隨著 AI 公司日益成熟，高品質資料的爭奪成為行業中最具競爭力的領域之一。Alexandr Wang 曾創立的 Scale AI 是其中的佼佼者，但隨著 Wang 轉任 Meta 負責 AI 業務，投資者看到了新的機會，願意資助擁有獨特資料收集策略的公司。Y Combinator 畢業生 Datacurve 便是其中之一，專注於軟體開發所需的高品質資料。該公司於週四宣佈完成由 Chemistry 領投、Mark Goldberg 主導的 1500 萬美元 A 輪融資，參與機構包括 DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 的員工。此輪融資緊接其獲得前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 投資的 270 萬美元種子輪之後。
Datacurve 採用「賞金獵人」系統，吸引具備技能的軟體工程師完成難以獲取的資料集，目前已分發超過 100 萬美元賞金。共同創辦人 Serena Ge 強調，財務回報並非最大動力，因為高價值服務如軟體開發的資料工作薪資遠低於傳統就業，因此公司最核心的優勢在於提供極佳的使用者體驗。Ge 表示，公司將此視為消費產品而非資料標記作業，投入大量時間最佳化平臺以吸引目標使用者。隨著後訓練資料需求日益複雜，早期模型使用的簡單資料集已無法滿足當前 AI 產品對複雜強化學習（RL）環境的構建需求。隨著環境日益精進，資料在數量與品質上的要求都大幅提升，這可能讓 Datacurve 這類高品質資料收集公司獲得競爭優勢。
目前 Datacurve 專注於軟體工程領域，但 Ge 指出其模式同樣可應用於金融、行銷甚至醫療等領域。公司正致力於建立一套基礎設施，用於吸引並留住各自領域中高度專業的人才，以滿足日益複雜的資料收集需求。