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Meta與Scale AI的合作出現裂痕

Meta 於六月投資 143 億美元給資料標註廠商 Scale AI,並聘請其執行長 Alexandr Wang 及多位高層主管來管理 Meta Superintelligence Labs(MSL)。然而,兩家公司關係已顯疲態。Wang 帶入的 Scale AI 前資深副總裁 Ruben Mayer 僅在 Meta 工作兩個月後便已離職。Mayer 曾於 Scale AI 服務約五年,在 Meta 期間據稱負責 AI 資料運營團隊,但被指未參與 TBD Labs 核心單位。Mayer 對此提出異議,表示他從第一天起就參與 TBD Labs,且並非直接向 Wang 匯報,離職原因為個人事務。

除了人事變動,Meta 與 Scale AI 的合作關係似乎正在轉變。據悉,TBD Labs 正與 Mercor 和 Surge 等第三方資料標註廠商合作,這兩家正是 Scale AI 的主要競爭對手。儘管 Meta 投入重金,內部研究人員仍認為 Scale AI 的資料品質較低,更傾向於使用 Surge 和 Mercor 的資料。Scale AI 原本依賴眾包模式,但隨著 AI 模型日益複雜,現在需要醫生、律師等領域專家來生成高品質資料。雖然 Scale AI 已推出 Outlier 平臺以吸引專家,但競爭對手因從一開始就採用高薪人才模式而迅速成長。

Meta 發言人否認 Scale AI 產品存在品質問題,而 Scale AI 則將此歸因於市場需求變化。值得注意的是,OpenAI 和 Google 在 Meta 投資後不久便停止與 Scale AI 合作,導致 Scale AI 在七月裁員 200 人。相比之下,Meta 雖面臨挑戰,但已積極招募來自 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 的頂尖人才,並收購 Play AI、WaveForms AI 等公司,同時與 Midjourney 合作。Zuckerberg 對 AI 團隊表現不滿,推動了激進的人才招募計劃。儘管 Wang 被視為非傳統選擇,Meta 仍計劃在今年年底推出下一代 AI 模型。目前,MSL 面臨人才流失和內部混亂的挑戰,能否穩定運營並留住關鍵人才將決定其未來成功。


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