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高通支持SpotDraft擴展裝置端合約AI規模,估值翻倍至4億美元

SpotDraft 近日獲得高通投資(Qualcomm Ventures)800 萬美元,作為其戰略 B 輪擴充套件的一部分,旨在擴大其端側合同審查技術在受監管法律工作流中的應用。此次融資後,該公司的估值約為 3.8 億美元,幾乎是去年二月 5400 萬美元 B 輪融資後 1.9 億美元估值的兩倍。儘管企業界正快速測試生成式 AI,但隱私、安全和資料治理問題仍阻礙了敏感工作流的採用,特別是在法律領域,因為合同可能包含特權資訊、智慧財產權、定價和交易條款。行業研究一致指出,資料安全和隱私是專業服務中生成式 AI 部署的關鍵障礙,推動廠商如 SpotDraft 追求將核心合同智慧保留在使用者裝置上的架構。

在 2025 年高通 Snapdragon 峰會上,SpotDraft 展示了其 VerifAI 工作流,該工作流可在搭載 Snapdragon X Elite 處理器的膝上型電腦上端到端執行,執行合同審查和編輯,同時將檔案保留在本地機器上。SpotDraft 表示,雖然網際網路連線仍用於登入、授權和協作功能,但合同審查、風險評分和紅線編輯可完全在離線模式下執行,無需將檔案上傳至雲端。SpotDraft 認為法律是端側企業 AI 的早期驗證場景,因為敏感合同常因隱私、安全和合規限制無法路由至外部雲端模型。SpotDraft 共同創始人兼 CEO Shashank Bijapur 表示,企業 AI 的未來必須靠近檔案,這對於隱私、延遲和合規至關重要,這些將推動端側 AI 的發展。

VerifAI 的端側能力不僅限於生成摘要,還設計用於在 Microsoft Word 中直接應用指南和建議。共同創始人兼 CTO Madhav Bhagat 指出,VerifAI 可將合同與使用者的指南、手冊和先例政策進行比較。SpotDraft 表示,端側 AI 的需求在國防和製藥等嚴格監管領域最為明顯,因為內部安全審查和資料駐留要求可能阻礙雲端 AI 工具的使用。Bhagat 表示,端側模型在輸出質量和響應速度方面已迅速縮小與雲端系統的差距,評估顯示前沿模型與部分端側精調模型之間的差異僅為 5%,而新


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