近期，由兄弟 Ben 和 Asher Spector 以及 Aidan Smith 共同創立的 AI 實驗室 Flapping Airplanes 獲得 1.8 億美元種子資金，成為專注於提升 AI 資料效率的創新力量。該實驗室旨在探索比當前大型語言模型（LLM）更節省資料的訓練方法，挑戰以 OpenAI 和 DeepMind 為代表的規模化訓練正規化。創始人認為，人類大腦的學習機制與基於梯度的 Transformer 架構存在根本差異，且人類能在極少資料下完成複雜任務，這揭示了當前 AI 模型在資料需求上的巨大缺口。
Flapping Airplanes 的核心理念是「顛覆性創新」而非單純模仿大腦。Aidan Smith 曾參與 Neuralink 專案，強調大腦是證明存在其他演算法的證據，而非技術天花板。Ben Spector 將現有系統比作波音 787 客機，而他們要打造的是「振翅飛機」，意指利用計算機與生物硬體的不同約束條件，構建出在成本、區域性性和資料移動方面具有獨特優勢的新架構。實驗室不追求短期商業合約，而是堅持先進行基礎研究，再逐步商業化，認為只有解決根本問題才能創造最大價值。
團隊成員多為年輕才俊，部分仍為大學生或高中生，因為他們未被海量論文汙染，更具創造力。Asher 提出三個假設：資料效率提升可能迫使模型發展出更深的理解能力而非僅是統計模式匹配；後訓練階段可大幅降低學習新領域的資料需求；這將解鎖機器人、科學發現等資料受限領域的商業潛力。他們目標是實現資料效率提升 1000 倍，並期待未來 AI 系統展現出人類難以預期的能力，如更強的推理能力和跨分佈泛化能力，從而推動醫學和科學領域的突破性進展，而非單純替代人類工作。