實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Google 發布 Gemini 3，推出全新程式設計應用並創下紀錄 benchmarks 分數
Google 於週二發布了最新且最先進的基礎模型 Gemini 3，該模型已透過 Gemini 應用程式及 AI 搜尋介面立即上線。此版本距離 Gemini 2.5 發布僅七個月，被視為 Google 目前最強大的大型語言模型，也是市場上最具競爭力的 AI 工具之一。此次發布時間緊接在 OpenAI 推出 GPT 5.1 之後，且僅在 Anthropic 發布 Sonnet 4.5 兩個月後，凸顯了前沿模型開發的驚人速度。另一種更具研究性質的版本 Gemini 3 Deepthink 將透過 Google AI Ultra 訂閱服務在數週內提供，待透過更多安全測試後上線。Google 產品主管 Tulsee Doshi 表示，Gemini 3 展現了巨大的推理能力進步，其回應的深度與細膩度前所未見。在獨立評估中，該模型在 Humanity's Last Exam benchmarks 上以 37.4 分創下新高，超越前高 GPT-5 Pro 的 31.64 分。Gemini 3 亦在由人類主導的 LMArena 排行榜上奪冠。目前 Gemini 應用程式擁有超過 6.5 億月活躍使用者，1300 萬軟體開發者將其納入工作流程。此外，Google 還推出了名為 Google Antigravity 的 Gemini 驅動編碼介面，提供類似 Warp 或 Cursor 2.0 的多面板代理編碼功能，整合聊天式提示、命令列介面與瀏覽器視窗，讓開發者能即時觀察編碼代理所帶來的變更影響。DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu 指出，該代理能與編輯器、終端機及瀏覽器協作，協助開發者以最佳方式構建應用程式。
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a16z背書的超級行動獻金團體針對亞歷克斯·博爾斯，他是紐約人工智能安全法案的發起人——他表示歡迎來戰
由 Andreessen Horowitz 和 OpenAI 總裁 Greg Brockman 支援的親 AI 超級政治行動委員會（PAC）「Leading the Future」，已將紐約州眾議員 Alex Bores 及其國會競選活動定為首要目標。該 PAC 於八月成立，承諾投入超過一億美元，支援採取輕觸或無觸方式處理 AI 法規的政策制定者，意即針對那些希望監管 AI 的政策制定者展開行動。該組織還獲得 Palantir 共同創辦人 Joe Lonsdale 及 AI 搜尋引擎 Perplexity 等科技界領袖的支援。 Bores 正在競選紐約州第 12 國會選區，他表示 constituents 對 AI 的焦慮日益上升，擔憂資料中心推高電費、加劇氣候變遷、聊天機器人影響兒童心理健康以及自動化改變就業市場。Bores 是紐約州雙黨派 RAISE 法案的主要提案人，該法案要求大型 AI 實驗室制定安全計畫以防止重大危害、遵循自身安全計畫並披露重大安全事件，如惡意行為者竊取 AI 模型。法案禁止發布具有不合理重大風險的模型，若公司未達標準，最高可處三千萬美元民事罰款。目前該法案正等待州長 Kathy Hochul 簽署。 儘管 Bores 在起草法案時曾與 OpenAI 和 Anthropic 等大公司協商，並刪除了第三方安全審計等業界拒絕接受的條款，但 RAISE 法案及 Bores 本人仍引發了矽谷的敵意。Leading the Future 的負責人 Zac Moffatt 和 Josh Vlasto 指控 Bores 推動的是「意識形態和政治動機」的立法，會限制美國在 AI 就業和創新方面的領導地位。他們聲稱 RAISE 法案威脅美國競爭力、限制經濟成長、使使用者暴露於外國影響和操縱之下，並削弱國家安全，認為美國需要一個清晰一致的國家 AI 監管框架。 Bores 強調，在聯邦政府尚未透過有意義的 AI 法規時，州府可作為政策實驗室快速測試有效方案。他認為若國會無法解決問題，就禁止州府行動是不合理的。Bores 也提到他正與其他州的政策制定者聯絡，以標準化立法並應對矽谷對碎片化法規的反對，同時確保與歐盟 AI 法案無重複。他強調 AI 監管並非限制創新，而是建立
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Runlayer 以 8 家獨角獸資本、1100 萬美元啟動，由 Khosla 的 Keith Rabois 與 Felicis 投資
Runlayer 是一家於一週前正式推出的新創公司，專注於 Model Context Protocol (MCP) 的安全解決方案，並已獲得 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 與 Felicis 共計一千一百萬美元的種子資金。該公司由前 Zapier AI 總監 Andrew Berman 創立，他此前曾創辦過 Nanit 與 Vowel。自產品進入隱形測試階段四個月以來，Runlayer 已與包括 Gusto、dbt Labs、Instacart 及 Opendoor 等八家獨角獸或上市公司簽署客戶合約。MCP 協議由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出，目前獲得 OpenAI、Microsoft、AWS 及 Google 等各大模型廠商支援，成為 AI 代理連線資料與系統的準標準。然而，由於 MCP 本身缺乏內建安全機制，已出現多起漏洞，例如 Invariant Labs 在五月發現 GitHub 的提示注入漏洞，以及 Asana 在六月修復的資料洩漏風險。針對此問題，Cloudflare、Docker 等企業已推出相關產品，Runlayer 則定位為整合閘道、威脅檢測、可觀測性及企業開發功能的一站式安全工具。該公司透過匹配代理應用許可權與人類使用者許可權，並與 Okta 等身份提供商整合，解決企業在快速採用 MCP 時面臨的安全盲點與審計風險。除 Berman 外，David Soria Parra 亦擔任天使投資人及顧問，其他團隊成員包括前 Zapier 員工 Tal Peretz 與 Vitor Balocco，並獲 Cursor 安全主管 Travis McPeak 及 Neon 創辦人 Nikita Shamgunov 支援。
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人工智能數據中心興起將有多少比例由可再生能源驅動？
根據國際能源署的最新報告，全球今年將花費 5800 億美元建設資料中心，這比尋找新石油供應所需的 400 億美元還要多。這一資料凸顯了全球經濟的重大轉變，特別是生成式人工智慧可能加速氣候變化的擔憂。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Rebecca Bellan 與 Anthony 探討了相關發現。資料中心對電力需求巨大，可能加重電網負擔，但太陽能有望為許多新專案供電，為追求可再生能源創新的創業公司帶來新機會。主要資金來源包括 OpenAI 承諾的 1.4 兆美元、Meta 的 6000 億美元以及 Anthropic 近期宣佈的 500 億美後設資料中心計劃。報告指出，約一半的電力需求將來自美國，其餘為中國和歐洲，且多數資料中心將建於人口百萬級的城市或附近，這增加了電網連線的挑戰。Redwood Materials 的新業務部門 Redwood Energy 透過利用尚未回收的電動車電池建立微電網，專門針對人工智慧資料中心，有望緩解電網壓力。然而，夏季等特定時期電網負荷過大，如德州曾出現輪流斷電，仍是重大關注點。此外，如此大規模建設將改變居住環境，且許多雄心勃勃的計劃需要巨額資金，OpenAI 財務長曾提及政府應支援貸款，並要求擴大 CHIPS 法案的稅收抵免，顯示該專案不僅依賴企業，政府也將在未來幾年內考慮相關政策。