風險投資機構認為利用人工智慧（AI）將傳統勞密集服務業轉化為類似軟體的高利潤模式是新的投資優勢。通用催化劑（General Catalyst，GC）已投入 15 億美元，採用「創造」策略，在特定垂直領域孵化 AI 原生軟體公司，再以此為工具收購成熟服務企業及其客戶。GC 目前已在法律服務、IT 管理等七個行業佈局，計劃擴充套件至最多 20 個領域。GC 負責人 Marc Bhargava 指出，全球服務業年營收達 16 兆美元，遠高於軟體的 1 兆美元，若能透過 AI 自動化服務業 30% 至 50% 的業務，甚至呼叫中心核心任務的 70%，其數學模型將變得極具吸引力。
GC 的投資組合公司 Titan MSP 獲得了 7400 萬美元投資，開發 AI 工具後收購了 RFA，並證明可自動化 38% 的典型管理服務提供商（MSP）任務。另一家公司 Eudia 專注於企業內部法律部門，提供由 AI 驅動的固定費率服務，已簽約福布斯 100 強客戶如嘉吉、Del Monte 和 Stripe，並收購了 Johnson Hana 以擴大規模。GC 的目標是將所收購公司的 EBITDA 利潤率至少翻倍。
另一家風險投資機構 Mayfield 也設立了 1 億美元專門用於「AI 隊友」投資，其支援的 Gruve 在收購安全諮詢公司後，六個月內營收從 500 萬美元增長至 1500 萬美元，並實現 80% 的毛利率。然而，早期警告訊號顯示，斯坦福大學社交媒體實驗室與 BetterUp Labs 的研究發現，40% 的員工因「工作泥濘」（workslop）——即看似光鮮但缺乏實質的 AI 生成工作——而承擔更多負擔。調查顯示，員工平均需花費近兩小時處理每一起 workslop 事件，這導致每人每月產生 186 美元的隱形稅收，對 1 萬人的組織而言，每年損失的生產力超過 900 萬美元。
儘管 Bhargava 辯稱實施失敗反而驗證了 AI 應用至關困難，需要像 Rippling、Ramp 和 Figma