實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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前英國首相李·史密斯將顧問微軟與安第克公司
英國前首相里希·蘇納克（Rishi Sunak）在 2022 年至 2024 年任期結束後，已擔任微軟（Microsoft）和 Anthropic 的高階顧問職務。英國國會諮詢委員會關於商業任命的辦公室（Acoba）披露的信件顯示，外界擔憂蘇納克擁有機密資訊可能使微軟在英國政府中獲得不公平優勢。蘇納克與微軟早有淵源，2023 年他揭曉了價值 25 億英鎊的合約，用於投資英國的新資料中心及培訓專案。Acoba 指出，在關於如何監管人工智慧（AI）的全球激烈辯論與遊說背景下，蘇納克的任命可能引發對其能獲得不公平接觸與影響力的合理擔憂。蘇納克表示，他將避免就英國政策事務提供建議，僅限於宏觀經濟與地緣政治趨勢的高層觀點，並拒絕遊說。他將將薪資轉捐於今年初與妻子共同創立的慈善機構裡士滿專案（Richmond Project）。此外，蘇納克還擔任投資銀行高盛（Goldman Sachs）的高階顧問，並為貝恩資本（Bain Capital）和 Makena Capital 等公司提供演講撰稿服務。蘇納克並非首位協助矽谷科技巨頭處理政府事務的英國政客，其高階政治顧問利姆·布斯 - 史密斯（Liam Booth-Smith）同樣受僱於 Anthropic。前自由民主黨副首相尼克·克萊格（Nick Clegg）曾擔任 Meta 全球事務總裁，直至 2025 年 1 月。美國方面，矽谷與政府之間的輪替現象持續活躍，克萊格在 Meta 的職位由喬爾·卡普蘭（Joel Kaplan）和達斯汀·卡馬克（Dustin Carmack）接替，兩人分別曾是喬治·沃克·布什的前副幕僚長及佛羅裡達州州長羅恩·德桑蒂斯的前顧問，並加入該公司政策團隊。微軟現任全球事務總裁為麗莎·莫納科（Lisa Monaco），她曾是拜登政府副司法部長。
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Reflection AI 融資 20 億美元成為美國開放前沿 AI 實驗室，挑戰 DeepSeek
Reflection AI 是一家由前 Google DeepMind 研究人員米沙·拉斯金和伊奧尼斯·安東諾格盧於 2024 年 3 月創立的起點公司，近期以 80 億美元估值籌資 20 億美元，較七個月前 5.45 億美元的估值增長了 15 倍。該公司最初專注於自主編碼代理，現正定位為 OpenAI 和 Anthropic 等封閉前沿實驗室以及中國 AI 企業如 DeepSeek 的開源替代方案或西方對等夥伴。拉斯金曾領導 DeepMind Gemini 專案的獎勵建模，而安東諾格盧則共同創造了 2016 年擊敗世界冠軍的 AlphaGo。團隊目前約有 60 名成員，主要來自 DeepMind 和 OpenAI，並已建立先進的 AI 訓練堆疊，承諾對所有人開放。 公司宣稱已識別出一種可擴充套件的商業模式，與其開放智慧戰略一致。團隊計劃明年發布一個前沿語言模型，該模型將基於「數兆兆 token」進行訓練，並具備訓練大規模專家混合（MoE）模型的能力。MoE 架構此前僅大型封閉 AI 實驗室能訓練，但 DeepSeek、Qwen 等中國模型的突破讓拉斯金意識到，若美國不採取行動，全球智慧標準將由他人建立，美國將處於劣勢。由於企業和主權國家可能因法律後果而不使用中國模型，美國及其盟友面臨競爭劣勢或迎頭趕上的選擇。 美國技術界對 Reflection AI 的使命表示支援。白宮 AI 與加密事務負責人戴維·薩克斯在 X 上表示，開放源開源 AI 模型對全球市場有重要意義，美國希望在此類別中獲勝。Hugging Face 聯合創始人克萊姆·德朗格也稱讚此舉，但指出挑戰在於展示開放 AI 模型和資料集的高速度共享。Reflection AI 對「開放」的定義側重於訪問而非開發，類似 Meta 的 Llama 或 Mistral 策略。公司將公開模型權重供公眾使用，但保留資料集和完整訓練管道專有。 商業模式方面，研究人員可免費使用模型，但收入將來自大型企業基於 Reflection AI 模型開發產品，以及政府開發「主權
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資料曲線籌集1500萬美元對抗Scale AI
隨著 AI 公司日益成熟，高品質資料的爭奪成為行業中最具競爭力的領域之一。Alexandr Wang 曾創立的 Scale AI 是其中的佼佼者，但隨著 Wang 轉任 Meta 負責 AI 業務，投資者看到了新的機會，願意資助擁有獨特資料收集策略的公司。Y Combinator 畢業生 Datacurve 便是其中之一，專注於軟體開發所需的高品質資料。該公司於週四宣佈完成由 Chemistry 領投、Mark Goldberg 主導的 1500 萬美元 A 輪融資，參與機構包括 DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 的員工。此輪融資緊接其獲得前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 投資的 270 萬美元種子輪之後。 Datacurve 採用「賞金獵人」系統，吸引具備技能的軟體工程師完成難以獲取的資料集，目前已分發超過 100 萬美元賞金。共同創辦人 Serena Ge 強調，財務回報並非最大動力，因為高價值服務如軟體開發的資料工作薪資遠低於傳統就業，因此公司最核心的優勢在於提供極佳的使用者體驗。Ge 表示，公司將此視為消費產品而非資料標記作業，投入大量時間最佳化平臺以吸引目標使用者。隨著後訓練資料需求日益複雜，早期模型使用的簡單資料集已無法滿足當前 AI 產品對複雜強化學習（RL）環境的構建需求。隨著環境日益精進，資料在數量與品質上的要求都大幅提升，這可能讓 Datacurve 這類高品質資料收集公司獲得競爭優勢。 目前 Datacurve 專注於軟體工程領域，但 Ge 指出其模式同樣可應用於金融、行銷甚至醫療等領域。公司正致力於建立一套基礎設施，用於吸引並留住各自領域中高度專業的人才，以滿足日益複雜的資料收集需求。
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Sora 一週內下載量突破一百萬，超越 ChatGPT
OpenAI 的影片生成應用程式 Sora 在美國 App Store 登頂後，根據應用智慧提供商 Appfigures 的新資料，其首週下載量已超越 ChatGPT 在 iOS 平臺的首週表現。資料顯示，Sora 在開放可用後的七天內，iOS 下載量達到 627,000 次，而 ChatGPT 在同一週內為 606,000 次。不久後，OpenAI 的 Sora 負責人 Bill Peebles 宣佈，Sora 在僅用五天內便突破了百萬下載，速度甚至快於 ChatGPT，儘管當時 Sora 仍處於邀請制模式且僅針對北美地區開放。Sora 目前僅支援 iOS 系統。 在首週期間，Sora 於第一天便錄得 56,000 次 iOS 安裝，迅速成為美國 App Store 總榜第三名，並於十月三日星期五攀升至第一名。這一增長使其超越其他主要 AI 應用程式的首發表現，包括 Anthropic 的 Claude 和 Microsoft 的 Copilot，並與 xAI 的 Grok 開播表現並駕齊驅。雖然 ChatGPT 首週僅在美國可用，而 Sora 同時涵蓋美國與加拿大，但加拿大貢獻了約 45,000 次安裝，若僅計算美國資料，Sora 的首發表現仍達 ChatGPT 的 96%。 由於 Sora 需要邀請才能使用，其表現尤為令人印象深刻。自九月三十日上市以來，Sora 的採用率持續穩步上升。十月一日，iOS 每日下載量達到高峰，為 107,800 次。隨後資料在 84,400 次（十月六日）至 98,500 次（十月四日）之間波動。Sora 利用新的 Sora 2 影片模型，允許使用者生成逼真的深度偽造影片，此功能引發關注，甚至導致已故演員 Robin Williams 之女 Zelda Williams 要求停止傳送其父親的 AI 生成影像。此文章於十月八日更新，納入 Bill Peebles 的新資訊，並澄清 Sora 仍僅限 iOS 平臺。