分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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AI recruiters Alex 筹得1700萬美元用於自動化初步職業 Interviews
求職者即將面臨更多初步篩選面試，但職位數量未必增加。招聘人員將將背景檢查、薪資需求及可用性等例行任務外包給人工智慧。Alex 是一家開發人工智慧招聘師的創業公司，其共同創辦人 Aaron Wang 表示，該公司的語音人工智慧工具可在申請後不久自動進行面試。Alex 的人工智慧招聘師每天進行數千場面試，協助全球頂尖企業錄用人才。其客戶涵蓋《財富》前 100 大企業、金融機構、全國性餐飲連鎖店及四大會計師事務所。儘管 Wang 未透露客戶名稱，但投資界視人工智慧面試師為必然趨勢。這促使 Alex 完成由 Peak XV Partners 領投的 1700 萬美元 A 輪融資，參與方包括 Y Combinator 和 Uncorrelated Ventures，以及多家未具名的《財富》前 500 大企業首席人力資源官。此輪融資緊接去年由 1984 Ventures 領投的 300 萬美元種子輪。Alex 並非唯一提供人工智慧招聘服務的企業，競爭對手包括 HeyMilo、ConverzAI 和 Ribbon。另一家快速成長的人工智慧資料標註公司 Mercor，估值達 100 億美元，其起源亦為人工智慧招聘。Alex 的長期願景是透過面試數百萬求職者，建立比 LinkedIn 更豐富深入的專業資料檔案。Wang 認為，10 分鐘的對話能提供比 LinkedIn 檔案更多的個人資訊。目前，Alex 專注於協助招聘人員節省時間，建立與預篩選候選人的關係，並為僱主提供建議。
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風潮程式開發新創 Anything 創立兩週內達成 200 萬美元年營收，獲評估價值 1 億美元
自然語言編碼（vibe coding）利用 AI 工具透過提示詞建立應用程式，近期爆發式成長。瑞典公司 Lovable 於七月份在推出八個月後達到一億美元年度經常性收入（ARR），並計劃年底達二點五億美元，預計一年內突破十億美元。Replit 則在不到一年內將 ARR 從二百八萬美元激增至一億五千萬美元。儘管競爭激烈，被形容為「像草一樣」快速生長，但這些公司被指擅長原型開發卻難以支援使用者推出可量產的軟體。 為解決此問題，新創公司 Anything 於一個月前提出解決方案，提供從資料庫、儲存到支付功能等完整工具，讓非技術人員能直接將應用程式上架 App Store。Anything 於兩週內即達成兩百萬美元年化運營規模，並在一月份完成由 Footwork 領投、估值一億美元的十一百萬美元融資，參與機構包括 Uncork、Bessemer 和 M13。其創辦人 Dhruv Amin 和 Marcus Lowe 希望成為該領域的 Shopify，讓使用者能建立獲利應用。他們已協助使用者開發出包括習慣追蹤器、心肺復甦術培訓課程及髮型試穿應用等完整功能軟體。 Amin 與 Lowe 於二〇二一年合作，最初經營一個結合 AI 與人工開發者的開發市場，年營收約兩百萬美元。隨著大語言模型（LLM）興起，他們於二〇二三關閉舊業務，轉向開發全功能 AI 應用程式建構工具。與其他依賴第三方資料庫 Supabase 的工具不同，Anything 選擇自行開發基礎設施，以提供端到端的解決方案。市場中還有 Mocha 和 Rork 等競爭對手，後者預計年底達成一千萬美元 ARR。儘管競爭激烈，投資者仍看好此領域的龐大需求。
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Paid 由 Manny Medina 所創的 AI 代理「結果計費」新創公司獲得 2100 萬美元種子輪融資
前銷售自動化創業公司 Outreach 創辦人曼尼·梅迪納（Manny Medina）近期憑藉其年輕的創業公司 Paid 成功吸引投資。Paid 於三月剛完成由倫敦基地的 Paid 所領軍的 2160 萬美元超額認購種子輪融資，領投方為 Lightspeed。此前 Paid 在三月已獲得 1000 萬歐元預種子輪融資，截至目前總籌資額已達 3330 萬美元，且尚未達到 A 輪融資階段。熟悉該交易的來源表示，該創業公司的估值超過 1 億美元。 Paid 在三月脫離隱形狀態，為 AI 代理領域帶來了獨特貢獻。與市面上大多數公司不同，Paid 不直接提供代理服務，而是為代理開發者提供一種機制，使其能根據代理為客戶創造的價值向客戶收費。這種模式被稱為「基於結果的收費」，是 AI 領域日益增長的主題。Paid 承諾幫助代理開發者「為客戶節省的成本點開始收費」。這是一種適應 AI 時代的新型軟體收費方式，取代了 SaaS 時代的無限使用按使用者收費模式，或客戶/伺服器時代的一次性購買安裝模式。按使用者收費對代理開發者不利，因為他們既要向模型提供商付費，也要向雲提供商付費，無限使用模式可能導致他們虧損。 由於代理通常在背景中執行，開發者需要證明代理為客戶帶來的價值。如果代理如廣告所示般運作，它們將被分配更多工作，而工作量增長將不被察覺。梅迪納指出，如果代理安靜無聲，開發者就無法獲利，因此需要基礎設施讓代理為額外工作收費。然而，按月費收取有限信用額度存在風險，因為公司不願為 AI 垃圾付費。根據 MIT 最近的研究，在數十億美元的 AI 試點後，約 95% 的企業專案被發現無價值，僅 5% 投入生產。Paid 的早期客戶包括病毒式銷售自動化創業公司 Artisan，以及 ERP 供應商 IFS。Lightspeed 的阿列克謝·施密特（Alexander Schmitt）表示，該風險投資公司過去三年在 AI 基礎設施和應用層公司投資超過 25 億美元，並親眼見證大多數 AI 試點失敗。施密特認為 Paid 目前的方法獨一無二。新
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AI服務轉型可能比風投認為的更具挑戰性
風險投資機構認為利用人工智慧（AI）將傳統勞密集服務業轉化為類似軟體的高利潤模式是新的投資優勢。通用催化劑（General Catalyst，GC）已投入 15 億美元，採用「創造」策略，在特定垂直領域孵化 AI 原生軟體公司，再以此為工具收購成熟服務企業及其客戶。GC 目前已在法律服務、IT 管理等七個行業佈局，計劃擴充套件至最多 20 個領域。GC 負責人 Marc Bhargava 指出，全球服務業年營收達 16 兆美元，遠高於軟體的 1 兆美元，若能透過 AI 自動化服務業 30% 至 50% 的業務，甚至呼叫中心核心任務的 70%，其數學模型將變得極具吸引力。 GC 的投資組合公司 Titan MSP 獲得了 7400 萬美元投資，開發 AI 工具後收購了 RFA，並證明可自動化 38% 的典型管理服務提供商（MSP）任務。另一家公司 Eudia 專注於企業內部法律部門，提供由 AI 驅動的固定費率服務，已簽約福布斯 100 強客戶如嘉吉、Del Monte 和 Stripe，並收購了 Johnson Hana 以擴大規模。GC 的目標是將所收購公司的 EBITDA 利潤率至少翻倍。 另一家風險投資機構 Mayfield 也設立了 1 億美元專門用於「AI 隊友」投資，其支援的 Gruve 在收購安全諮詢公司後，六個月內營收從 500 萬美元增長至 1500 萬美元，並實現 80% 的毛利率。然而，早期警告訊號顯示，斯坦福大學社交媒體實驗室與 BetterUp Labs 的研究發現，40% 的員工因「工作泥濘」（workslop）——即看似光鮮但缺乏實質的 AI 生成工作——而承擔更多負擔。調查顯示，員工平均需花費近兩小時處理每一起 workslop 事件，這導致每人每月產生 186 美元的隱形稅收，對 1 萬人的組織而言，每年損失的生產力超過 900 萬美元。 儘管 Bhargava 辯稱實施失敗反而驗證了 AI 應用至關困難，需要像 Rippling、Ramp 和 Figma