分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Jack & Jill 筹得 2000 萬美元資金，將對話式 AI 帶入求職領域
現代求職過程面臨無限滾動的工作板與大量使用 AI 生成假申請人的混亂局面，導致訊雜比極低。倫敦創業家 Matt Wilson 推出名為 Jack & Jill 的新平臺，旨在透過對話式 AI 重新設計招聘流程。該公司今日宣佈獲得由歐盟投資者 Creandum 領銜的 2000 萬美元種子資金，服務已在倫敦上線，擁有近 50,000 名使用者，並計劃以此資金拓展美國市場。Wilson 指出，自 LinkedIn 和 Indeed 出現二十年前以來，求職方式未見重大改變，而 AI 聊天機器人正改變職場，此時正是改革契機。 Jack & Jill 為兩部分平臺：「Jack」端處理申請者，提供 20 分鐘的 AI 驅動檔案面試，並從線上資料庫篩選出精選職位，同時可進行模擬面試或專業輔導；「Jill」端則與僱主合作，建立職位檔案並提升符合要求的候選者。平臺目標是讓雙方保持活躍，透過成功聘僱收取標準佣金。Wilson 認為對話式聊天機器人比簡單的匹配演演算法更重要，能解決目前職位與履歷無盡更替的問題。雖然中國等地已常見企業使用 AI 進行初輪面試，但 Wilson 希望 Jack & Jill 能將更多智慧應用於職位安置，提升整體效率，解決目前人職匹配極度低效的現狀，讓更多人獲得更合適的工作。
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Liberate 資助 5 億美元 以 3 億美元估值將 AI 深入保險後台作業
美國保險科技新創公司 Liberate 近日完成由 Battery Ventures 領投的融資，共籌得 5000 萬美元。此全股權輪次將這家成立三年的公司估值定為 3 億美元，新投資者包括 Canapi Ventures，而 Redpoint Ventures、Eclipse 和 Commerce Ventures 則作為現有投資者參與。Liberate 旨在將其代理部署擴充套件至全球保險公司與代理機構。面對保險業營運成本上升、舊系統限制及客戶期望提高的挑戰，特別是非生命保險領域全球保費增長預計至 2026 年將放緩，許多早期嘗試 AI 的保險公司因資料碎片化與工作流程僵化而受阻。Liberate 正透過將 AI 嵌入核心營運而非僅層疊於上，來應對這一轉變。 該公司由 Amrish Singh 於 2022 年在舊金山創立，專注於產險與人身保險的銷售、服務與理賠。其前端配備名為 Nicole 的語音 AI 助理，處理進出線電話以協助銷售或回應服務請求；後端則由基於推理的 AI 代理網路連線保險公司現有系統，收集情境並生成 Nicole 交付的回應，全程無需人工介入。這些代理能完成報價、處理理賠及更新保單附錄等端到端任務，並透過 SMS 與電子郵件進行互動。Liberate 的 AI 代理已協助客戶平均提升銷售 15% 並降低成本 23%，目前服務超過 60 家客戶，涵蓋美國產險市場 70% 至 80% 的頂尖 100 家保險公司與代理。 Liberate 使用針對長時程受規管保險對話量身打造的強化學習技術，每次互動皆可稽核並包含人工介入 safeguards 以符合合規要求。過去一年，其自動化解決問題數量從每月 1 萬次擴增至 130 萬次。由於 AI 系統仍可能出錯，Liberate 使用內部工具 Supervisor 監控所有互動，並在 AI 回應可能偏離軌道時升級給人類處理。據透露，使用其代理後，颶風理賠回應時間從 30 小時縮短至 30 秒。此輪融資將用於擴充套件其推理能力並支援更廣泛的部署，Liberate 目前總
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Meta 與 Arm 合作擴大 AI 能力
半導體設計公司 Arm 與 Meta 攜手合作，旨在提升後者的 AI 系統能力，以應對前所未有的基礎設施建設需求。根據協議，Meta 的排名與推薦系統將遷移至 Arm 的 Neoverse 平臺，該平臺近期已針對雲端 AI 系統進行最佳化。Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 表示，此合作能將創新高效擴充套件至超過 30 億使用者。Arm 以移動 CPU 架構聞名，其 GPU 產品以往常被 Nvidia 等競爭對手壓制，但此次 Arm 強調其在低功耗部署上的優勢。Arm 執行長 Rene Haas 指出，AI 的下一個時代將由大規模效率定義，此次合作結合了 Arm 的每瓦特效能領導力與 Meta 的 AI 創新。 這項多年度合作正值 Meta 大力擴建資料中心網路以應對 AI 服務預期需求。代號「Prometheus」的專案預計於 2027 年上線，將提供數吉瓦電力，目前於俄亥俄州新阿爾巴尼地處建設中，並正在興建一座 2 億瓦天然氣專案以直接供應電力。此外，Meta 還在路易斯安那州西北部建設代號「Hyperion」的資料中心園區，佔地 2,250 英畝，預計完工後可提供 5 吉瓦運算能力，建設將持續至 2030 年。值得注意的是，Arm 與 Meta 並未交換股權或重大實體基礎設施，這與近期許多 AI 基礎設施交易不同。相比之下，Nvidia 近期承諾向 OpenAI 投入 1000 億美元分階段投資，並向 Elon Musk 的 xAI、Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 及法國 AI 實驗室 Mistral 投入數十億美元。作為 Nvidia 和 Arm 的競爭對手，AMD 近期也承諾向 OpenAI 供應 6 吉瓦運算能力，並提供價值高達 OpenAI 公司 10% 的 AMD 股票選擇權。
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Nscale與微軟簽下規模龐大的AI基礎設施合作協議
AI 超大型起點公司 Nscale 與微軟簽署了重大協議，將約 20 萬顆 Nvidia GB300 GPU 部署至歐洲三個資料中心及美國一個資料中心。這些 GPU 將透過 Nscale 自有營運及與投資公司 Aker 的合資企業進行交付。其中約 104,000 顆 GPU 將送往由 Ionic Digital 租賃的德州資料中心，預計在未來 12 至 18 個月內交付，Nscale 計劃將該地點的電力負載提升至 1.2 吉瓦。此外，Nscale 計劃於 2026 年第一季開始向葡萄牙西內斯（Sines）的 Start Campus 資料中心部署 12,600 顆 GPU。此協議延續了 Nscale 與微軟及 Aker 在挪威和英國資料中心的先前規劃。Nscale 還計劃於 2027 年向英國洛根頓（Loughton）校區傳送 23,000 顆 GPU，並將剩餘的 52,000 顆 GPU 送往挪威納爾維克（Narvik）的微軟 AI 校區。Nscale 創辦人兼執行長 Josh Payne 表示，此協議確認了 Nscale 作為全球重要科技領袖首選合作伙伴的地位，並強調公司具備在如此規模下交付 GPU 部署的經驗與全球管道。Nscale 成立於 2024 年，自推出以來已從包括 Aker、Nokia 和 Nvidia 等戰略夥伴處籌資超過 17 億美元，並從 Sandton Capital Partners、G Squared 和 Point72 等其他投資者處獲得資金。Payne 透露公司正考慮於明年年底進行首次公開募股（IPO）。他強調，公司擴充容量的速度展現了其準備就緒、對效率與可持續性的承諾，以及為客戶提供最新技術的決心，這顯示 Nscale 正在重新定義下一代 AI 基礎設施的交付標準。近期 GPU 交易活躍，OpenAI 上週宣佈購買六吉瓦的 AMD 晶片，並與 Nvidia 達成協議，Nvidia 將投資高達 1000 億美元，換取 OpenAI 在九月接收 10 吉瓦的晶片。