分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Anthropic獲判禁令阻止川普政府處理國防部事件
美國聯邦法官麗塔·林（Rita F. Lin）已支援安培克（Anthropic），駁回特朗普政府將其列為「供應鏈風險」的決定，並頒發禁令要求政府撤銷該標籤及相關斷交命令。加州北部地方法院法官林在聽證會中表示，政府行動看似旨在摧毀安培克，且違反了該公司的言論自由保護。此爭議源於五角大樓與安培克關於政府使用其軟體指南的爭執，安培克曾要求限制政府使用其 AI 模型，例如禁止用於自主武器系統或大規模監控，但政府不同意這些限制。總統特朗普隨後下令聯邦機構與該公司斷絕關係，並稱其為「激進左派、覺醒公司」，威脅國家安全。安培克執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）則批評國防部的行動是報復性和懲罰性的。在法官做出裁決後，安培克向科技媒體 TechCrunch 發表宣告，感謝法院迅速處理此案，並表示將繼續與政府合作，確保所有美國人從安全可靠的 AI 中受益。此事件發生在特朗普政府將安培克視為安全風險並試圖限制其與聯邦機構合作之後，最終由法院介入解決。
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數據中心準備好了 —— 美國參議院想要查看您的電力帳單
美國參議員喬許·霍利（Josh Hawley）與艾莉森·華倫（Elizabeth Warren）於週四致信美國能源資訊管理局（EIA），要求該機構收集資料中心用電細節及其對電網的影響。他們呼籲建立強制性的年度報告制度，以應對電力需求在多年停滯後加速增長的現狀，並指出缺乏可靠標準資料對電網規劃構成重大風險。此舉並非政客對資料中心施加新監管的首次行動，參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）與眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾特茲（Alexandria Ocasio-Cortez）亦於週三表示將提出法案，要求在國會就人工智慧（AI）監管達成協議前暫停新建資料中心。資料中心用電近年激增，Google 資料中心用電量在 2020 年至 2024 年間翻倍，預計到 2035 年，計劃中的新資料中心將使該部門用電需求幾乎增加三倍。EIA 成立於 1977 年，負責收集分析能源系統資料，但長期僅將用電分為住宅、商業、工業及交通四大類別。霍利與華倫要求 EIA 收集更細緻資料，包括 AI 計算任務與一般雲端服務之間的用電差異，並要求提供時序、年度及峰值用電負載，以及企業用電率。他們還希望瞭解新增大型負載所需的電網升級情況、資金來源，以及資料中心客戶是否參與需求響應計劃。EIA 行政長官特里斯坦·阿比（Tristan Abbey）於 12 月表示該局將是收集資料中心用電資料的關鍵角色，並承諾於 4 月 9 日回覆。阿比指出，雖然從零開始開發新調查通常需要兩年，但透過縮小範圍可加快程序。
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Contour 獲得 700 萬美元資金來自 General Catalyst 與 YC，用以開發用於安全監視系統的 AI 搜索引擎
美國移民與關稅執法部門利用 Flock 的攝影機網路進行監控，以及 Ring 因新增功能引發對執法部門索取住宅影像的批評，導致社會對安全、隱私及監控許可權展開廣泛討論。儘管爭議不斷，市場仍持續成長，視覺語言模型的進步更推動企業開發新的監控方案。Conntour 創始人兼執行長 Matan Goldner 表示，雖然公司成立僅兩年，但憑藉包括新加坡中央毒品局在內的大型政府與上市公司客戶，公司有能力嚴格篩選客戶，確保使用案例符合道德與法律規範。Conntour 近期以 700 萬美元完成種子輪融資，由 General Catalyst、Y Combinator、SV Angel 及 Liquid 2 Ventures 等機構投資，資金於 72 小時內籌足。 Conntour 的影片平臺利用 AI 模型，允許安全人員透過自然語言查詢攝影機畫面，即時搜尋特定物件、人物或情境，類似專為安防影片設計的 Google 搜尋引擎。系統能根據預設規則自動監控並檢測威脅，並自動呈現警報。與依賴預設定義的傳統系統不同，Conntour 採用自然語言與視覺語言模型，提供高度靈活性。使用者可詢問「搜尋穿運動鞋經過大廳的人」，系統即可在錄製畫面或即時影片中返回相關結果。平臺還可生成文字報告並附上相關影片片段。 Conntour 的核心賣點是可擴充套件性。其系統可監控高達 50 路攝影機，僅需單一消費級 NVIDIA RTX 4090 顯示卡。透過多模型與邏輯系統動態分配計算資源，達到最佳效能。平臺支援本地部署、雲端部署或混合模式，並可整合現有安防系統或獨立運作。針對攝影機畫質不佳的問題，系統會提供置信度分數，若來源畫質不足，則返回低置信度結果。Goldner 指出，未來最大技術挑戰在於如何在維持高效能的前提下，將大型語言模型的完整能力融入系統，以解決處理數千路影片時的資源限制與靈活性需求之間的矛盾。
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數據中心的「以血還血」：一位參議員對AI失業的回應
美國參議員馬克·沃納（Mark Warner）在華盛頓特區舉行的 Axios AI 峰會上指出，人工智慧（AI）可能導致大規模失業的跡象已日益明顯。自 2023 年以來，美國入門級工作職位發布量已下降 35%，大型科技公司的大規模裁員持續蔓延，連 AI 領域的領導者也在警告即將到來的挑戰。沃納提到，一位風險投資家因安提克（Anthropic）的 Claude 模型進步而將軟體投資降為零，一家大型律師事務所則因 AI 能處理許多原本由初級律師執行的工作而停止招聘第一任律師助理。儘管資料顯示 AI 尚未開始取代工作，但對 AI 相關失業的恐懼感已變得「可觸控」。 隨著恐懼蔓延，焦點轉移到誰應承擔成本。沃納提出對驅動 AI 繁榮的資料中心徵稅，並將所得用於協助過渡期的勞工。他尚未正式提出立法，但此構想因公眾對資料中心的憤怒而日益緊迫。全美各地已出現對資料中心的反彈，包括參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）和眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾特茲（Alexandria Ocasio-Cortez）於週三提出的資料中心禁令法案，主要擔憂噪音、汙染及電力成本上升。然而，底層存在對資料中心可能取代工作的潛在負面影響的抗拒。沃納不打算支援禁令法案，認為這會讓中國加速發展，美國不能輸掉這場競爭。 沃納認為，從資料中心提取「肉塊」以解決就業恐懼是較易行的途徑。他詢問是否應由晶片製造商、大型語言模型公司或如高盛（Goldman Sachs）般利用工具裁員的機構承擔，最終他認為資料中心是最佳目標。稅收可用於培訓新護士或資助 AI 技能提升計劃，前提是對社群有實質利益。他引用弗吉尼亞州亨里科縣（Henrico County）的經驗，該縣利用資料中心稅收啟動了新的負擔得起的住房專案。沃納強調，若無法將資料中心與社群實質利益連結，公眾將採取激烈行動。根據 NBC News 的民調，46% 的註冊選民對 AI 持負面看法，僅 26% 持正面看法，