通用汽車近期裁員數百名資訊科技人員，改聘具備更強AI能力的員工

通用汽車 (General Motors) 已經裁員超過 10% 的資訊科技部門員工，約 600 名薪資員工 — 這是一次有意識的技能轉換：汰除那些專業技能已不符合需求的員工，並為擁有 AI 專長背景的員工創造空間。通用汽車已向 TechCrunch 確認進行了裁員，這些消息最初由彭博新聞報導。透過電子郵件聲明，這家汽車製造商將裁員描述為準備面對未來的手段，但並未提供具體細節。公司表示：「通用汽車正在轉型其資訊科技組織，以更好地為公司未來做準備。」這些裁員並非全部都是永久性的員工人數減少。一位了解裁員情況的人士告訴 TechCrunch，公司仍在為資訊科技部門的某些不同技能招聘員工。目前最受歡迎的能力包括 AI 原生開發、資料工程與分析、雲端工程、代理與模型開發、提示工程以及新的 AI 工作流程。實際上，通用汽車正在尋找那些從零開始懂得如何使用 AI 來建立系統、訓練模型以及工程資料管道的人，而不仅仅是將 AI 當作生產力工具來使用。過去 18 個月裡，通用汽車已經在幾個部門裁減了白領員工，以集中資源於高優先順序的計畫，包括 AI。例如，2024 年 8 月，公司裁減了約 1,000 名軟體工程師。自 2025 年 5 月 Sterling Anderson — 自動駕駛卡車創業公司 Aurora 的共同創辦人，以及自動駕駛產業資深人士 — 被聘為首席產品官以來，軟體團隊經歷了重大變動。去年 11 月，三位高階主管離開了公司的軟體團隊，當時 Anderson 正努力將通用汽車分散的科技業務整合為一個組織：軟體與服務產品管理高級副總裁 Baris Cetinok、軟體與服務工程高級副總裁 Dave Richardson，以及曾擔任 Cisco 高級副總裁、僅擔任通用汽車首席 AI 官長九個月的 Barak Turovsky。通用汽車隨後透過聘請新的 AI 專業人才來彌補這個缺口。10 月，公司聘請了曾在蘋果公司工作的 Behrad Toghi 擔任 AI 主管。公司同時聘請了 Rashed Haq 擔任自動駕駛副總裁。Haq 在 Cruise — 這家被通用汽車收購後關閉的自動駕駛公司 — 擔任過五年 AI 與機器人部門主管。對整個產業來說，通用汽車的組織重整顯示出企業採用 AI 的實際樣貌 — 不只是在現有團隊之上增加 AI 工具，而是有意識地從基礎開始重建整個工作團隊。公司目前聘請的具體能力 — 代理開發、模型工程、AI 原生工作流程 — 明確指出大型企業需求正在朝這個方向發展。