AI能評判新聞業嗎？泰勒資助的新創公司表示可以，即使可能讓爆料者噤聲

前 Gawker 媒體公司訴訟案負責人 Aron D’Souza 認為美國媒體系統存在缺陷，受害者缺乏反擊手段，因此推出名為 Objection 的新創公司，利用人工智慧 adjudicate 新聞真實性。使用者可支付 2000 美元挑戰新聞內容，觸發公開調查。該平臺於週三啟動，獲得 Peter Thiel、Balaji Srinivasan 及 Social Impact Capital、Off Piste Capital 等機構數百萬美元種子資金。Thiel 曾資助 Gawker 訴訟以捍衛隱私權，長期批評媒體。D’Souza 旨在恢復第四權的公信力，但批評者擔憂此舉可能阻礙揭露權力機構醜聞的報導，特別是依賴匿名信源的調查。匿名信源在反腐敗與企業不當行為調查中扮演關鍵角色，但 Objection 將未獨立驗證的匿名信源證據評分極低，優先考量法規檔案等公開記錄。平臺使用由前執法人員與調查記者組成的團隊收集資料，並輸入名為「榮譽指數」的評分系統，由 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 及 Google 的大型語言模型作為評審。此機制迫使記者或揭露者提供敏感資訊以獲得高評分，否則可能面臨信用扣分，專家 Jane Kirtley 與 Chris Mattei 批評這可能寒蟬效應，使揭露者不敢分享重要資訊，並稱其為富人的高技術保護勒索。系統僅評估提交證據，若記者不參與可能導致「無法確定」結果，甚至影響準確報導的公信力。此外，「Fire Blanket」功能可在 X 平臺上即時標記爭議宣告並加入「正在調查」標籤。學者 Eugene Volokh 認為這不違反言論自由，但 Kirtley 質疑 AI 是否比經過研究的記者更能提供可靠資訊。此係統目前主要針對傳統與文字媒體，每次挑戰限於單一事實陳述，費用高昂可能僅惠及富裕個體或企業。