阿隆·D’Souza 與 Rebecca 於 2026 年 4 月 14 日進行對話，探討如何透過 AI 與人類調查員重建新聞業的透明度與責任。D’Souza 指出，根據蓋洛普民調，美國民眾對新聞媒體的信任度在過去 50 年間從 70% 暴跌至 30%，而對法院與科學的信任度相對較高。他創立的新聞平臺「Objection」旨在解決此問題，該平臺結合 AI 基礎模型（如 OpenAI、Grok、Anthropic 等）與前CIA、FBI及MI6人員，提供一種類似法庭對質的機制，讓公眾能對任何公共報導提出異議並獲得事實核查。
D’Souza 強調，真相不僅是感覺，而是一個過程，類似於司法體系中的對立辯論或科學方法中的可重複性。他將此係統比作維基百科，主張透過軟體與公開程式碼建立「無信任」系統，而非依賴特定個人。針對批評者指責其背後有彼得·提爾（Peter Thiel）等反體制富豪支援，D’Souza 辯稱傳統媒體同樣由億萬富翁擁有，且現行事實核查機構如 PolitiFact 與 ProPublica 未能有效阻止信任度下降。他提出，Objection 的商業模式是透過仲裁獲利，而非依賴點選率或煽動憤怒，目標是將事實爭端從耗時數年的訴訟中轉移出來，成本僅需 2000 美元。
關於匿名信源，D’Souza 承認其系統會降低未驗證匿名信源的證據分級，但他認為這是為了防止權力者濫用匿名來源掩蓋錯誤。他引用 OpenAI 早期投資人的案例，說明即使非國家安全議題，匿名信源也可能導致商業模式失誤。此外，他討論了 AI 模型的透明度問題，建議大型機構應像藥物專利一樣，在短期內保密後公開程式碼，以促進知識累積。D’Souza 認為，若無法區分事實與意見，將是美國民眾對新聞最大的擔憂，並呼籲建立更結構化的信任機制，而非單純依賴自由言論或傳統新聞倫理。