企業過去數年一直在測試不同的 AI 工具以釐清採用策略，但投資者認為實驗階段即將結束。TechCrunch 近期調查了 24 家專注於企業的風險投資家，絕大多數預測企業將在 2026 年增加 AI 預算，但資金將集中於少數合約。Databricks Ventures 副總裁 Andrew Ferguson 預測 2026 年企業將開始整合投資並篩選勝者，因為目前企業針對單一用例測試多個工具，且專注於特定採購中心的初創公司眾多，難以在概念驗證階段區分差異化。隨著企業看到 AI 帶來的真實成果，將削減實驗預算，合理化重疊工具，並將節省資金投入已交付成果的 AI 技術。Asymmetric Capital Partners 管理合夥人 Rob Biederman 同意此觀點，他預測企業不僅個體支出將集中，整個企業景觀的 AI 支出也會縮窄至少數供應商。預算將增加於少數能明確帶來結果的 AI 產品，而其他產品支出將急劇下降，預計將出現分叉，少數供應商將佔據不成比例的企業 AI 預算，而許多其他供應商營收將持平或萎縮。
Scott Beechuk 認為企業將增加在確保 AI 安全的工具上的支出，因為企業現在認識到真正的投資在於使 AI 可依賴的防護與監督層。隨著這些能力成熟並降低風險，組織將有信心從測試轉向規模化部署，預算將增加。Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 預測企業在 2026 年將在三個領域支出：加強資料基礎、模型後訓練最佳化以及工具整合。首席投資官正在減少軟體即服務（SaaS）的繁瑣現象，轉向統一的智慧系統以降低整合成本並帶來可衡量的投資回報，AI 驅動解決方案將從此轉變中受益最大。這種從實驗轉向集中的轉變將影響初創公司。擁有難以複製產品如垂直解決方案或基於專有資料的公司仍可能成長，而產品類似於大型企業供應商如 AWS 或 Salesforce 的初創公司，其測試專案和資金可能會枯竭。當被問及如何判斷 AI 初創公司是否有護城河時，多項風險投資家表示，擁有專有資料且無法輕易被科技巨頭或大型語言模型公司複製的產品最具防禦性。如果投資者的預測成真，2026 年企業預算可能增加，但許多 AI