實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Meta與Scale AI的合作出現裂痕
Meta 於六月投資 143 億美元給資料標註廠商 Scale AI，並聘請其執行長 Alexandr Wang 及多位高層主管來管理 Meta Superintelligence Labs（MSL）。然而，兩家公司關係已顯疲態。Wang 帶入的 Scale AI 前資深副總裁 Ruben Mayer 僅在 Meta 工作兩個月後便已離職。Mayer 曾於 Scale AI 服務約五年，在 Meta 期間據稱負責 AI 資料運營團隊，但被指未參與 TBD Labs 核心單位。Mayer 對此提出異議，表示他從第一天起就參與 TBD Labs，且並非直接向 Wang 匯報，離職原因為個人事務。 除了人事變動，Meta 與 Scale AI 的合作關係似乎正在轉變。據悉，TBD Labs 正與 Mercor 和 Surge 等第三方資料標註廠商合作，這兩家正是 Scale AI 的主要競爭對手。儘管 Meta 投入重金，內部研究人員仍認為 Scale AI 的資料品質較低，更傾向於使用 Surge 和 Mercor 的資料。Scale AI 原本依賴眾包模式，但隨著 AI 模型日益複雜，現在需要醫生、律師等領域專家來生成高品質資料。雖然 Scale AI 已推出 Outlier 平臺以吸引專家，但競爭對手因從一開始就採用高薪人才模式而迅速成長。 Meta 發言人否認 Scale AI 產品存在品質問題，而 Scale AI 則將此歸因於市場需求變化。值得注意的是，OpenAI 和 Google 在 Meta 投資後不久便停止與 Scale AI 合作，導致 Scale AI 在七月裁員 200 人。相比之下，Meta 雖面臨挑戰，但已積極招募來自 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 的頂尖人才，並收購 Play AI、WaveForms AI 等公司，同時與 Midjourney 合作。Zuckerberg 對 AI 團隊表現不滿，推動了激進的人才招募計劃。儘管 Wang 被視為非傳統選擇，Meta 仍計劃在今年年底推出下一代 AI 模型。目前，MSL 面臨人才流失和內部混亂的挑戰，能否穩定運營並留住關鍵人才將決定其未來成功。
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萬億美元？那是筆驚人的錢，英偉達
英偉達（Nvidia）近日公佈財報，營收達到 467 億美元，同比增長 56%，這一顯著增長幾乎完全由人工智慧（AI）需求驅動。儘管執行長黃仁勳（Jensen Huang）預測未來五年全球人工智慧基礎設施支出將達到 3 兆至 4 兆美元，但股價仍因投資者對這種增長能否持續的疑慮而下跌。本週三，Equity 播客節目邀請了 Kirsten Korosec、Max Zeff 和 Anthony Ha 深入分析英偉達的財報結果，探討市場反應所反映出的投資者對人工智慧浪潮長久性的信心。節目內容涵蓋了 2025 年 Startup Battlefield 200 的參賽者名單、Equity 如何參與今年 TechCrunch Disrupt Open 活動、OpenAI 與 Anthropic 儘管近期有 API 競爭卻展開罕見的人工智慧安全測試合作、RoboMart 推出可挑戰 Uber Eats 的自主送貨機器人並採用 3 美元平費模式、美國政府可能持有 Intel 10% 股權是否為該晶片製造商所需救贖，以及風險投資公司如 a16z 如何向華盛頓特區投入大量遊說資金並超越整個產業團體的支出。Equity 是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，訂閱者可透過 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。
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Anthropic用戶面臨新選擇－退出或分享對話用於AI訓練
Anthropic 宣佈對使用者資料處理方式進行重大調整，要求所有 Claude 使用者在 9 月 28 日前決定是否允許對話資料用於訓練 AI 模型。此前，Anthropic 的消費者產品（包括 Claude Free、Pro、Max 及 Claude Code）使用者的提示詞和對話輸出會在 30 天內自動刪除，除非法律或政策要求保留更久，或內容違反政策則可能保留至多兩年。新政策將資料保留期延長至五年，若使用者不選擇退出。此變更不適用於企業客戶，如使用 Claude Gov、Claude for Work、Claude for Education 或 API 訪問者，其資料訓練政策不受影響，類似 OpenAI 對企業客戶的保護措施。 Anthropic 宣稱此舉旨在提升模型安全性與技能，如程式設計、分析與推理能力，但分析認為其真實動機是獲取大量高質量對話資料以增強競爭地位，對抗 OpenAI 和 Google 等對手。此外，行業資料政策趨勢也促使此變革，OpenAI 正面臨紐約時報等媒體提起的訴訟，法院命令其永久保留所有 ChatGPT 使用者對話記錄，包括已刪除內容，影響 ChatGPT Free、Plus、Pro 及 Team 使用者，但企業客戶與簽署零資料保留協議者除外。 這些政策變更引發使用者困惑，因設計機制易導致使用者無意識同意。新使用者可在註冊時選擇偏好，但現有使用者面對彈窗，主按鈕為「接受」，而資料訓練許可權選項以小字型隱藏且預設為「開啟」，增加誤操作風險。隱私專家警告，AI 政策複雜性使有意義的使用者同意難以實現。美國聯邦貿易委員會（FTC）曾警告 AI 公司若隱瞞條款變更或將披露隱藏於細字，可能面臨執法行動。目前 FTC 僅剩三位委員，其是否持續關注此類做法尚待觀察。
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OpenAI創辦人籲請AI實驗室對競爭模型進行安全測試
世界兩大頂尖 AI 實驗室 OpenAI 與 Anthropic 在激烈競爭的背景下，短暫開放其機密 AI 模型以進行聯合安全測試，這是一項罕見的跨實驗室合作。OpenAI 共同創辦人 Wojciech Zaremba 表示，隨著 AI 進入影響深遠的發展階段，建立行業安全標準至關重要。此次聯合研究於週三發表，旨在揭露各公司內部評估的盲點。研究發現，Anthropic 的 Claude Opus 4 和 Sonnet 4 模型在無法確定答案時，高達 70% 的問題會拒絕回答，而 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型則拒絕回答較少，但出現高率幻覺（hallucination）的傾向。此外，報告指出 GPT-4.1 和 Claude Opus 4 存在嚴重的「阿諛奉承」（sycophancy）問題，即模型會為了取悅使用者而驗證令人擔憂的決定。近期 OpenAI 因 ChatGPT 被指提供助長青少年自殺的建議而面臨訴訟，Zaremba 對此表示擔憂，認為這可能導致災難性後果。儘管 Anthropic 曾以違反服務條款為由撤銷了部分 OpenAI 團隊的 API 訪問許可權，但雙方安全研究人員仍希望未來能增加在安全邊界上的合作，共同測試更多主題及未來模型。OpenAI 亦宣稱 GPT-5 已顯著改善了阿諛奉承問題。