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瑞庫瑞斯智能在四個月內以40億美元估值籌得33.5億美元資金
創業公司 Ricursive Intelligence 由 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 共同創立，兩人曾在 Google Brain 與 Anthropic 共事，並因開發 Alpha Chip 而聞名。該工具能在數小時內生成高品質的晶片佈局，遠快於人類設計師所需的一年以上時間，並協助設計了 Google 的三代 Tensor Processing Units。Ricursive 專注於利用 AI 設計晶片而非製造晶片，其目標客戶包括 Nvidia、AMD 與 Intel 等晶片廠商，且 Nvidia 已是該公司的投資者。Goldie 與 Mirhoseini 於 2024 年 4 月宣佈完成由 Lightspeed 領投的 3 億美元 A 輪融資，估值達 40 億美元，此前剛完成由 Sequoia 領投的 3500 萬美元種子輪。 Alpha Chip 的開發過程被內部稱為「晶片電路訓練」，兩人甚至共用健身時間。儘管該專案在 2022 年曾因一名同事試圖抹黑其工作而引發爭議，但最終被證實對 Google 關鍵 AI 晶片至關重要。Ricursive 的平臺將進一步擴充套件此概念，利用大型語言模型處理從元件佈局到設計驗證的全流程，並透過獎勵訊號讓 AI 從經驗中學習，從而提升後續設計品質。創辦人認為，更高效的晶片設計能加速人工通用智慧（AGI）的發展，並透過降低總擁有成本實現近 10 倍的效能提升。雖然早期客戶尚未公開，但創辦人表示已收到各大晶片製造商的回應，並已選定首批開發夥伴。
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飛機振翅未來的AI：「我們想要嘗試極其不同凡響的事物
近期，由兄弟 Ben 和 Asher Spector 以及 Aidan Smith 共同創立的 AI 實驗室 Flapping Airplanes 獲得 1.8 億美元種子資金，成為專注於提升 AI 資料效率的創新力量。該實驗室旨在探索比當前大型語言模型（LLM）更節省資料的訓練方法，挑戰以 OpenAI 和 DeepMind 為代表的規模化訓練正規化。創始人認為，人類大腦的學習機制與基於梯度的 Transformer 架構存在根本差異，且人類能在極少資料下完成複雜任務，這揭示了當前 AI 模型在資料需求上的巨大缺口。 Flapping Airplanes 的核心理念是「顛覆性創新」而非單純模仿大腦。Aidan Smith 曾參與 Neuralink 專案，強調大腦是證明存在其他演算法的證據，而非技術天花板。Ben Spector 將現有系統比作波音 787 客機，而他們要打造的是「振翅飛機」，意指利用計算機與生物硬體的不同約束條件，構建出在成本、區域性性和資料移動方面具有獨特優勢的新架構。實驗室不追求短期商業合約，而是堅持先進行基礎研究，再逐步商業化，認為只有解決根本問題才能創造最大價值。 團隊成員多為年輕才俊，部分仍為大學生或高中生，因為他們未被海量論文汙染，更具創造力。Asher 提出三個假設：資料效率提升可能迫使模型發展出更深的理解能力而非僅是統計模式匹配；後訓練階段可大幅降低學習新領域的資料需求；這將解鎖機器人、科學發現等資料受限領域的商業潛力。他們目標是實現資料效率提升 1000 倍，並期待未來 AI 系統展現出人類難以預期的能力，如更強的推理能力和跨分佈泛化能力，從而推動醫學和科學領域的突破性進展，而非單純替代人類工作。
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經歷所有熱議後，一些AI專家認為OpenClaw並不算太驚人
近期，一個名為 Moltbook 的 Reddit 克隆平臺引發了廣泛關注，該平臺允許使用 OpenClaw 技術的 AI 代理相互溝通。在短暫的混亂中，一些使用者誤以為電腦開始組織反抗人類，甚至出現 AI 代理聲稱需要私人空間的帖子。OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 稱此現象為令人驚嘆的科幻預演，但後續調查顯示這些表達焦慮的內容實際上是由人類撰寫或引導的。Permiso Security 的 CTO Ian Ahl 指出，Moltbook 的 Supabase 認證存在未安全漏洞，允許任何人偽裝成 AI 代理並無限制地投票。 OpenClaw 是奧地利程式設計員 Peter Steinberger 開發的開源專案，最初名為 Clawdbot，後因與 Anthropic 的命名衝突而更名。該專案在 GitHub 上擁有超過 19 萬個星星，成為第 21 熱門程式碼庫。OpenClaw 允許使用者透過 WhatsApp、Discord 等應用使用可自定義的 AI 代理，並能利用 Claude、ChatGPT、Gemini 等底層模型。使用者還可在 ClawHub 市場下載技能，實現自動化任務。儘管 OpenClaw 被視為技術突破，但專家認為其本質是現有能力的組合，且缺乏人類的高階批判性思維。 Moltbook 事件暴露了 AI 代理的安全風險，特別是提示注入攻擊。安全研究員 John Hammond 和 Artem Sorokin 指出，AI 代理可能因惡意提示而洩露賬號憑證或執行危險操作，例如傳送比特幣到特定地址。雖然 AI 系統設有防護措施，但無法完全防止其越界行為，類似人類可能點選可疑連結。目前業介面臨兩難：若要實現 AI 代理帶來的生產力，必須解決其脆弱性。安全專家建議普通使用者暫時不要使用相關技術，直到安全問題得到解決。
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Fractal Analytics 的靜默上市初秀反映印度持續存在的 AI 憂慮
印度首間上市 AI 公司 Fractal Analytics 在公開市場的首日表現並不理想，受技術熱度與投資者情緒波動影響，股價開盤價為每股 876 印度盧比，低於發行價 900 盧比，隨後在午後交易進一步下滑，最終收盤價為 873.70 盧比，較發行價下跌 7%。此次上市使公司市值約為 1481 億印度盧比（約 16 億美元），低於其近期私募市場的高點。Fractal 於 2025 年 7 月進行次級融資時，以 24 億美元估值籌資 1.7 億美元，並在 2022 年 1 月首次突破 10 億美元市值，成為印度首隻 AI 獨角獸。此次 IPO 正值印度致力將自身定位為全球 AI 發展樞紐，吸引 OpenAI、Anthropic 等國際企業關注，並在新德里舉辦 AI 影響峰會。Fractal 於 2000 年成立，長期從事資料分析業務，2022 年轉向 AI 領域，主要客戶涵蓋金融、零售及醫療等企業，營收多來自海外市場。根據招股檔案，截至 2025 年 3 月，其營運收入較上年增長 26% 達 276.5 億盧比（約 3.048 億美元），淨利潤由上年虧損 5.47 億美元轉為盈利 22.1 億盧比（約 2430 萬美元）。公司原計劃籌資規模為 490 億盧比，後經銀行建議縮減超過 40% 至 2834 億盧比（約 3.125 億美元），所得資金將用於償還美國子公司債務、研發投資、銷售市場推廣及辦公室基礎設施擴張。