分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
-
OpenAI 與玩具品牌 Mattel 合作將生成式 AI 應用於玩具製作及其他產品
玩具製造商美泰（Mattel）與大型人工智慧公司 OpenAI 正式合作，旨在將生成式人工智慧技術應用於玩具製造及智慧財產權（IP）重製流程中。此協議標誌著 OpenAI 在授權合作領域的突破，因為該公司此前雖與新聞出版商及企業客戶簽署協議，但從未與玩具製造商合作。此次合作符合 OpenAI 將自身技術嵌入各行各業的整體戰略，並可能幫助其在美泰不斷擴張的娛樂部門中佔據一席之地。美泰在 2023 年憑藉《芭比》電影成功吸引成年觀眾，目前正基於熱輪（Hot Wheels）、波莉口袋（Polly Pocket）、巴尼（Barney）、UNO 及宇宙大帝（Masters of the Universe）等玩具開發電影，並擁有電視動畫及真人劇集。根據美泰第一季財報，該公司正積極推進數位遊戲業務，預計於 2026 年推出首款自發行的遊戲，TechCrunch 已聯絡美泰詢問 OpenAI 技術是否將參與該遊戲開發。 雙方預計今年晚些時候將推出首款「人工智慧驅動產品」，目標是以安全、深思熟慮且負責任的方式增強粉絲參與度。美泰宣告強調，產品與體驗將重視安全、隱私與安全。美泰首席品牌官 Josh Silverman 向彭博社表示，該產品將涵蓋實體產品及部分體驗，且美泰並未將智慧財產權授權給 OpenAI，仍對所創造產品保持完全控制。作為協議一部分，美泰員工將獲準使用 ChatGPT Enterprise 等 OpenAI 工具，以增強產品開發與創意構思。Silverman 指出，人工智慧有助於擴大品牌影響力，並鞏固美泰在創新領域的領導地位。此次合作無論是否意味著 ChatGPT 驅動的芭比產品，都將為美泰的經典品牌帶來下一代技術提升。
-
蘋果借助ChatGPT強化Image Playground
蘋果去年推出 Image Playground 時，宣稱其能透過 Apple Intelligence 快速生成個人化圖片，但初期因品質不佳與功能限制引發質疑。有使用者發現手部生成錯誤（如六指），甚至無法生成簡單描述如「老人」或「花朵」的影象，部分人認為該應用過於幼稚，不如其他主流 AI 繪圖工具。儘管仍有使用者覺得有趣，蘋果在今年 WWDC 上宣佈將整合 ChatGPT，以提升生成服務。新整合後，使用者可選擇油畫、水彩、向量、動漫及印刷等五種新風格，並新增「任意風格」選項，讓使用者精確描述需求，這些風格將顯示在標有「ChatGPT 風格」的橫幅下。過去僅支援動畫、插畫、素描及 Genmoji 風格。根據蘋果說明，Image Playground 會將使用者描述傳送給 ChatGPT 生成影象，且未經使用者同意不會分享任何資料。此舉旨在吸引使用者並提升競爭力，同時符合蘋果已將 ChatGPT 應用於 Siri 及寫作工具等系統級功能的策略。更新版應用預計於今年秋季隨 iOS 26 發布。
-
在WWDC上，蘋果表示將使用AI來標註應用程式以提升App Store上的搜尋發現率
蘋果公司在本週的 WWDC 25 開發者大會上宣佈，將開始利用人工智慧技術來驅動 App Store 中應用程式的發現功能。在針對 App Store Connect 更新的主題環節中，蘋果宣佈將推出 App Store Tags，這是一組用於突出應用程式特定功能與特性的標籤。這些標籤初期將由蘋果的大型語言模型根據應用程式的後設資料等多種來源生成，隨後經過人工審核再應用到 App Store 的應用程式上。使用者在搜尋 App Store 時，可以透過這些標籤來查詢應用程式，標籤將顯示在搜尋頁面的分類旁以及搜尋結果中。蘋果表示，新標籤有助於呈現常隱藏在應用程式列表中的資訊，如應用程式描述、分類、後設資料或截圖內容，幫助使用者更輕鬆地找到所需功能的應用程式，同時讓開發者更瞭解其應用程式的發現情況。 目前，消費者透過編輯內容、精選集、瀏覽分類或使用搜尋功能來發現應用程式，而蘋果也透過在 Today 標籤、搜尋標籤、產品頁面及搜尋結果中顯示廣告來獲利。當使用者點選新標籤時，將被帶至一個新頁面，展示所有提供相似功能或特性的應用程式與遊戲，這擴充套件了現有推薦功能。儘管標籤由人工智慧生成並經審核，開發者最終擁有決定哪些標籤與其應用程式關聯的權力。App Store Connect 軟體中將新增資訊頁面，讓開發者管理標籤或取消不希望顯示的標籤。蘋果已在 App Store 使用人工智慧總結應用程式評論。此外，App Store 還將推出可自訂的產品頁面，讓開發者針對特定關鍵字建立頁面，並改善應用程式營養標籤功能，擴大應用程式年齡範圍至五個等級，並將優惠程式碼擴充套件至消耗品、非消耗品及非續訂訂閱。
-
Meta 的 V-JEPA 2 模型教 AI 理解周遭環境
Meta 於週三推出了全新的 V-JEPA 2 AI 模型，這是一種旨在協助 AI 代理理解周遭環境的「世界模型」。該模型是 Meta 去年發布的 V-JEPA 模型的延伸版本，訓練資料涵蓋超過一百萬小時的影片。這些資料有助於機器人或其他 AI 代理在物理世界中運作，理解並預測重力等概念如何影響後續事件序列。這種常識性連結類似於兒童和動物在腦部發展過程中所具備的能力，例如在與狗玩接球遊戲時，狗能理解將球拍向地面會使其反彈向上，並跑向它認為球會落地的位置，而非球當下的精確位置。Meta 展示了機器人可能面臨的場景，例如手持盤子和鏟子走向有熟雞蛋的爐灶，AI 能預測最可能的下一步行動是用鏟子將雞蛋移到盤子上。根據 Meta 的說法，V-JEPA 2 的速度比 Nvidia 的 Cosmos 模型快 30 倍，後者同樣致力於增強與物理世界相關的智慧。不過，Meta 可能使用與 Nvidia 不同的基準來評估其模型。Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在影片中表示，他們相信世界模型將開啟機器人新紀元，使真實世界的 AI 代理能夠協助完成雜務和物理任務，而無需天文數字般的機器人訓練資料。