Google DeepMind 利用深度學習模型預測蛋白質結構，這是 AI 在科學領域最大的影響，但隨著 AI 產生更多潛在治療候選，實際進行測試和量產成為瓶頸。10x Science 是一家於 2025 年 12 月成立的創業公司，旨在解決此問題。該公司今日宣佈獲得 480 萬美元種子輪融資，由 Initialized Capital 領投，Y Combinator、Civilization Ventures 和 Founder Factor 跟投。三位創辦人分別是化學生物學家 David Roberts、生物學家 Andrew Reiter 以及擁有電腦科學與 AI 模型專長的創業者 Vishnu Tejus。他們曾在諾貝爾獎得主 Dr. Carolyn Bertozzi 的斯坦福實驗室工作，研究癌症細胞與免疫系統的互動，並因無法在分子層面精確理解過程而感到挫折。
10x Science 的平臺結合了基於化學與生物學的確定性演演算法，以及能夠解讀資料的 AI 代理。該團隊花費大量時間訓練模型以處理質譜資料，並確保分析可追溯，以符合法規合規要求。Rilas Technologies 的科學家 Matthew Crawford 表示，該平臺加速了他的工作，能夠解釋結論、自動尋找合適資料並適應不同分子評估。Crawford 指出，該模型能根據檔名稱推斷蛋白質身份，並自行搜尋資料庫獲取序列，無需人工程式設計。
公司正與多家大型製藥公司和學術研究者合作，計劃利用種子資金僱用更多工程師並最佳化模型。創辦人 Roberts 希望公司能擴充套件至提供結合蛋白質結構與細胞資料的新生物學理解方式，定義新的分子智慧。對投資者而言，這提供了一種不依賴特定藥物成功的進入生物科技領域的方式。Initialized 的合夥人 Zoe Perret 表示，這將成為製藥公司每月付費的 SaaS 平臺，用於篩選候選藥物。該平臺有望幫助缺乏時間或資源的研究人員快速獲得質譜分析答案，從而推動後續研究。