分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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資料曲線籌集1500萬美元對抗Scale AI
隨著 AI 公司日益成熟，高品質資料的爭奪成為行業中最具競爭力的領域之一。Alexandr Wang 曾創立的 Scale AI 是其中的佼佼者，但隨著 Wang 轉任 Meta 負責 AI 業務，投資者看到了新的機會，願意資助擁有獨特資料收集策略的公司。Y Combinator 畢業生 Datacurve 便是其中之一，專注於軟體開發所需的高品質資料。該公司於週四宣佈完成由 Chemistry 領投、Mark Goldberg 主導的 1500 萬美元 A 輪融資，參與機構包括 DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 的員工。此輪融資緊接其獲得前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 投資的 270 萬美元種子輪之後。 Datacurve 採用「賞金獵人」系統，吸引具備技能的軟體工程師完成難以獲取的資料集，目前已分發超過 100 萬美元賞金。共同創辦人 Serena Ge 強調，財務回報並非最大動力，因為高價值服務如軟體開發的資料工作薪資遠低於傳統就業，因此公司最核心的優勢在於提供極佳的使用者體驗。Ge 表示，公司將此視為消費產品而非資料標記作業，投入大量時間最佳化平臺以吸引目標使用者。隨著後訓練資料需求日益複雜，早期模型使用的簡單資料集已無法滿足當前 AI 產品對複雜強化學習（RL）環境的構建需求。隨著環境日益精進，資料在數量與品質上的要求都大幅提升，這可能讓 Datacurve 這類高品質資料收集公司獲得競爭優勢。 目前 Datacurve 專注於軟體工程領域，但 Ge 指出其模式同樣可應用於金融、行銷甚至醫療等領域。公司正致力於建立一套基礎設施，用於吸引並留住各自領域中高度專業的人才，以滿足日益複雜的資料收集需求。
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這家分散式資料儲存新創公司希望挑戰大型雲端服務商
隨著 AI 公司爆發式增長，對運算能力的需求達到極限，CoreWeave、Together AI 和 Lambda Labs 等企業因提供分散式運算容量而獲得大量關注與資本。然而，大多數公司仍將資料儲存在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 這三大雲端供應商處，其系統設計旨在將資料緊貼自身運算資源，而非跨雲或跨區域分佈。Tigris Data 的聯合創始人兼執行長 Ovais Tariq 指出，現代 AI 工作負載正轉向分散式運算，而 Tigris 正致力於提供相應的儲存選項，因為沒有儲存，運算便無意義。Tigris 由開發 Uber 儲存平臺的團隊創立，正在構建一網路本地化資料儲存中心，以滿足現代 AI 工作負載的需求。其 AI 原生儲存平臺可隨運算移動，自動將資料複製到 GPU 所在處，支援數十億個小檔案，並為訓練、推論及智慧體工作負載提供低延遲訪問。 Tigris 近期完成了由 Spark Capital 領投、Andreessen Horowitz 等現有投資者參與的 2500 萬美元 A 輪融資。Tariq 認為，傳統大雲端供應商不僅儲存服務更昂貴，效率也較低。AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 若客戶需遷移資料或下載資料，會收取轉出費（業界稱之為「雲端稅」），這曾佔 Fal.ai 雲端開支的大多數。此外，大型雲端供應商的集中式儲存無法跟上分散式、高速的 AI 生態系統，導致延遲問題。Tigris 超過 4000 名客戶多為生成式 AI 起點公司，其資料集大且對延遲敏感。透過提供從所有位置訪問相同資料檔案系統且無需轉出費的能力，Tigris 讓客戶能在任何雲端擴充套件工作負載。在金融和醫療等高監管領域，資料安全是採用 AI 工具的一大障礙，而企業也越來越希望擁有資料控制權，避免他人掌控。獲得新資金後，Tigris 計劃繼續建設資料儲存中心以支援日益增長的需求。該公司自 2021 年 11 月成立以來，每年增長 8 倍，目前已在弗
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OpenAI 的經濟型 ChatGPT Go 計劃擴展至亞洲16個新國家
OpenAI 正快速擴充套件其廉價的 ChatGPT Go 訂閱計劃，該計劃費用低於 5 美元，並已覆蓋亞洲地區 16 個新國家。這些國家包括阿富汗、孟加拉國、不丹、汶萊、柬埔寨、寮國、馬來西亞、馬爾地夫、緬甸、尼泊爾、巴基斯坦、菲律賓、斯里蘭卡、泰國、東帝汶和越南。在馬來西亞、泰國、越南、菲律賓和巴基斯坦等部分國家，使用者可使用當地貨幣支付；其餘國家則需以美元支付，價格約為 5 美元，最終費用會因當地稅收而有所不同。此計劃提供比免費版更高的每日訊息、圖片生成及檔案上傳限制，並提供兩倍於免費版的記憶體，以實現更個人化的回應。OpenAI 表示，東南亞地區的每週活躍使用者數增長了四倍。該計劃最初於 8 月在印度推出，隨後於 9 月在印尼推出，印度付費訂閱使用者數自推出以來已翻倍。OpenAI 正與 Google 競爭，在更多地區提供廉價的 AI 聊天機器人訂閱計劃。Google 於 9 月在印尼推出價格相似的 Google AI Plus 計劃，並已擴充套件至超過 40 個國家。該計劃提供 Gemini 2.5 Pro 模型及創意工具，包括 Flow、Whisk 和 Veo 3 Fast，以及 200GB 雲端儲存。OpenAI 執行長 Sam Altman 在 2025 年 DevDay 會議上宣佈，ChatGPT 全球每週活躍使用者數已達 8 億，較 8 月的 7 億有所增長。公司還推出了可在 ChatGPT 內部直接執行的應用程式，將其轉變為類似應用商店的生態系統，整合 Spotify、Zillow 和 Coursera 等合作夥伴。儘管 OpenAI 估值達 5000 億美元，但公司在 2025 年上半年仍報告了 78 億美元的營運虧損，這顯示其仍在大量投入 AI 基礎設施。廉價訂閱計劃被視為在亞洲等高增長市場擴大使用者群並實現盈利的關鍵步驟。
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即使在星際大門、Oracle、Nvidia 和 AMD 之後，OpenAI 還有更多重大合作即將宣布，Sam Altman 表示
英偉達執行長黃仁勳與 OpenAI 執行長山姆·阿爾曼近期就兩家巨頭與競爭對手 AMD 的數百億美元交易展開對話。黃仁勳在 CNBC 節目中表示，英偉達已承諾投資高達 1000 億美元給 OpenAI，而 AMD 則同意向 OpenAI 提供高達 10% 的股權，條件是 OpenAI 需使用並協助開發 AMD 的下一代 AI 晶片。這與英偉達投資 OpenAI 形成互補關係，前者讓 OpenAI 成為英偉達股東，後者則讓 OpenAI 成為 AMD 股東。黃仁勳指出，這是 OpenAI 首次直接向晶片廠銷售裝置，包括 GPU、系統與網路裝置，旨在為其成為「自託管超大型雲端服務商」做準備。儘管 OpenAI 目前資金尚不足以支付每吉瓦資料中心約 500 至 600 億美元的建設成本，但截至 2025 年，OpenAI 已透過與 Oracle、SoftBank 的 Stargate 協議及與 AMD 的協議，委託了 22 吉瓦的設施，並預計今年簽署的相關交易總額達 1 兆美元。 阿爾曼在與 Andreessen Horowitz 的播客中透露，公司正積極尋求更多類似交易以支援基礎設施擴張。他強調，隨著未來模型能力提升，需求將大幅增加，因此必須進行激進的基礎設施投資。儘管 OpenAI 2025 年上半年營收已達 45 億美元，但遠未達 1 兆美元規模，阿爾曼認為需要整個產業界共同支援才能實現這一目標。他預期未來幾個月內將有更多合作協議落地，顯示 OpenAI 正積極與科技產業界進行廣泛的資源整合與戰略合作。