來源類型: 新聞
「新聞」來源類型(news=新聞 / paper=論文 / blog)的 AI 內容。
-
Google 最大的 AI 優勢之一是它已經了解你的資訊
Google 搜尋執行長羅比·斯坦指出,公司利用 AI 深入瞭解使用者並提供個人化回應是最大機會,但也伴隨被視為監控的風險。在 Limitless 播客中,斯坦解釋 Google AI 傾向處理尋求建議或推薦型別的查詢,這些問題更適合主觀回應。透過 Gmail 等連線服務,AI 能更好理解使用者,此概念與 Apple TV 劇集《Pluribus》中「他人」利用資料預測主角需求類似,但主角認為此舉具有侵擾性。Google 將 Gemini AI 整合至工作空間應用,涵蓋郵件、日曆及檔案,並收集位置歷史與瀏覽行為等個人資料。雖然使用者可在 Gemini 設定中控制連線應用,但資料隱私界限日益模糊,且人類審查員可能閱讀部分資料,使用者不應輸入不希望被使用的機密資訊。為解決此問題,Google 承諾標示回應是否經過個人化,並可能透過推送通知告知產品優惠。斯坦認為,未來搜尋的核心在於跨生活面向提供極度有用的協助,而非單一功能。
-
英偉達宣布推出新的開放AI模型與工具用於自動駕駛研究
Nvidia 於週一宣佈推出新的基礎設施與 AI 模型,旨在構建物理 AI 的背骨技術,包括能感知並與現實世界互動的機器人與自主車輛。半導體巨頭在加州聖地亞哥舉行的 NeurIPS AI 會議上推出了 Alpamayo-R1,這是一款針對自主駕駛研究的開放式推理視覺語言模型。Nvidia 宣稱這是首款專注於自主駕駛的視覺語言行動模型。該模型基於 Nvidia 的 Cosmos-Reason 模型,此推理模型會在回應前思考決策。Nvidia 最初於 2025 年 1 月發布了 Cosmos 模型系列,並於 8 月發布了更多模型。Nvidia 表示,像 Alpamayo-R1 這樣的技術對於公司實現 Level 4 自主駕駛至關重要,這意味著在特定區域和情況下實現完全自主。Nvidia 希望這種推理模型能賦予自主車輛類似人類處理微妙駕駛決策的「常識」。該新模型已可在 GitHub 和 Hugging Face 上獲取。此外,Nvidia 還上傳了新的逐步指南、推理資源和後訓練工作流到 GitHub,統稱為 Cosmos Cookbook,以幫助開發者更好地使用並訓練 Cosmos 模型以適應特定用例。指南涵蓋資料策展、合成資料生成和模型評估。這些公告出於公司全力推進物理 AI 作為其先進 AI GPU 新領域的考量。Nvidia 共同創辦人兼執行長 Jensen Huang 多次表示,下一波 AI 是物理 AI。Nvidia 首席科學家 Bill Dally 也在與 TechCrunch 的訪談中強調了物理 AI 在機器人領域的重要性,並表示希望成為所有機器人的大腦製造者。
-
建設工人抓住AI熱潮賺錢
人工智慧的興盛為建設資料中心的工人帶來了豐厚的回報。根據《華爾街日報》報導,進入資料中心建設領域的工人,其薪資相比以往工作增長了 25% 至 30%,部分情況甚至更高。其中,來自俄亥俄州庫姆蘭斯的德蒙德·查姆利士(DeMond Chambliss)放棄了小型石膏板業務,轉而擔任管理 200 名工人的監督職位,年入超過 10 萬美元。在俄勒岡州,電氣安全專家馬克·本納(Marc Benner)年薪達 22.5 萬美元,而電工安德魯·梅森(Andrew Mason)在管理維吉尼亞州北部六個資料中心工人時,年薪也超過 20 萬美元。這份高薪不僅來自基本薪資,企業還提供加熱休息帳篷、免費午餐、每日激勵獎金等福利,甚至有工地提供每日 100 美元的激勵薪資。此現象發生在亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭競相建設數百個新資料中心之際,同時面臨約 43.9 萬名技術工人的行業性短缺,此資料來自建築承包商貿易團體。
-
數據中心能源需求預計到2035年將激增近300%
根據彭博新能源財團(BloombergNEF)的最新報告,資料中心建設計劃顯示出強勁增長勢頭,未來十年將需要約 2.7 倍於當前的電力需求。到 2035 年,資料中心耗電量預計將達到 106 吉瓦,從目前的 40 吉瓦大幅上升。隨著設施規模擴大及城市周邊用地匱乏,許多新增容量將出現在農村地區。目前僅有 10% 的資料中心耗電量超過 50 兆瓦,但未來十年新建設施的平均耗電量將超過 100 兆瓦,其中近四分之一將大於 500 兆瓦,少數甚至超過 1 吉瓦。 資料中心利用率預計從 59% 上升至 69%,其中用於人工智慧(AI)訓練與推論的算力將佔總算力的近 40%。今年全球對資料中心的投資已達 5800 億美元,超過世界尋找新石油供應的開支。儘管此趨勢令人意外,但報告指出這是對四月發布檔案的顯著修正,主要受 2024 年初至 2025 年初新專案宣佈數量翻倍所驅動。 規劃中的大型資料中心主要集中在弗吉尼亞州、賓夕法尼亞州、俄亥俄州、伊利諾伊州、新澤西州等地區,這些地區由 PJM 網際網路(PJM Interconnection)負責管理電力網。德州 Ercot 電網也將有大量新增設施。然而,PJM 網際網路正受到獨立監理機構 Monitoring Analytics 的質疑。該機構向聯邦能源監管委員會(FERC)投訴,指責 PJM 未能明確執行規則以保護可靠且合宜的電力服務,並指出資料中心是導致該地區高電價的原因之一。PJM 被指擁有許可權,可在電網容量不足時要求大型資料中心延後接入或建立負載排隊機制。