今年初，Apple 在 WWDC 2025 上推出了 Foundation Models 框架，允許開發者使用公司本地的 AI 模型為應用程式提供功能。該框架讓開發者無需擔心推論成本即可訪問 AI 模型，且這些本地模型內建了引導生成和工具呼叫等能力。隨著 iOS 26 向所有使用者推出，開發者正在更新應用程式以包含由 Apple 本地 AI 模型驅動的功能。與 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等領先模型的規模相比，Apple 的模型較小，因此這些僅本地執行的功能主要改善生活品質，而非對應用程式工作流程造成重大改變。
首批利用 Apple AI 框架的應用程式包括 Lil Artist，其 iOS 26 更新新增了 AI 故事創作功能，允許使用者選擇角色和主題，由本地模型生成故事。Daylish 開發者正在構建原型，根據日曆標題自動建議表情符號。MoneyCoach 金融追蹤應用程式提供了兩個本地模型驅動的功能，包括花費洞察和自動建議分類。LookUp 詞彙學習應用程式新增學習模式，利用本地模型為單詞建立例句並要求使用者解釋用法，同時使用端側模型生成詞彙起源地圖。Tasks 應用程式利用本地模型自動建議標籤、檢測重複任務並安排，還允許使用者口述內容並將其分解為任務。
Day One 日誌應用程式使用 Apple 模型獲取文章亮點並建議標題，同時生成提示鼓勵使用者深入寫作。Crouton 食譜應用程式利用 Apple Intelligence 為食譜建議標籤、命名計時器，並使用 AI 將文字塊轉換為易於遵循的烹飪步驟。Signeasy 數位簽署應用程式使用本地模型從合約中提取關鍵洞察並提供摘要。Dark Noise 背景音效應用程式允許使用者用幾個詞描述音景並生成相應音效。Lights Out 應用程式由 Shihab Mehboob 開發，用於追蹤 F1 賽季和大獎賽，使用端側 AI 模型總結賽事評論。Capture 筆記應用程式使用本地 AI 在輸入時顯示類別建議。Lumy 天氣追蹤應用程式現在使用 AI 顯示天氣相關建議。
CardPointers 信用卡追蹤應用程式的新版本使用 AI 讓使用者詢問關於卡片和優惠的問題。Guitar Wiz 吉他學習應用程式利用 Apple Foundation Model 框架解釋和絃，提供基於時間間隔的進階玩家洞察，並支援超過 15 種