分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Spotify 想成為 AI 生成個人音訊的首選平台
Spotify 近日宣佈推出新功能，允許使用者透過特定程式碼工具在其應用程式內建立並聆聽個人播客。此功能目前處於測試階段，使用者需具備 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code 或 OpenClaw 等開發工具，並利用 Spotify 提供的新終端機（CLI）工具來生成播客。公司表示，許多使用者正利用代理程式生成個人化音訊內容，例如考試前的筆記摘要或日程表簡報，他們希望能在 Spotify 上聆聽這些內容。生成的播客將出現在使用者的 Spotify 個人庫中，但僅限該使用者自己聆聽，其他使用者無法存取。使用者可前往該工具的 GitHub 頁面獲取說明，透過瀏覽器登入 Spotify 帳號後，輸入提示詞（例如要求建立關於世界盃歷史的音訊會話，包含關鍵球員、舉辦地點及今年賽事重點），讓代理程式生成播客並儲存至 Spotify。系統會提供連結讓使用者存取其播客列表。此功能旨在整合使用者現有的 AI 工具與 Spotify 生態系統，提供更便捷的個人化音訊體驗。
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Google 更新 AI 搜索功能，新增來自 Reddit 及其他來源的引用內容
Google 正在更新搜尋功能，旨在最佳化其 AI 體驗，透過在連結中增加額外上下文，例如網頁論壇和部落格的文章摘要，以及高亮顯示來自使用者新聞訂閱的連結。雖然引用論壇有助於解決特定問題，但這可能帶來混亂。兩年前的搜尋重構將 AI 置於核心，推出了「AI 總覽」功能，引發了混合反應。使用者指出該功能未能識別反諷或來源可疑的資訊，例如引用《The Onion》建議每天吃小石頭，或引用 Reddit 建議在披薩上塗膠水。儘管 AI 總覽已顯著改進，但作為大型語言模型，仍可能產生幻覺。紐約時報分析發現其準確率為十分之九，但考慮到 Google 每年處理數兆次查詢，這意味著每分鐘仍有數十萬次搜尋結果不準確。Google 表示，許多搜尋者尋求他人建議，因此 AI 回應將包含來自公開線上討論、社群媒體等第一手來源的觀點預覽，並增加創作者名稱、帳號或社群名稱等上下文。這使得 AI 總覽的角色變得複雜，是應該直接回答問題，還是提供多種資訊來源？Google 至少會增加來源上下文以幫助辨識可信度，類似 ChatGPT 或 Claude 的做法，但使用者仍應驗證這些引用是否真實有效。
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Khosla資助的機器人創業公司Genesis AI已全面發展，展示demo顯示
創始公司 Genesis AI 近日宣佈推出其首款基礎模型 GENE-26.5，該模型由與中國公司 Wuji Tech 合作開發的機器人手部執行。此舉標誌著該公司在獲得 1.05 億美元種子輪融資後，正式從軟體轉向全棧解決方案，旨在解決機器人研究中的「具身差距」問題。Genesis 的機器人手部設計與人類手部大小和形狀一致，而非傳統兩指夾爪，這使得收集大量人類資料成為可能，從而訓練出能執行更多工的模型。演示中展示了機器人進行烹飪、製作冰沙、彈鋼琴以及解開魔方等任務，其中烹飪被視為證明其完成一系列複雜動作能力的關鍵。 除了硬體，Genesis 還開發了一款裝有感測器的手套，作為機器人手部的真實替身，用於收集資料。這款手套輕便且便宜，旨在讓實驗室技術人員或製造業員工在日常工作中佩戴，同時錄製「自我中心影片資料」，以加速模型訓練並降低應用成本。雖然資料收集涉及員工隱私和薪酬問題，Genesis 計劃透過支付第三方合作伙伴來建立「人類技能庫」。目前，該團隊擁有 60 名員工，分別位於巴黎、加州和倫敦，歐洲佔比約 40-45%，美國佔比 50-55%。該公司預計將推出首個全身體機器人，並持續迭代 GENE 系列模型。Google 前執行長 Eric Schmidt 曾投資該公司，並稱其為機器人行業的重要里程碑。
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馬克·洛爾表示AI將很快讓任何人都能開設餐廳
電商創業者 Marc Lore 正計劃將人工智慧深度整合進其新事業 Wonder，核心專案 Wonder Create 允許任何人透過 AI 在短短一分鐘內設計並推出自己的餐廳品牌。該虛擬餐廳將部署於 Wonder 現有的 120 個科技廚房網路中，預計明年擴增至 400 個。這些廚房被稱為「程式化烹飪平臺」，內部擁有 700 種食材庫，並結合傳動帶與機械臂等自動化裝置運作。Lore 指出，這些廚房目前由最多 12 名員工管理，目標是在 2500 平方英尺的空間內將產能提升至每月 2000 萬份餐點，並計劃在 2035 年於同一空間內運營 1000 個獨特餐廳品牌。 Wonder 近期收購了自動製碗機製造商 Spice Robotics，並計劃明年推出能製作網路上 80% 食譜醬料的無限醬料機。透過 Wonder Create，使用者只需輸入指令，AI 即可自動完成餐廳命名、品牌設計、圖片、定價、健康資訊及食譜等所有內容。此模式類似於結合 Shopify 前端與 AI 提示詞的解決方案。Lore 表示，該平臺旨在讓美食創作者、社交媒體影響者甚至非營利組織無需實際擁有實體店面即可測試新菜式或建立品牌。儘管過去「鬼廚房」模式曾因品質不穩定而面臨挑戰，但 Wonder 透過高度自動化解決了此問題，專注於漢堡、雞翅等簡單基礎菜式。此外，Lore 還收購了 Grubhub 與 Blue Apron，並近期以 650 萬美元收購紐約藍帶炸雞品牌，旨在透過將品牌快速複製至數千個地點來實現巨大的套利機會。