隨著 AI 公司爆發式增長，對運算能力的需求達到極限，CoreWeave、Together AI 和 Lambda Labs 等企業因提供分散式運算容量而獲得大量關注與資本。然而，大多數公司仍將資料儲存在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 這三大雲端供應商處，其系統設計旨在將資料緊貼自身運算資源，而非跨雲或跨區域分佈。Tigris Data 的聯合創始人兼執行長 Ovais Tariq 指出，現代 AI 工作負載正轉向分散式運算，而 Tigris 正致力於提供相應的儲存選項，因為沒有儲存，運算便無意義。Tigris 由開發 Uber 儲存平臺的團隊創立，正在構建一網路本地化資料儲存中心，以滿足現代 AI 工作負載的需求。其 AI 原生儲存平臺可隨運算移動，自動將資料複製到 GPU 所在處，支援數十億個小檔案，並為訓練、推論及智慧體工作負載提供低延遲訪問。
Tigris 近期完成了由 Spark Capital 領投、Andreessen Horowitz 等現有投資者參與的 2500 萬美元 A 輪融資。Tariq 認為，傳統大雲端供應商不僅儲存服務更昂貴，效率也較低。AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 若客戶需遷移資料或下載資料，會收取轉出費（業界稱之為「雲端稅」），這曾佔 Fal.ai 雲端開支的大多數。此外，大型雲端供應商的集中式儲存無法跟上分散式、高速的 AI 生態系統，導致延遲問題。Tigris 超過 4000 名客戶多為生成式 AI 起點公司，其資料集大且對延遲敏感。透過提供從所有位置訪問相同資料檔案系統且無需轉出費的能力，Tigris 讓客戶能在任何雲端擴充套件工作負載。在金融和醫療等高監管領域，資料安全是採用 AI 工具的一大障礙，而企業也越來越希望擁有資料控制權，避免他人掌控。獲得新資金後，Tigris 計劃繼續建設資料儲存中心以支援日益增長的需求。該公司自 2021 年 11 月成立以來，每年增長 8 倍，目前已在弗