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AI垃圾、政府停擺與創業信心不穩
美國政府停擺事件於本週開始，這是七年來的首次停擺。雖然這可能不會讓人感覺立即受到幹擾，但對於等待許可證、簽證或監管批准的創業公司而言，僅幾週的時間就可能成為生存危機。在本集《Equity》播客中，Kirsten Korosec、Anthony Ha 和 Max Zeff 探討了不確定性如何以人們未預料的方式影響創業公司，以及 AI 公司仍在努力構建可持續商業模式的混亂現實。本期節目涵蓋了 OpenAI 推出 Sora 應用程式，其 TikTok 風格的 AI 生成內容資訊流，以及人們是否願意為無盡的合成影片付費。節目還討論了 AI 生成演員 Tilly Norwood 如何證明即使是虛構的表演者也能引發真實的產業風波。此外，Periodic Labs 從 Andreessen Horowitz、Jeff Bezos 和 Nvidia 獲得 3 億美元種子輪融資，旨在培養 AI 科學家並發現新物理學。美國政府透過在 Lithium Americas、MP Materials 和 Intel 等公司持有股權，引發了關於華盛頓作為股東介入後會發生什麼的疑問。《Equity》是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新。訂閱者可透過 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。
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開發者如何利用 Apple 的本地 AI 模型搭配 iOS 26
今年初，Apple 在 WWDC 2025 上推出了 Foundation Models 框架，允許開發者使用公司本地的 AI 模型為應用程式提供功能。該框架讓開發者無需擔心推論成本即可訪問 AI 模型，且這些本地模型內建了引導生成和工具呼叫等能力。隨著 iOS 26 向所有使用者推出，開發者正在更新應用程式以包含由 Apple 本地 AI 模型驅動的功能。與 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等領先模型的規模相比，Apple 的模型較小，因此這些僅本地執行的功能主要改善生活品質，而非對應用程式工作流程造成重大改變。 首批利用 Apple AI 框架的應用程式包括 Lil Artist，其 iOS 26 更新新增了 AI 故事創作功能，允許使用者選擇角色和主題，由本地模型生成故事。Daylish 開發者正在構建原型，根據日曆標題自動建議表情符號。MoneyCoach 金融追蹤應用程式提供了兩個本地模型驅動的功能，包括花費洞察和自動建議分類。LookUp 詞彙學習應用程式新增學習模式，利用本地模型為單詞建立例句並要求使用者解釋用法，同時使用端側模型生成詞彙起源地圖。Tasks 應用程式利用本地模型自動建議標籤、檢測重複任務並安排，還允許使用者口述內容並將其分解為任務。 Day One 日誌應用程式使用 Apple 模型獲取文章亮點並建議標題，同時生成提示鼓勵使用者深入寫作。Crouton 食譜應用程式利用 Apple Intelligence 為食譜建議標籤、命名計時器，並使用 AI 將文字塊轉換為易於遵循的烹飪步驟。Signeasy 數位簽署應用程式使用本地模型從合約中提取關鍵洞察並提供摘要。Dark Noise 背景音效應用程式允許使用者用幾個詞描述音景並生成相應音效。Lights Out 應用程式由 Shihab Mehboob 開發，用於追蹤 F1 賽季和大獎賽，使用端側 AI 模型總結賽事評論。Capture 筆記應用程式使用本地 AI 在輸入時顯示類別建議。Lumy 天氣追蹤應用程式現在使用 AI 顯示天氣相關建議。 CardPointers 信用卡追蹤應用程式的新版本使用 AI 讓使用者詢問關於卡片和優惠的問題。Guitar Wiz 吉他學習應用程式利用 Apple Foundation Model 框架解釋和絃，提供基於時間間隔的進階玩家洞察，並支援超過 15 種
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經歷九年的掙扎，Replit 最終找到其市場，能否持續維持？
Replit 創辦人 Amjad Masad 在經歷了長達數年的營收停滯、多次商業模式失敗以及去年裁員半數的艱難時刻後，終於在近期以 Prysm Capital 為首領，成功募資 2.5 億美元，使公司估值從 2023 年的水平近三倍提升至 30 億美元。此次融資背後是 Replit 營收的爆發式增長，從去年的 280 萬美元激增至年營收 1.5 億美元。Masad 的願景始終是讓程式設計變得更易於接觸，並最終創造出十億名程式設計者。Replit 成立於 2016 年，此前八年 struggled 尋找產品市場契合度，曾嘗試向學校銷售但效果不佳。去年因現金流壓力，公司將員工數從 130 人裁減至 60 至 70 人。 轉折點出現在去年秋季推出的 Replit Agent，這被 Masad 稱為世界上第一個基於代理的程式設計體驗，不僅能寫程式碼，還能除錯、部署並配置資料庫。隨後，Replit 宣佈放棄以專業開發者為核心市場，轉而專注於將程式設計技能普及給無技術背景的知識工作者。與許多面臨負毛利陷阱的 AI 程式設計公司不同，Replit 在企業客戶如 Zillow、Duolingo 和 Coinbase 的業務中已實現 80% 至 90% 的毛利。儘管 OpenAI 和 Anthropic 等基礎模型公司推出了競爭工具，Replit 憑藉其針對非技術使用者的獨特定位、完善的部署與資料庫管理基礎設施，以及 3.5 億美元的現金儲備，仍保持著競爭優勢。 然而，Replit 仍面臨存在性威脅，特別是來自擁有強大模型和補貼能力的基礎模型公司。今年七月，Replit 的 AI 代理曾意外刪除使用者生產資料庫並製造虛假記錄，Masad 團隊迅速推出安全機制將練習資料庫與生產資料庫隔離，此事件反而強化了公司的技術護城河。目前 Replit 員工數已回升至 110 人，計劃加速產品開發並進行併購。Masad 表示，雖然公司目前處於好景氣中，但他保持著沉著，認為重要的是做正確的事並堅持
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安德里亞思聘任新任首席技術長專注於AI基礎建設
安提洛普（Anthropic）新任技術長為前 Stripe 技術長拉胡爾·帕蒂爾（Rahul Patil）。帕蒂爾於本週初加入公司，接替共同創辦人山姆·麥坎德利什（Sam McCandlish），後者將轉任首席架構師。此次人事變動伴隨核心技術團隊結構調整，旨在讓產品工程團隊與基礎設施及推論團隊更緊密合作。帕蒂爾將負責計算、基礎設施、推論及多種工程任務，而麥坎德利什則專注於預訓練與大規模模型訓練。兩人皆向安提洛普總裁丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）匯報。 此新領導架構形成於安提洛普面臨來自 OpenAI 與 Meta 等 AI 實驗室激烈基礎設施競爭的背景下。Meta 計劃至 2028 年底在美國基礎設施上投入 6000 億美元，OpenAI 則透過與 Oracle 合作及 Stargate 專案投入相似金額。儘管安提洛普自身基礎設施支出規模尚不明確，但需應對速度與功耗的巨大壓力。隨著 Claude 產品受歡迎，基礎設施已承受顯著負擔。今年 7 月，公司為應對持續背景執行等問題，對 Claude Code 實施新速率限制，限制使用者每週 Sonnet 使用時間為 240 至 480 小時，Opus 4 使用時間為 24 至 40 小時，視基礎設施狀況而定。 帕蒂爾擁有超過 20 年的工程經驗，曾在 Stripe 擔任技術職務五年，並曾任 Oracle 雲端基礎設施高階副總裁，此外還曾在 Amazon 與 Microsoft 擔任工程職務。阿莫迪強調帕蒂爾在構建企業穩定基礎設施方面的經驗，認為這將強化 Claude 作為企業領先智慧平臺的地位。帕蒂爾則表示，加入安提洛普正值 AI 發展關鍵時刻，認為這是能做的最重要工作。