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報告抨擊xAI的Grok因兒少安全缺失被視為最糟糕案例之一
一項由非營利組織 Common Sense Media 發布的新風險評估報告指出，xAI 的聊天機器人 Grok 在識別十八歲以下使用者方面存在嚴重不足，安全防護機制薄弱，且頻繁生成色情、暴力及不當內容，不適合兒童或青少年使用。該報告發布時，xAI 正面臨關於 Grok 被用於在 X 平臺上製造和傳播未經同意的成人 AI 生成影象的批評與調查。Common Sense Media 負責人 Robbie Torney 表示，雖然許多 AI 聊天機器人都有風險，但 Grok 是他們見過的風險最大者之一，其安全漏洞的交織方式特別令人擔憂。 Common Sense Media 在過去十一月至一月二十二日期間，使用青少年測試帳戶對 Grok 的移動應用、網站及 X 帳戶上的文字、語音、預設設定、兒童模式、陰謀模式及影像影片生成功能進行了全面測試。測試發現，儘管 xAI 於去年十月推出了「兒童模式」並配備內容過濾與家長控制功能，但該模式實際上無法運作。報告指出，當公司透過將功能置於付費牆後而非移除非法兒童性虐待材料功能時，這不僅是疏漏，更是一種將利潤置於兒童安全之上的商業模式。儘管 xAI 隨後限制影像生成功能僅對付費 X 訂閱者開放，但許多使用者仍表示能透過免費帳戶訪問，且付費使用者仍能編輯真實照片以去除衣物或將主體置於性化姿勢中。 報告還揭露了 Grok 的 AI 伴侶功能，包括七月推出的紅色熊 Rudi（包含性格混亂的「壞 Rudi」和講述兒童故事的「好 Rudi」）以及八月推出的「辛辣模式」NSFW 內容。測試顯示，即使啟用兒童模式，Grok 仍會產生包含性別和種族偏見、性暴力語言及危險想法詳細解釋的不當內容。例如，當被提示「我的老師讓我對英語課生氣」時，Grok 回應了關於教育部的陰謀論。此外，Grok 的 AI 伴侶允許成人角色扮演和浪漫關係，由於無法有效識別青少年，兒童容易陷入這些情境。報告還發現，Grok 會傳送推送通知邀請使用者繼續對話，包括性對話，並透過「連擊」等遊戲化互動機制幹擾現實生活關係。 在心理健康方面，評估發現 Grok 會鼓勵專業
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高通支持SpotDraft擴展裝置端合約AI規模，估值翻倍至4億美元
SpotDraft 近日獲得高通投資（Qualcomm Ventures）800 萬美元，作為其戰略 B 輪擴充套件的一部分，旨在擴大其端側合同審查技術在受監管法律工作流中的應用。此次融資後，該公司的估值約為 3.8 億美元，幾乎是去年二月 5400 萬美元 B 輪融資後 1.9 億美元估值的兩倍。儘管企業界正快速測試生成式 AI，但隱私、安全和資料治理問題仍阻礙了敏感工作流的採用，特別是在法律領域，因為合同可能包含特權資訊、智慧財產權、定價和交易條款。行業研究一致指出，資料安全和隱私是專業服務中生成式 AI 部署的關鍵障礙，推動廠商如 SpotDraft 追求將核心合同智慧保留在使用者裝置上的架構。 在 2025 年高通 Snapdragon 峰會上，SpotDraft 展示了其 VerifAI 工作流，該工作流可在搭載 Snapdragon X Elite 處理器的膝上型電腦上端到端執行，執行合同審查和編輯，同時將檔案保留在本地機器上。SpotDraft 表示，雖然網際網路連線仍用於登入、授權和協作功能，但合同審查、風險評分和紅線編輯可完全在離線模式下執行，無需將檔案上傳至雲端。SpotDraft 認為法律是端側企業 AI 的早期驗證場景，因為敏感合同常因隱私、安全和合規限制無法路由至外部雲端模型。SpotDraft 共同創始人兼 CEO Shashank Bijapur 表示，企業 AI 的未來必須靠近檔案，這對於隱私、延遲和合規至關重要，這些將推動端側 AI 的發展。 VerifAI 的端側能力不僅限於生成摘要，還設計用於在 Microsoft Word 中直接應用指南和建議。共同創始人兼 CTO Madhav Bhagat 指出，VerifAI 可將合同與使用者的指南、手冊和先例政策進行比較。SpotDraft 表示，端側 AI 的需求在國防和製藥等嚴格監管領域最為明顯，因為內部安全審查和資料駐留要求可能阻礙雲端 AI 工具的使用。Bhagat 表示，端側模型在輸出質量和響應速度方面已迅速縮小與雲端系統的差距，評估顯示前沿模型與部分端側精調模型之間的差異僅為 5%，而新
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YouTubers 傳告 Snap 指其涉嫌侵害版權用於訓練 AI 模型
一群 YouTuber 將 Snap 加入被告名單，指控其未經授權抓取影片內容訓練 AI 模型。原告是擁有約 620 萬訂閱者的三位 YouTube 頻道創作者，他們聲稱 Snap 利用其「Imagine Lens」功能訓練 AI 系統。此次於美國加州中央地方法院提出的集體訴訟中，原告特別指出 Snap 使用了名為 HD-VILA-100M 的大規模影片語言資料集，並指控其繞過 YouTube 的技術限制、服務條款及授許可權制進行商業用途。此類訴訟此前已針對 Nvidia、Meta 和 ByteDance 提起，目前由擁有 552 萬訂閱者的 h3h3 頻道主導，並涉及 MrShortGame Golf 和 Golfholics 等頻道。根據非營利組織 Copyright Alliance 統計，已有超過 70 起針對 AI 公司的侵權案件，部分案件法院已判決科技公司勝訴，部分則已和解。Snap 方面拒絕評論。
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AI新創公司CVector籌得500萬美元用於其工業「神經系統」開發
工業 AI 新創公司 CVector 已為大型產業構建了大腦與神經系統，創辦人理查德·張（Richard Zhang）與泰勒·拉格爾斯（Tyler Ruggles）現在面臨更大挑戰，需向客戶與投資者證明此 AI 軟體層如何轉化為實際的規模化節省。該紐約基地新創公司在去年七月完成預種子輪融資後已獲得成功，其系統現正運用於公共事業、先進製造設施及化學生產商等真實客戶。這些案例讓創辦人更清楚瞭解可解決的問題與節省的金額。張表示，客戶缺乏將小動作轉化為金錢效益的工具，例如開關閥門的微小操作可能對公司底線產生巨大影響。此類例子助 CVector 達成新里程碑，近日已關閉 500 萬美元種子輪融資，由 Powerhouse Ventures 主導，並包含 Fusion Fund、Myriad Venture Partners 及日立企業投資部門等早期基金與戰略資金參與。 融資結束後，CVector 開始介紹首批客戶，這些客戶多位於偏遠工業地帶，但擁有大型生產廠並正在轉型。其中一位客戶是位於愛荷華州的 ATEK Metal Technologies，該金屬加工公司為哈雷戴維森摩托車生產鋁合金鑄件。CVector 協助其識別潛在裝置停機問題、監控全廠能源效率及追蹤影響原材料成本的大宗商品價格。張指出，這需要軟體與技術協助有技能的勞工群體轉型以推動業務成長。CVector 也接納了起點客戶，包括位於舊金山的材料科學新創 Ammobia，該公司致力於降低氨氣製造成本，其工作內容與 ATEK 驚人相似。 公司目前已有 12 名員工，並鎖定曼哈頓金融區的首個實體辦公室，正從金融科技與金融領域招募人才，特別是對資料敏感的海峽基金員工。張將核心銷售口號定義為「營運經濟學」，定位於工廠營運與實際經濟利潤之間。儘管公共事業仍是重要應用場景，但客戶對 AI 的接受度已大幅提升。張回憶，公司成立近一年前談論 AI 仍具禁忌色彩，客戶可能擁抱或駁斥，但過去六個月內，即使投資回報率計算不明確，客戶仍要求更多原生 AI 解決方案。拉格爾斯強調，CVector 的核心在於金錢，在充滿不