分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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美國零售業者第一季AI流量成長393％，並帶動其營收提升
根據 Adobe 於週四發布的新資料，截至今年三月，美國零售商網站的 AI 流量較前一年同期上升了 269%，並在假日購物季節期間進一步攀升至 693%。2026 年前三個月的資料顯示，AI 流量較一年前增長了 393%，更多消費者開始使用 AI 助手進行線上購物。Adobe 的分析涵蓋了超過一兆次的美國零售網站訪問，並結合了超過五千名美國受訪者的調查以及公司新推出的 AI 內容可見性檢查工具。調查發現，39% 的人表示使用 AI 進行購物，85% 的人認為這改善了他們的體驗，其中 66% 的人相信 AI 工具能提供準確的購物結果。 資料顯示，AI 訪客不僅流量增加，其轉換率、參與度、停留時間及每次訪問的營收均顯著提升，這往往逆轉了僅一年前的趨勢。在 2026 年三月，AI 流量的轉換率比真人訪客高出 42%，創下新紀錄，這與 2025 年三月 AI 流量轉換率比真人低 38% 的情況形成鮮明對比。此外，透過 AI 來源進入零售網站的消費者，其參與率比非 AI 來源高出 12%，在網站停留時間長 48%，每次訪問瀏覽的頁面多 13%。在營收方面，截至三月的 AI 驅動每次訪問營收比非 AI 流量高出 37%，而僅一年前真人流量比 AI 流量高出 128%。 儘管趨勢向好，Adobe 也警告並非所有網站都已準備就緒。資料發現，約四分之一的零售商首頁內容尚未針對大型語言模型進行最佳化，類別頁面情況類似，而個別產品頁面的問題更為嚴重，約 34% 的頁面無法被 AI 正確訪問。Adobe 建議零售商努力提升網站對大型語言模型的可訪問性，以在未來的線上購物者心中保持領先地位。
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跑道首席執行官表示，AI可幫助好萊塢製作50部電影，而非一部價值1億美元的 blockbuster
Runway 共同創辦人兼執行長克里斯托瓦爾·瓦倫蘇埃拉（Cristóbal Valenzuela）近期在 Semafor World Economy 的訪談中提出，電影產業應改變投資策略。他建議影業公司將原本用於製作一部單部電影的 1 億美元預算，改為投入 50 部電影的製作，以透過增加產量來提高獲得熱門作品的機率。瓦倫蘇埃拉認為這是一場數量遊戲，只要產出足夠內容，就能增加成功機會。此觀點引發爭議，因為傳統上電影被視為藝術投資，成功取決於背後團隊的品質而非單純數量。 Runway 公司開發的 AI 世界模型旨在協助創意工作者更高效地工作。該公司與多家影業合作，已協助降低製作成本。例如，即將上映的 7000 萬美元預算電影《比特幣：殺死薩託希》（Bitcoin: Killing Satoshi），是首部使用 AI 製作的院線級電影，其 AI 技術使製作成本從預估的 3 億美元大幅降低。Amazon、印度影業及索尼影業（Sony Pictures）也紛紛採用 AI 技術以削減成本。連詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）也支援利用 AI 維持大製作電影的生產並避免裁員。 瓦倫蘇埃拉指出，目前 AI 應用已滲透到前期製作、指令碼撰寫、規劃、執行及視覺特效等各個環節。他認為產業面臨創意危機，是因為經濟激勵機制導致內容製作方式改變。他將影片製作類比為書籍出版，並提到每年有 2500 萬本書籍出版（儘管聯合國教科文組織資料顯示傳統出版每年約為 220 萬種，此數字可能包含大量自出版電子書及 Wattpad 故事，許多已使用 AI 製作）。Runway 的願景是透過 AI 讓市場充滿內容，讓尚未接觸到該技術的數十億人得以講述故事。
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Canva 的 AI 助手現在可以呼叫多種工具為您製作設計
Canva 最新推出的 AI 助手更新旨在讓使用者透過文字提示描述任務，由 AI 自行規劃並呼叫相關工具完成設計，同時保留使用者偏好以最佳化未來工作流。此功能特別針對設計專業人士，提供可預測且自動化的內容與媒體資產創作流程。新版助手利用分層技術讓使用者靈活調整設計細節，並整合了圖片生成、網頁生成、Slack、Gmail、Google Drive、日曆、Zoom 以及網頁搜尋等技能，甚至支援背景重複任務的排程（僅生成草稿需人工審核）。此外，Canva 的 AI 程式碼生成器新增 HTML 匯入功能，並可透過提示生成試算表。公司宣稱其 Lucid Origin 圖片生成模型效率提升五倍且成本降低三十倍，12V 圖片轉影片模型則快七倍且便宜十七倍。Canva 共同創辦人兼營運長 Cliff Obrecht 指出，儘管許多企業嘗試整合工作流，但小企業常將工作完全在 Canva 內完成，且企業客戶傾向在 Canva 進行最終編輯、協作與發布。Canva 與 Anthropic、Google 及 OpenAI 合作良好，可作為這些大型語言模型工作流的終點環節。目前 Canva 營收主要來自個人使用者與小團隊，但企業業務年成長率達 100%，公司估值約 420 億美元，預計明年上市。Canva AI 2.0 本週開始進行研究預覽，預計幾週內全面開放給所有使用者。
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完整對話紀錄：與aron d'souza討論抗議與人工智能在新聞業的應用
阿隆·D'Souza 與 Rebecca 於 2026 年 4 月 14 日進行對話，探討如何透過 AI 與人類調查員重建新聞業的透明度與責任。D'Souza 指出，根據蓋洛普民調，美國民眾對新聞媒體的信任度在過去 50 年間從 70% 暴跌至 30%，而對法院與科學的信任度相對較高。他創立的新聞平臺「Objection」旨在解決此問題，該平臺結合 AI 基礎模型（如 OpenAI、Grok、Anthropic 等）與前CIA、FBI及MI6人員，提供一種類似法庭對質的機制，讓公眾能對任何公共報導提出異議並獲得事實核查。 D'Souza 強調，真相不僅是感覺，而是一個過程，類似於司法體系中的對立辯論或科學方法中的可重複性。他將此係統比作維基百科，主張透過軟體與公開程式碼建立「無信任」系統，而非依賴特定個人。針對批評者指責其背後有彼得·提爾（Peter Thiel）等反體制富豪支援，D'Souza 辯稱傳統媒體同樣由億萬富翁擁有，且現行事實核查機構如 PolitiFact 與 ProPublica 未能有效阻止信任度下降。他提出，Objection 的商業模式是透過仲裁獲利，而非依賴點選率或煽動憤怒，目標是將事實爭端從耗時數年的訴訟中轉移出來，成本僅需 2000 美元。 關於匿名信源，D'Souza 承認其系統會降低未驗證匿名信源的證據分級，但他認為這是為了防止權力者濫用匿名來源掩蓋錯誤。他引用 OpenAI 早期投資人的案例，說明即使非國家安全議題，匿名信源也可能導致商業模式失誤。此外，他討論了 AI 模型的透明度問題，建議大型機構應像藥物專利一樣，在短期內保密後公開程式碼，以促進知識累積。D'Souza 認為，若無法區分事實與意見，將是美國民眾對新聞最大的擔憂，並呼籲建立更結構化的信任機制，而非單純依賴自由言論或傳統新聞倫理。