Google 發佈 TurboQuant，一款全新 AI 記憶壓縮演算法 — 而網路正在稱它為「Pied Piper

Google Research 於二月份宣佈了一項名為 TurboQuant 的新型超高效 AI 記憶體壓縮演演算法，引發科技社群廣泛討論。由於其極致壓縮特性，許多網友戲稱其為 HBO 影集《Silicon Valley》中虛構公司 Pied Piper 的現實版，該影集描繪了類似技術突破的故事。Google 表示，TurboQuant 利用向量量化技術清除 AI 處理中的快取瓶頸，能在不影響效能與精度的情況下大幅縮小 AI 工作記憶體。研究人員計劃於下個月在 ICLR 2026 會議上發表成果，並介紹了使此壓縮成為可能的兩種方法：PolarQuant 量化方法與 QJL 訓練最佳化方法。若成功應用於實際環境，TurboQuant 有望將 AI 推論階段的 KV cache 工作記憶體減少至少六倍，這被部分專家視為類似中國 AI 模型 DeepSeek 的突破性效率提升，有助於降低執行成本並最佳化速度、功耗及多租戶利用。儘管如此，目前該技術仍處於實驗室階段，尚未廣泛部署，且僅針對推論記憶體，無法解決 AI 訓練所需的巨大記憶體短缺問題。