分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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投資者預測 AI 將在2026年進佔勞動市場
隨著人工智慧技術的快速發展與新產品的推出，關於其對勞工影響的擔憂持續上升。一項十一月發表的麻省理工學院研究指出，約 11.7% 的工作崗位可能已能透過人工智慧進行自動化。調查顯示，企業正因該技術而裁撤初級職位，並將人工智慧列為裁員的主要原因。隨著企業更有意義地採用人工智慧，部分公司開始重新評估所需員工數量。TechCrunch 近期調查中，多位企業級風險投資家表示，人工智慧將在 2026 年對企業人力資源產生重大影響，儘管該調查並未特別詢問此議題。 Hustle Fund 共同創辦人兼合夥人 Eric Bahn 預期 2026 年將看到勞動市場受影響，他關注重複性工作或邏輯複雜度較高的角色是否會被自動化，並指出這是否會導致更多裁員、提升生產力，或是僅作為現有勞動市場的增強工具，目前仍屬未解之謎。Exceptional Capital 創辦人 Marell Evans 預測，隨著企業增加人工智慧預算，將從人力招聘資金中抽調資源，導致美國就業率受到嚴重衝擊。Sapphire 管理董事 Rajeev Dham 同意 2026 年預算將從人力轉向人工智慧。Battery Ventures 投資者 Jason Mendel 認為 2026 年將是「代理」元年，軟體將從提升人類生產力轉向自動化工作本身，實現替代人力的價值主張。 Black Operator Ventures 合夥人 Antonia Dean 指出，即使企業未實際將人力預算轉向人工智慧專案，仍可能將人工智慧作為裁員或削減成本的理由。她警告許多企業可能將人工智慧作為 scapegoat，以掩蓋過去決策的錯誤。儘管許多人工智慧公司主張其技術僅協助員工轉向高技能工作，自動化重複性任務，但風險投資家認為這些恐懼在 2026 年不會平息。
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風投預測企業將於2026年透過較少供應商投入更多資源於AI
企業過去數年一直在測試不同的 AI 工具以釐清採用策略，但投資者認為實驗階段即將結束。TechCrunch 近期調查了 24 家專注於企業的風險投資家，絕大多數預測企業將在 2026 年增加 AI 預算，但資金將集中於少數合約。Databricks Ventures 副總裁 Andrew Ferguson 預測 2026 年企業將開始整合投資並篩選勝者，因為目前企業針對單一用例測試多個工具，且專注於特定採購中心的初創公司眾多，難以在概念驗證階段區分差異化。隨著企業看到 AI 帶來的真實成果，將削減實驗預算，合理化重疊工具，並將節省資金投入已交付成果的 AI 技術。Asymmetric Capital Partners 管理合夥人 Rob Biederman 同意此觀點，他預測企業不僅個體支出將集中，整個企業景觀的 AI 支出也會縮窄至少數供應商。預算將增加於少數能明確帶來結果的 AI 產品，而其他產品支出將急劇下降，預計將出現分叉，少數供應商將佔據不成比例的企業 AI 預算，而許多其他供應商營收將持平或萎縮。 Scott Beechuk 認為企業將增加在確保 AI 安全的工具上的支出，因為企業現在認識到真正的投資在於使 AI 可依賴的防護與監督層。隨著這些能力成熟並降低風險，組織將有信心從測試轉向規模化部署，預算將增加。Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 預測企業在 2026 年將在三個領域支出：加強資料基礎、模型後訓練最佳化以及工具整合。首席投資官正在減少軟體即服務（SaaS）的繁瑣現象，轉向統一的智慧系統以降低整合成本並帶來可衡量的投資回報，AI 驅動解決方案將從此轉變中受益最大。這種從實驗轉向集中的轉變將影響初創公司。擁有難以複製產品如垂直解決方案或基於專有資料的公司仍可能成長，而產品類似於大型企業供應商如 AWS 或 Salesforce 的初創公司，其測試專案和資金可能會枯竭。當被問及如何判斷 AI 初創公司是否有護城河時，多項風險投資家表示，擁有專有資料且無法輕易被科技巨頭或大型語言模型公司複製的產品最具防禦性。如果投資者的預測成真，2026 年企業預算可能增加，但許多 AI
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Meta 正式收購備受關注的 AI 新創公司 Manus
Meta Platforms 再次出手，收購新加坡人工智慧起點 Manus。Manus 自今年春季發布演示影片後，因展示其 AI 代理能篩選候選人、規劃假期及分析股票組合等能力而成為矽谷焦點，當時聲稱表現優於 OpenAI 的 Deep Research。2024 年 4 月，風險投資機構 Benchmark 主導了 7500 萬美元融資輪，使 Manus 的投後估值達 5 億美元，並由 Benchmark 合夥人 Chetan Puttagunta 加入董事會。據中國媒體報導，當時 Tencent、ZhenFund 及 HSG（前 Sequoia China）等知名投資者已參與 1000 萬美元輪次。Manus 於今年 12 月中旬宣佈已註冊百萬使用者，其會員服務產生超過 1 億美元的年經常性收入。 據華爾街日報報導，Meta 正與 Manus 談判，收購價為 20 億美元，這正是 Manus 尋求下一輪融資的估值。對重視 AI 未來的 Zuckerberg 而言，Manus 代表能真正賺錢的 AI 產品，這在投資者對 Meta 600 億美元基礎設施開支感到擔憂的背景下尤為關鍵。Meta 表示將讓 Manus 獨立運作，並將該公司的 AI 代理整合進 Facebook、Instagram 和 WhatsApp，這些平臺已提供 Meta AI 聊天機器人。 然而，Manus 的中國創始人於 2022 年在北京成立母公司 Butterfly Effect，今年中途遷至新加坡，這可能引發美國關注。參議員 John Cornyn 已對 Benchmark 投資提出質疑，擔憂美國資本流向中國企業。Meta 已告知 Nikkei Asia，收購後 Manus 將與中國投資者斷絕聯絡，並停止在中國運營。Meta 發言人表示，交易後 Manus AI 將不再有中國所有權利益，並將終止在中國的服務與運營。
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2025年是AI獲得風格評估的一年
2025 年初，人工智慧產業展現出極度樂觀的氛圍，資金投入規模空前。OpenAI 在軟銀主導下籌資 400 億美元，估值達 3000 億美元，並計劃在 IPO 前籌資 1000 億美元。其競爭對手 Anthropic 籌資 165 億美元，估值升至 1830 億美元，參與投資者包括 Iconiq Capital、Fidelity 及卡達投資局。Elon Musk 的 xAI 在收購 X 後籌資至少 100 億美元。此外，Thinking Machine Labs 在尚未推出產品前便獲得 20 億美元種子輪融資，估值達 120 億美元；Lovable 在成立八個月後完成 2 億美元 A 輪融資，估值近 70 億美元；Mercor 籌資 4.5 億美元，估值達 100 億美元。這些天文數字投資伴隨著巨額支出，Meta 為鎖定 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 花費近 150 億美元，並承諾未來基礎設施投資接近 1.3 兆美元。 然而，隨著 2025 年下半年的到來，產業氛圍發生轉變，出現對 AI 泡沫破裂、使用者安全及技術可持續性的擔憂。極度樂觀情緒雖仍存，但已受到現實檢驗。OpenAI 的 GPT-5 發布後，市場反應不如 GPT-4 和 4o 那樣震撼，顯示模型進步趨於漸進。DeepSeek 推出的 R1 推理模型以較低成本挑戰 OpenAI 的 o1，證明新實驗室能快速推出可信模型。投資焦點從模型容量轉向商業模式與分銷渠道。Perplexity 嘗試開發 Comet 瀏覽器並向 Snapchat 支付 40 億美元以獲取搜尋入口；OpenAI 則推出 Atlas 瀏覽器及 Pulse 功能，並擴充套件 ChatGPT 平臺。 在信任與安全方面，2025 年面臨前所未有的審視。超過 50 起版權訴訟進入法院，部分案件如 Anthropic 與作者達成的 15 億美元和解已解決，但多數仍在進行中。更嚴重的是，多起青少年因與聊天機器人長時間對話而自殺或出現嚴重妄想案例，引發對「AI 精神病」的關注。加州透過