高品質代理（Agents）至關重要。儘管大型語言模型強大，但它們是通用的，不瞭解企業業務、人員或產品，因此必須將模型的推理與生成能力與企業內部情境結合。Glean 已對映這些情境，並能置於模型與企業資料之間。Glean Assistant 常作為客戶入口點，採用混合私有（如 ChatGPT、Gemini、Claude）與開源模型，並基於內部資料執行。Jain 認為留住客戶的關鍵在於其底層架構。首先，Glean 作為抽象層，允許企業在不同模型間切換或組合，不強制鎖定單一供應商，因此將 OpenAI、Anthropic 或 Google 視為合作伙伴。其次，Glean 深度整合 Slack、Jira、Salesforce 及 Google Drive 等系統，對映資訊流動以讓代理在工具內行動。第三也是最重要的是一級治理，建立許可權感知的治理與檢索層，確保僅向有許可權的使用者提供正確資訊。在大型組織中，此層級是將 AI 方案從試點擴充套件至規模化部署的關鍵。Glean 系統會驗證模型輸出並生成逐行引用，確保響應尊重現有訪問許可權。儘管平臺巨頭如 Microsoft 和 Google 正深入控制企業工作流表面，Jain 認為企業不希望被鎖定在單一模型或生產力套件中，而更傾向於選擇中立的基礎設施層。投資者已買入此論點，Glean 於 2025 年 6 月完成 1.5 億美元的 F 輪融資，估值幾乎翻倍至 72 億美元。與前沿 AI 實驗室不同，Glean 無需龐大的運算預算，