客戶服務與服務支援目前是人聲 AI 最熱門的領域之一，但要在非洲和中東市場打造出聽起來自然且延遲可忽略的產品，難度遠高於其他地區。大多數主要玩家並未針對這些市場設計產品，因此 AethexAI 這家成立於去年、旨在填補此缺口的創業公司，已獲得由 4DX Ventures 領投、Enza Capital、Dorm Room Fund、Mojo Ventures 及斯坦福 GSB 26 Fund 參與的 300 萬美元預種子輪融資。個別投資者包括斯坦福教授、電信高管以及來自 Anthropic 的 AI 研究人員。
與使用 Vapi 和 LiveKit 等現有編排工具不同，AethexAI 從頭建立了自己的小型模型與編排層，以處理目標市場中英語、法語和阿拉伯語的在地化方言。這項決策源於該地區運營的特殊需求。創辦人 Mariama Diallo 曾於高盛工作並加入 ModelML，而 CTO Ayooluwa Odemuyiwa 畢業於加州理工學院，曾在 Meta 工作並就讀斯坦福商學院。兩人在探索新興市場機會時發現，埃及的一家呼叫中心因自動化效果不佳而回滾系統，非洲多個支援中心也面臨尋找合適成本工程師的難題。Odemuyiwa 指出，該地區自動化電話的延遲與抖動令人難以接受，若使用外部託管的大型模型會加劇延遲，因此必須使用極小模型並在各步驟削減延遲。
AethexAI 開發了自有 Kora 系列模型，引數介於 3 億至 17 億之間，遠小於大型語言模型，以解決延遲問題並維持準確度。公司利用匿名化錄音資料訓練模型，並向非洲各地廣播站寄送硬碟收集更多語音資料，同時建立大學學生貢獻網路進行資料標註與發音訓練。目前公司每日處理超過 17,000 通電話。在商業策略上，公司會引導新客戶選擇最優先的單一使用場景起步，目前應用場景涵蓋債務催收、客戶啟用及銀行與電信業通用的身份驗證（KYC）。公司正聘請前線工程師服務在地市場，並與電信提供商建立渠道合作。4DX Ventures 的 Walter Baddoo 強調，非洲和中東市場與西方市場根本不同，後者處理的