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印度領先於谷歌的Nano Banana，並融入在地創意風格
Google 的 Nano Banana 影象生成模型（正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image）自上月推出以來，推動了 Gemini 應用程式在全球的熱潮，尤其在印度引發了獨特的創意風潮。根據 Google DeepMind 多模態生成負責人 David Sharon 的說法，印度目前是全球 Nano Banana 使用量最高的國家，該模型在印度 App Store 和 Google Play 免費應用程式排行榜上均居首位，且根據 Appfigures 資料，Gemini 已登上全球應用程式商店排行榜前列。印度作為全球第二大智慧型手機市場和第二大網路人口國家，其採用率自然領先，但 Google 更關注的是印度使用者如何使用該模型。 印度使用者展現出高度創意且具在地特色的用法，例如重現 1990 年代寶萊塢電影風格的復古造型，包括當時的服裝、髮型和妝容；還有被稱為"AI 紗麗”的趨勢，使用者生成身穿傳統印度服飾的復古肖像。此外，使用者還將自己置於倫敦大本鐘或英國復古電話亭等地標前，甚至將自己變成復古郵票或微型人偶。雖然某些趨勢如微型人偶最初源自泰國，但印度在將其推向全球方面扮演了關鍵角色。除了 Nano Banana，印度使用者還利用 Gemini 中的 Veo 3 影片生成模型，從祖父母或高祖父母的舊照片中建立短片。 資料顯示，Gemini 應用程式在印度的下載量極其驚人。從一月到八月，印度月均下載量約為 190 萬，比美國高出 55%，佔全球月均下載量的 16.6%。截至今年八月，印度總下載量達 1520 萬，而美國為 980 萬。Nano Banana 更新於九月一日推出後，印度每日下載量急劇上升，九月十三日達到峰值 41.4 萬次，增幅達 667%。Gemini 自九月十日以來在 iOS App Store 排名第一，九月十二日在 Google Play 也奪得全類別榜首。儘管印度在內購支出上未居首位，全球 iOS 內購總額約為 640 萬美元，其中美國佔 230 萬美元（35%），印度僅佔 9.5 萬美元（1.5%），但印度在九月一至十六日間的支出成長
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Groq 超過預期籌獲資金，估值達 69 億美元
美國 AI 晶片新創公司 Groq 於週三確認，以 69 億美元的投後估值籌資 7.5 億美元，此金額高於七月份洩漏時所傳的約 6 億美元及 60 億美元的籌資規模。Groq 此前於 2024 年 8 月以 28 億美元估值籌資 6.4 億美元，此次估值約為一年前兩倍。截至目前，PitchBook 估計 Groq 總籌資額已超過 30 億美元。Groq 之所以成為市場焦點，是因為其致力於打破 NVIDIA 在 AI 晶片領域的壟斷地位。與通常用於 AI 系統的 GPU 不同，Groq 推出的是語言處理單元（LPU），並將其硬體稱為推理引擎，專為快速高效執行 AI 模型而設計。其產品面向開發者與企業，提供雲端服務或本地部署的伺服器機櫃。無論雲端或本地硬體，皆支援 Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google 及 OpenAI 等主流模型的開放版本。Groq 宣稱其產品在顯著降低成本的情況下，能維持或提升 AI 效能。創辦人 Jonathan Ross 曾於 Google 開發專為機器學習設計的張量處理單元（TPU），該產品自 2016 年推出至今仍是 Google Cloud AI 服務的核心。Groq 目前服務超過 200 萬名開發者，較一年前與 TechCrunch 交流時的 35.6 萬名大幅增長。本次融資由 Disruptive 主導，BlackRock、Neuberger Berman、Deutsche Telekom Capital Partners 等機構參與，既有投資者如 Samsung、Cisco、D1 及 Altimeter 亦加入此輪。
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不規則取得8000萬美元資金以確保邊境AI模型
美國 AI 安全公司 Irregular 於週三宣佈獲得 8000 萬美元的新資金，該輪融資由 Sequoia Capital 和 Redpoint Ventures 主導，Wiz 執行長 Assaf Rappaport 亦參與投資。據知情人士透露，此輪融資將 Irregular 的估值定為 4.5 億美元。Irregular 前身為 Pattern Labs，目前已是 AI 評估領域的重要參與者，其工作成果被引用於 Claude 3.7 Sonnet、OpenAI 的 o3 及 o4-mini 模型的安全評估中。公司廣泛使用的 SOLVE 框架用於評分模型的漏洞檢測能力。此次融資旨在更宏大的目標，即透過模擬環境在模型正式發布前識別新興風險與行為。創辦人 Omer Nevo 表示，他們建立了複雜的網路模擬系統，讓 AI 同時扮演攻擊者與防禦者角色，以測試新模型的防禦機制。隨著 OpenAI 本夏季為防範企業間諜活動而重組內部安全措施，以及 AI 模型日益擅長尋找軟體漏洞，AI 產業的安全議題備受關注。Irregular 創辦人 Dan Lahav 指出，雖然 frontier lab 的目標是創造更先進的模型，但安全是動態目標，未來仍需投入大量工作。
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由 Kleiner Perkins 支持的聲音 AI 新創公司 Keplar 希望取代傳統市場研究
Keplar 是一家利用語音 AI 進行客戶訪談的市場研究新創公司，旨在解決傳統市場研究服務費用高昂且耗時數週的問題。該公司於二週前宣佈獲得 Kleiner Perkins 領銜的 340 萬美元種子輪融資，SV Angel、Common Metal 和 South Park Commons 亦參與投資。Keplar 的創辦人 Dhruv Guliani 與 William Wen 於 2023 年構思此概念，他們發現對話式 AI 可取代人工訪談與問卷調查。Keplar 的平臺上，公司可在數分鐘內設定研究，其語音助手能將產品問題轉化為訪談引導，並向參與者提出深入問題以瞭解其喜好與不滿。若獲準訪問客戶的 CRM 系統，AI 研究員可直接聯絡現有客戶。研究結果會整理成報告與 PowerPoint 簡報。由於大型語言模型（LLM）的進步，Keplar 的語音 AI 表現極為逼真，參與者有時甚至忘記自己在與 AI 對話，甚至會用名字稱呼 AI 排程員。Keplar 的客戶包括 Clorox 和 Intercom。在競爭格局方面，Keplar 面臨 Outset 和 Listen Labs 等較大型競爭對手的挑戰，Outset 於六月獲得由 8VC 領銜的 1700 萬美元 A 輪融資，Listen Labs 則於四月從 Sequoia 獲得 2700 萬美元投資。