實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Databricks創辦人認為美國必須採用開放原始碼以在AI領域擊敗中國
Databricks 共同創辦人 Andy Konwinski 警告美國正失去在人工智慧研究領域的優勢，並認為這種趨勢對民主制度構成「生存級」威脅。他在近期於 Cerebral Valley AI Summit 發表的演講中指出，目前伯克利和斯坦福等校的人工智慧博士學生表示，過去一年閱讀到的來自中國公司的有趣人工智慧想法數量是美國公司的兩倍。Konwinski 除了透過去年與 NEA 資深人士 Pete Sonsini 及 Antimatter 執行長 Andrew Krioukov 共同創立的 Laude 進行投資外，也經營著提供研究補助的 Laude Institute。儘管 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等主要人工智慧實驗室持續創新，但其成果多為專有技術而非開放原始碼，且這些公司提供的百萬美元級薪資遠高於大學，導致頂尖學術人才被吸納。Konwinski 強調，若要讓想法真正繁榮，必須自由交換與討論。他指出生成式人工智慧的興起直接源於 Transformer 架構，這項關鍵訓練技術來自一份免費的研究論文。他認為，第一個在 Transformer 架構層級取得突破的國家將享有優勢，而中國政府支援並鼓勵 DeepSeek 或阿里巴巴 Qwen 等實驗室將成果開放原始碼，這有助於他人建立並帶來更多突破。相比之下，美國科學家之間的交流已乾涸。Konwinski 警告這不僅是民主風險，也是商業威脅，若美國不保持領先並保持開放，五年後大型實驗室將面臨失敗。
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創投放棄舊規則 迎接 AI 新創投資的「 funky 時代
在 2025 年 TechCrunch Disrupt 活動上，風險投資界針對 AI 創業公司的投資策略展開了深入討論。Cowboy Ventures 創辦人 Aileen Lee 指出，AI 投資需要與過往技術轉型不同的方法，因為部分公司能在單年內從零營收躍升至一億美元。儘管如此，她的研究顯示 Series A 投資者不僅追求快速營收增長，還會考量資料生成能力、競爭護城河、創辦人過往成就以及產品技術深度等變數。DVx Ventures 創辦人 Jon McNeill 則提到，即使從創立到營收達五億美元，許多公司仍難以獲得後續資金。他觀察到 Series A 投資者正將原本用於成熟公司的嚴謹標準應用於種子階段，並強調吸引和留住客戶的市場進入策略（Go-to-market）至關重要，認為許多突破性公司未必擁有最佳技術。Kindred Ventures 創辦人 Steve Jang 對此提出異議，認為 mediocre 技術搭配優異的市場策略並非成功唯一路徑，兩者皆為必要條件。McNeill 隨後澄清，其原意是指創辦人需在起步階段就建立極強的銷售與行銷策略，因為投資者在此方面的評估日益精細。此外，Roy Lee 以 Cluely 為例，說明即使產品功能僅勉強運作，若擁有龐大社群媒體聲量，也可能帶來挑戰。Aileen Lee 強調，AI 公司面臨前所未有的壓力，必須像 OpenAI 和 Anthropic 那樣以驚人的速度推出產品更新與新功能，以搶佔市場先機。儘管對成長速度和產品開發速度期望極高，但業界共識認為 AI 產業仍處於極早期階段，目前尚未出現明確的絕對贏家，即使是大型語言模型（LLM）領域也是如此，競爭對手隨時可能挑戰現有領導者地位。
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Cursor 編碼助手五個月內籌得 23 億美元資金
開發者 AI 編碼工具 Cursor 持續吸引風險投資，估值不斷攀升。週四，Cursor 宣佈完成一輪 23 億美元的融資，使公司估值達到 293 億美元，此訊息最初由華爾街日報報導。該輪融資使公司估值超過兩倍，其上一輪估值為 99 億美元，發生在六月的 9 億美元 C 輪融資中。此次融資由現有的投資者 Accel 和新入局的 Coatue 共同領投。戰略投資者包括企業客戶 Nvidia 和 AI 模型供應商 Google 也加入了該輪融資。Joshua Kushner 的 Thrive Capital 領導了公司此前的兩輪融資，並參與了此次輪次。Cursor 的聯合創始人和執行長 Michael Truell 告訴華爾街日報，該輪資金將用於開發 Composer，這是 Cursor 於十月發布的 AI 模型。Cursor 目前仍依賴來自 Google、OpenAI 和 Anthropic 等公司的外部 AI 模型來驅動其平臺，但計劃讓 Composer 在未來承擔部分工作。明年對 Cursor 來說可能非常有趣。雖然公司仍看到強勁增長，但 OpenAI 和 Anthropic 都在加強其 AI 編碼產品，隨著 AI 開發工具市場競爭加劇，Cursor 面臨挑戰。
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Anthropic 公告將投入500億美元興建數據中心計畫
安提克（Anthropic）於週三宣佈與英國新雲提供商流體堆疊（Fluidstack）簽署一項雄心勃勃的資料中心合作夥伴關係，承諾投入 500 億美元，在美國各地建設設施以滿足其不斷增長的運算需求。這些資料中心將位於德克薩斯州和紐約州，並預計於 2026 年逐步上線。安提克描述這些場站為「專為安提克量身打造，專注於最大化其工作負載的效率」。安提克聯合創辦人兼執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）表示，公司正接近能夠加速科學發現並以前所未有的方式解決複雜問題的 AI，而實現這一潛力需要能夠支援前沿持續發展的基礎設施。由於安提克 Claude 系列模型的強烈運算需求，公司目前已經與 Google 和 Amazon 建立了重要的雲合作夥伴關係，且 Amazon 也是其投資者。然而，這是安提克首次致力於自建基礎設施。這 500 億美元的投入雖然龐大，但與公司內部收入預測相符，該預測顯示安提克預計在 2028 年達到 700 億美元的收入和 170 億美元的正現金流。儘管如此，與安提克競爭對手相比，這一支出仍顯得微不足道。Meta 承諾在未來三年內建設價值 6000 億美元的資料中心，而 SoftBank、OpenAI 和 Oracle 之間的 Stargate 合作夥伴關係已規劃了 5000 億美元的基礎設施支出。這些支出引發了對 AI 泡沫的擔憂，原因可能是需求減弱或資金錯配。此專案標誌著流體堆疊的重大成功，這是一家相對年輕的新雲公司，已成為 AI 建設熱潮中的首選供應商。該公司成立於 2017 年，並於二月被命名為法國政府支援的 10 億瓦特 AI 專案的主要合作夥伴，該專案代表了超過 110 億美元的支出。據福布斯報導，流體堆疊已與 Meta、Black Forest Labs 以及法國的 Mistral 建立了合作夥伴關係。流體堆疊也是首批獲得 Google 自製 TPU 的第三方供應商之一，這是對該公司的重要信任表徵。