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馬克·洛爾表示AI將很快讓任何人都能開設餐廳
電商創業者 Marc Lore 正計劃將人工智慧深度整合進其新事業 Wonder，核心專案 Wonder Create 允許任何人透過 AI 在短短一分鐘內設計並推出自己的餐廳品牌。該虛擬餐廳將部署於 Wonder 現有的 120 個科技廚房網路中，預計明年擴增至 400 個。這些廚房被稱為「程式化烹飪平臺」，內部擁有 700 種食材庫，並結合傳動帶與機械臂等自動化裝置運作。Lore 指出，這些廚房目前由最多 12 名員工管理，目標是在 2500 平方英尺的空間內將產能提升至每月 2000 萬份餐點，並計劃在 2035 年於同一空間內運營 1000 個獨特餐廳品牌。 Wonder 近期收購了自動製碗機製造商 Spice Robotics，並計劃明年推出能製作網路上 80% 食譜醬料的無限醬料機。透過 Wonder Create，使用者只需輸入指令，AI 即可自動完成餐廳命名、品牌設計、圖片、定價、健康資訊及食譜等所有內容。此模式類似於結合 Shopify 前端與 AI 提示詞的解決方案。Lore 表示，該平臺旨在讓美食創作者、社交媒體影響者甚至非營利組織無需實際擁有實體店面即可測試新菜式或建立品牌。儘管過去「鬼廚房」模式曾因品質不穩定而面臨挑戰，但 Wonder 透過高度自動化解決了此問題，專注於漢堡、雞翅等簡單基礎菜式。此外，Lore 還收購了 Grubhub 與 Blue Apron，並近期以 650 萬美元收購紐約藍帶炸雞品牌，旨在透過將品牌快速複製至數千個地點來實現巨大的套利機會。
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SAP 投下11.6億美元投注於一家成立18個月的德國AI實驗室並同意使用NemoClaw
OpenAI 首席營運官曾承認企業業務流程尚未真正被 AI 滲透，但對於 2026 年股價因「SaaSpocalypse」大幅下跌的企業軟體巨頭 SAP 而言，此議題仍居核心地位。SAP 於週一宣佈意圖收購德國 AI 新創公司 Prior Labs，並計劃在未來四年內投資 10 億歐元（約 11.6 億美元）將其發展為專注於結構化資料的 AI 實驗室。此筆交易被視為健康的現金退出，創始人 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir 將獲得超過 5 億美元的現金。Prior Labs 成立僅 18 個月，專注於表格基礎模型（TFMs），這類模型能從表格和資料庫中進行預測，比語言模型更適合依賴資料庫的 SAP 產品，如會計、人力資源及採購管理系統。 儘管 SAP 正努力建立自有 AI 實驗室，但該公司似乎也在防禦技術產業向代理式 AI 進軍的趨勢。SAP 已阻擋 OpenClaw 等未經授權的代理技術，其 API 政策僅允許「SAP 推薦架構」的 AI 代理訪問產品，其中包括 SAP 自家的 Joule Agents 以及透過 Nvidia Agent Toolkit 部署的 NemoClaw。SAP 財務長 Dominik Asam 表示，關鍵在於如何快速將這些技術納入研發組合以維持規模經濟優勢。SAP 此前已投資 Anthropic、Aleph Alpha 和 Cohere 等生成式 AI 公司，並開發了 SAP-RPT-1 關係型預訓練變換器模型。 此次收購 Prior Labs 是通往結構化資料 AI 的重要捷徑。Prior Labs 的 TabPFN 模型系列已獲得超過 300 萬次下載，SAP 承諾將維持其開源版本，並透過 SAP AI Core 和 SAP Business Data Cloud 加速產品化。SAP 與 Prior Labs 希望結合表格資料與語言、推理及領域知識，打造歐洲開源領域的全球領先結構化資料 AI 實驗室。Prior Labs 於 2025 年 2 月曾獲得 Balderton Capital 領投的約 930 萬美元預種子輪融資。與 Salesforce 允許企業自選代理（包括 OpenClaw）的開放態度不同
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Altara 獲得 700 萬美元資金，用以解決阻礙物理科學進展的數據缺口
位於舊金山的創業公司 Altara 近日獲得 700 萬美元種子輪融資，由 Greylock 領投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures 及 Jeff Dean 參與投資。該公司由前費米實驗室粒子物理學家 Eva Tuecke 與前 Warp 公司 AI 工程師 Catherine Yeo 於 2025 年共同創立，兩人曾在哈佛大學就讀電腦科學。Altara 開發的 AI 層旨在解決電池、半導體及醫療裝置等領域資料分散於試算表與舊系統中的問題，將碎片化的技術資訊整合至單一平臺。Yeo 指出，當研發過程中的電池測試失敗時，工程師需手動比對感測器日誌、溫度資料、濕度資料及歷史故障報告，此過程常耗時數週甚至數月。Altara 的 AI 技術可將此資料篩選過程從數週縮短至數分鐘。Greylock 合夥人 Corinne Riley 將此類比於軟體領域的系統可靠性工程師（SRE），例如 Greylock 背後的 Resolve 公司估值為 15 億美元，利用 AI 診斷軟體故障。Altara 的願景是成為硬體版的故障診斷系統，識別電池或半導體失效原因。與 Periodic Labs 及 Radical AI 等從頭開始利用 AI 的初創公司不同，Altara 採取資本投入較少的策略，不取代傳統研發與製造企業，而是提供智慧層接入其現有資料。Greylock 的 Riley 認為物理科學的 AI 應用是下一個大前沿，預見該領域將迎來爆發式發展。
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蘋果計畫讓 iOS 27 成為 AI 模型的互動冒險
當 iOS 27 於今年晚些時候推出時，iPhone 使用者將能選擇在裝置上執行的 AI 模型。彭博社的新報導指出，Apple 計劃讓使用者從多個第三方大型語言模型中自行挑選，這些模型將用於驅動 iPhone 作業系統內的各種功能。該新功能內部代號為「Extensions」，允許使用者透過 Apple Intelligence 功能（如 Siri、寫作工具、影象遊樂場等）隨時存取已安裝應用程式中的生成式 AI 能力。此功能也將適用於 iPadOS 27 和 macOS 27，報導提及 Google 和 Anthropic 的模型目前正在測試中。ChatGPT 目前仍是可用模型，因此推測它將繼續作為選項之一。隨著長期擔任 CEO 的 Tim Cook 即將卸任，新任執行長 John Ternus 負責規劃公司未來，包括其 AI 策略。市場普遍認為 Apple 在 AI 方面落後於部分競爭對手，因為其推出的新 AI 服務較少。然而，Apple 仍帶來豐厚的 AI 相關營收，其策略並非大規模投入建設 AI 基礎設施與服務，而是將現有的硬體轉化為以 AI 為核心的使用者體驗。