根據 Adobe 週四發布的新數據顯示,截至三月,美國零售網站的 AI 人流量較前一年度成長 269%,持續延續假期購物季的勢頭,當時 AI 人流量成長高達 693%。而在 2026 年前三個月,AI 人流量相較於一年前成長 393%,這主要是因為越來越多消費者在線上購物時使用 AI 助手。流量來源的變化並非唯一影響。數據顯示,AI 用戶的轉化率更高、參與度更高、在網站停留時間更長,並為零售業帶來更高的單次造訪營收,這往往顛覆了僅一年前的趨勢,當時普通消費者對零售業的價值更高。
圖片來源:Adobe
Adobe 的洞察是基於其對線上交易的分析,透過 Adobe Analytics 部門,涵蓋美國零售網站超過 1 兆次的造訪紀錄。分析還依賴於對超過 5,000 名美國消費者在購物時使用 AI 的調查,以及公司新推出的 AI 內容可見度檢查工具,用來測試零售網站是否對大型語言模型(LLMs)可存取。根據 Adobe 的調查,39% 的人表示他們在線上購物時使用 AI,85% 的人表示這改善了他們的購物經驗。這些發現很可能與 AI 帮助人們縮小產品範圍以找到所需商品,以及尋找折扣有關。
此外,66% 的受訪者表示,他們現在相信 AI 工具在購物時能提供準確的結果。與出版業不同,其中 AI 會導致推薦流量下降,零售業則有動機讓網站對 AI 友好。Adobe 的數據顯示,在 2026 年三月,AI 人流量的轉化率比活生生的消費者高出 42%,創下新紀錄。值得注意的是,這與一年前的情況相反:2025 年三月,AI 人流量的轉化率比普通消費者低 38%。
圖片來源:Adobe
此外,Adobe 發現,當消費者透過 AI 來源進入零售網站時,他們的參與度比使用非 AI 來源的消費者高出 12%。數據顯示,消費者在網站上停留的時間更長(長達 48%),瀏覽的頁數也更多(每次造訪多瀏覽 13% 的頁數)。
從營收方面來看,截至三月,由 AI 帶動的單次造訪營收(RPV)比非 AI 人流量高出 37%。而在一年前,普通人類流量的價值比 AI 高出 128%。然而,Adobe 警告表示,並非所有網站都已準備好面對 AI。他們發現,約有四分之一的零售網站首頁內容未針對 LLMs 進行最佳化,類別頁面的內容也未進行最佳化。個別商品頁面的情況更糟:約有 34% 的頁面無法被 AI 正確存取。
公司建議零售業者如果想要在未來保持與線上購物者的關注度,應努力讓網站對 LLMs 更加友善。
美國零售業者第一季AI流量成長393%,並帶動其營收提升
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