分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Visa 投資 Replit 以強化開發者代理支付功能
Visa 宣佈對 AI 編碼平臺 Replit 進行了未公開的投資，兩家公司正探討將 Visa 的支付產品整合進 Replit，讓開發者及其構建的 AI 代理能直接在平臺上接受客戶付款，無需離開該平臺。Visa 指出，超過一千名員工已使用 Replit 進行原型開發和測試。作為合作的一部分，雙方正在研究開發者如何利用 Visa 的 AI 驅動支付套件 Visa Intelligent Commerce，以及 Visa 的 Trusted Agent Protocol。後者允許 AI 代理透過分享意圖和相關客戶資料來安全識別自身，確保由代理進行的付款可被驗證和信任。所有專案目前處於探索階段，尚未正式推出聯合產品。此投資反映了建立所謂代理支付基礎設施的競爭趨勢，即 AI 代理代表使用者進購物和銷售。除了 Replit 和 Visa，Robinhood 和 Google 也在推動相關技術應用。Replit 執行長 Amjad Masad 表示，企業獲客增長顯著，Visa 的加入強化了其讓編碼對所有人安全可用的使命。Replit 同時推出自助企業服務，允許公司簽署高達 200,000 美元的合約而無需銷售人員介入，提供企業級合規、控制、單點登入、審計日誌及高階許可權。隨著 Vibe 編碼平臺需求激增，Replit、Cursor 和 Lovable 等創業公司的估值迅速上升。去年九月 Replit 估值達 30 億美元，今年三月在 Georgian Partners 領軍下完成 D 輪融資，籌資 4 億美元，估值達 90 億美元，六個月內翻了三倍。Masad 在五月 TechCrunch StrictlyVC 活動上表示，Replit 流失率極低，淨留存率在某些情況下高達 300%，企業在適應 Replit 全棧並設定單租戶環境後，傾向保留應用程式。
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尋找AI運算力的競賽是否發現了下一個Cerebras？
AI 模型運算需求激增，但企業面臨取得合適晶片及部署至資料中心的挑戰。General Compute 作為一家專注於推理階段的 AI 新雲端服務商，提供瞭解決方案。該公司近日以 6000 萬美元後市估值完成 1500 萬美元種子輪融資，由 FUSE VC 領投，Carya Venture Partners 和 Village Global Ventures 跟投。由於 NVIDIA 的 Groq 晶片與 Cerebras 晶片供不應求，General Compute 轉向採用 Intel 支援的 SambaNova 公司製作的專用推理晶片。SambaNova 宣稱其新晶片在推理速度上優於 GPU 及其他專用晶片，可產生每秒 600 至 700 個 token，而 GPU 僅約 250 個。General Compute 已訂購 3 億美元的 SN50 晶片，並計劃成為首家部署該晶片的新雲端服務商。這些晶片採用風冷設計，功耗較低，無需額外基礎設施即可安裝於現有資料中心。General Compute 正與資料中心提供商及加密貨幣礦工簽署 colocate 協議，以降低成本。該公司上週推出雲端服務，宣稱執行 MiniMax 2.7 開源大語言模型的速度最快。投資者 Joe Hasselmann 指出，General Compute 與 SambaNova 的合作關係類似於 CoreWeave 與 NVIDIA 的過往合作。OpenRouter 本週剛完成 1.13 億美元的 B 輪融資，反映市場對多模型接入及推理速度的重視。General Compute 目標將程式設計代理的數小時工作縮短至五至十分鐘，並提升客服語音代理的經濟性與速度。
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雪嶠與AWS簽下60億美元協議獲取AI CPU晶片
雲端資料儲存巨頭 Snowflake 與 Amazon Web Services 簽署了一份價值 60 億美元的五年期新協議，兩家公司於週三宣佈此訊息。Snowflake 一直執行在 AWS 上，雖然現在也提供於 Microsoft Azure 和 Google Cloud。為了比較此協議的規模，Snowflake 自 2012 年創立以來，透過 AWS Marketplace 已銷售價值 70 億美元的服務，因此這份新合約幾乎等於其從該雲端帶來的所有收入。Snowflake 表示，其客戶近期加速在 AWS 上的支出，預計在 2025 年該年度將翻倍至 20 億美元。推動增長的主要因素是人工智慧。Snowflake 已提供其 AI 建構工具 Cortex AI 數年，該工具允許使用者以自然語言進行資料庫查詢並生成摘要報告。值得注意的是，Snowflake 簽署此合約是為了獲得更多 AWS 自研的基於 ARM 架構的 CPU 晶片 Graviton 的存取權。隨著 AI 從訓練轉向日常使用及透過代理進行自動化，CPU 使用量急劇上升。雖然 GPU 處理訓練和推理，但 CPU 處理了與 AI 相關的大部分任務，特別是代理。Amazon 執行長 Andy Jassy 上月表示，Amazon 自研的 AI 晶片在價格效能上優於 Nvidia 的產品，儘管 AWS 仍使用 Nvidia 的晶片。由於對 AI 處理的需求高漲，雲端供應商正盡速部署晶片。此外，主要 AI 模型開發者都針對 Nvidia 晶片架構了應用程式。Amazon 表示，這些晶片是更經濟的選擇，並將節省的成本轉嫁給客戶。上月，AWS 簽署了為 Meta 提供數百萬顆 Graviton 晶片的合約，這是 AWS 的一大勝利，因為 Meta 此前與 Google Cloud 簽署了 100 億美元的合約。這些合約也向 Nvidia 發出訊號，顯示雲端巨頭正在嘗試搶佔其市場。Google 多年來也在開發自研 AI 晶片，Microsoft 則於一月推出了 Maia AI 晶片。Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，他準備好捍衛並擴大其市場，並宣稱其新推出的 AI 專用 CPU Vera 代表了一個 2000 億美元的新市場，他已銷售了 200 億美元的價值。儘管 Nvidia 可能不會輕易讓出市場份額，但 AWS 的數十億美元雲端
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遠端薪資創業公司表示，每位員工的營收成長50%而未增加人數
阿姆斯特丹的薪酬服務提供商 Remote 近日宣佈年經常性收入（ARR）突破 3 億美元並實現現金流轉正。公司執行長 Job van der Voort 強調，其核心成就是員工人均收入增長了 50%，這得益於公司在組織各層面全面採用人工智慧。目前，Remote 的薪酬業務年增長超過 300%，服務數以萬計的公司處理全球僱傭合規問題。為了提升效率，Remote 推出了內部市場「Remote Labs」，讓員工開發應用，並設立「Remote Build」團隊作為前線工程師直接協助客戶。內部工程師貢獻量去年上升超過 60%，且過去一個月超過 85% 的程式碼由 AI 撰寫，這使得公司無需大幅擴編即可維持快速成長。Remote 還推出了基於 Model Context Protocol 的 Remote MCP 介面，允許 AI 代理安全存取薪酬資料，並與 BambooHR 和 Workday 等合作。執行長表示，未來 AI 代理將能直接與 Remote 互動，其個人助手 OpenClaw（代號 Jim）已展現了安全互動的潛力。儘管 AI 成本上升，但 Remote 透過提升效率願意持續投資，其模式展示了 AI 如何重新結構化企業規模並最佳化營運。