投資人正積極爭取AI研究者,以建立能夠讓AI更可靠且更高效的創業公司。Ohio State大學教授Yu Su領導一個AI代理實驗室,他表示最初抗拒來自風險投資機構(VCs)將研究成果商業化的壓力。但在去年看到基礎模型的進展有可能讓代理變得真正個人化後,他最終決定跳入創業領域,將研究成果轉化為一家新創公司。新創公司NeoCognition被Yu Su描述為一家專注於開發自我學習AI代理的研究實驗室,最近剛從隱形模式中浮出水面,獲得4000萬美元的種子資金。這輪資金由Cambium Capital與Walden Catalyst Ventures共同領投,Vista Equity Partners與天使投資者參與,包括Intel執行長Lip-Bu Tan與Databricks共同創辦人Ion Stoica。Yu Su(右圖)告訴TechCrunch:「目前的代理都是通才,每次你讓他們執行任務時,都必須冒很大的風險。」根據Yu Su的說法,問題在於缺乏一致性。他表示,目前的代理,不管來自Claude Code、OpenClaw或Perplexity的電腦工具,只有約50%的時間能成功完成預期的任務。由於代理仍然非常不可靠,因此還不適合被視為可以獨立工作的可信賴的工作者。Yu Su告訴TechCrunch,NeoCognition的目標是透過開發一個代理系統,使其能夠自我學習,成為任何領域的專家,就如同人類學習的方式一樣。Yu Su認為,雖然人類的智能是廣泛的,但其真正的力量在於我們專注的能力。當我們進入一個新的環境或專業領域時,我們可以迅速掌握其獨特的規則、關係與後果。NeoCognition正在建立代理,使其採用與人類相同的學習方式。Yu Su表示:「對人類來說,我們持續學習的過程,其實質上就是為任何職業、任何環境建立一個世界模型的過程。我們相信,代理要成為專家,必須自主學習,建立任何特定微觀世界的模型。」Yu Su認為,這種快速專精的能力,是讓AI能夠自行可靠運作的關鍵缺失環節。雖然可以訓練代理執行自動化任務,但它們必須針對特定垂直領域進行專門設計。NeoCognition不同之處在於,它正在建立能夠自我學習與專精任何領域的通才型代理。NeoCognition計畫主要將其代理系統銷售給企業,包括已有的SaaS公司,這些公司可以利用這些代理來建立代理工作者,或增強現有的產品功能。Yu Su特別指出,獲得Vista Equity Partners的投資對這個目標來說尤其重要。作為軟體領域最大的私人股權公司之一,Vista可以為NeoCognition提供直接接觸大量希望透過AI現代化產品的公司的管道。目前NeoCognition約有15名員工,其中大多數擁有博士學位。
NeoCognition 賴 $40 億種子資金打造類人學習的 AI 代理
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