分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Nvidia 的 DLSS 5 利用生成式 AI 提升視訊遊戲的寫實度，並有意圖超越遊戲領域
英偉達執行長黃仁勳於週一在英偉達 GTC 大會上發表主旨演講，正式介紹了新一代的 AI 圖形技術 DLSS 5。該系統旨在讓電子遊戲畫面更寫實，同時降低運算功耗。DLSS 5 將傳統 3D 圖形資料與生成式 AI 模型結合，後者能預測並補全畫面細節，使英偉達的 GPU 無需從頭渲染每個元素即可呈現精緻場景與逼真角色。黃仁勳在演講中表示，將可控的 3D 圖形、虛擬世界的真實資料與生成式 AI 及機率計算相融合，其中一部分完全可預測，另一部分則高度寫實。這種結合結構化資料與生成式 AI 的方法，能讓開發者創造出既美麗驚人又可控制的內容。黃仁勳指出，這種融合結構化資訊與生成式 AI 的概念將在各個產業重複出現，並認為結構化資料是可信賴 AI 的基礎。儘管遊戲業在英偉達目前的營收佔比較歷史低，但正是該產業讓英偉達成為今日之貌。黃仁勳將 DLSS 5 的作法視為更廣泛運算轉變的範例，暗示其應用將遠超遊戲領域，甚至延伸至企業運算。他舉出 Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企業資料平臺作為結構化資料集的範例，說明未來的 AI 系統將分析並從中生成洞察。黃仁勳預測，未來 AI 將比人類快得多，未來的智慧代理將同時使用結構化資料庫、非結構化資料庫以及生成式資料庫，而後者代表了世界絕大多數的資料。
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Spotify 允許使用者編輯 Taste Profile 以控制推薦內容
Spotify 共同執行長 Gustav Söderström 於週五在 SXSW 會議上宣佈，將推出全新功能，允許使用者首次審查並編輯其「品味檔案」（Taste Profile）。此演算法生成的音樂偏好模型是 Spotify 推薦系統的核心，影響 Discover Weekly、Made For You 推薦以及年度回顧 Spotify Wrapped 等功能。該功能將以測試版形式推出，初期僅在紐西蘭的 Premium 使用者中可用。使用者可透過應用程式檢視所有聽取資料，包括音樂、播客和有聲書，並使用自然語言提示來編輯檔案，甚至要求更多或更少特定氛圍的推薦。此功能將首先影響應用程式首頁的建議，未來將擴充套件至更多領域。 此前，Spotify 雖提供移除音樂的工具，但僅能排除特定曲目或播放清單，且品味檔案整體隱蔽，導致使用者常抱怨推薦內容不符其興趣。此問題因家庭共享帳戶、兒童使用家長帳戶或駕駛時使用 CarPlay 而加劇，導致檔案被不喜歡的音樂（如助眠音軌或兒童音樂）弄亂，甚至破壞年度 Wrapped 體驗。Spotify 表示，此功能將於數週內在紐西蘭推出，隨後擴充套件至其他市場，以解決長期以來使用者提出的需求。
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Peacock擴張至AI驅動視訊、行動優先直播運動及遊戲領域
Peacock 正明確押注於人工智慧與行動優先的娛樂模式，其手機應用程式即將轉型為結合 TikTok、休閒遊戲中心與串流服務的混合體。最新亮點是針對《Bravo》粉絲推出的「Your Bravoverse」功能，該功能整合超過 5,000 小時的《Bravo》片段，並由《Real Housewives》系列主持人 Andy Cohen 的生成式 AI 虛擬人進行導覽。系統透過電腦視覺識別關鍵劇情，並結合 AI 代理分析粉絲行為，將跨季與跨系列的片段串聯成個人化播放清單，據稱可產生超過 6000 億種觀看變體。此功能預計於今年夏季在手機端上線，而居家裝置版本則稍後推出。 在體育直播方面，Peacock 測試了垂直格式的即時直播，利用 AI 驅動實時裁剪技術最佳化手機畫面，該功能將於今年春季 NBA 賽事以測試版形式在 Courtside Live 中登場。此外，Peacock 正積極擴充套件短影音內容，計劃今年夏季在應用程式中設立專屬的垂直影片區塊，以應對 TikTok、Instagram Reels 等平臺的競爭。同時，平臺持續探索人工智慧應用，包括在 2024 年夏季奧運會期間推出的由 AI 配音員 Al Michaels 聲線導覽的個人化 10 分鐘賽事回顧。 Peacock 還擴充了手機遊戲陣容，推出兩款由 AI 遊戲開發商 Wolf Games 開發的謎題遊戲《Law & Order: Clue Hunter》與《Public Eye》，並新增基於《Jeopardy!》的每日知識競賽。這些更新顯示 Peacock 試圖重塑其應用程式為更具互動性的平臺。儘管 Peacock 訂閱者數已增長至 4400 萬，較去年連續三個季度停滯的 4100 萬有所提升，但該平臺在 2025 年第四季度仍錄得 5.52 億美元的虧損。
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臉書市集現已讓 Meta AI 回應買家的訊息
Facebook Marketplace 於週四宣佈推出新的 Meta AI 功能，包括自動回覆感興趣買家訊息、協助賣家更快上架商品以及總結賣家檔案。由於賣家常需回應大量買家詢問，平臺利用 Meta AI 讓賣家能自動草擬回覆，內容涵蓋商品描述、庫存狀況、取貨地點及價格等資訊。賣家可在列舉商品時啟用、預覽並編輯這些自動回覆，以解決處理重複訊息耗時過多的問題。此外，賣家現在可透過上傳商品圖片，由 Meta AI 自動生成草稿列舉、填寫詳細資料並根據當地類似商品建議價格。買家瀏覽 Marketplace 時，將能在頁面頂部看到賣家 Facebook 檔案摘要，包含使用時長、好友數量、列舉歷史、銷售商品型別及賣家評分。賣家還可透過提供運費來擴大銷售範圍，並能產生預付運費標籤，透過簡易儀錶板追蹤所有訂單。這些新功能與 Marketplace 現有的 Meta AI 整合工具相輔相成，包括協助買家提出正確購買問題以及車輛列舉的 AI 導向洞察。