AI驅動應用程式面臨長期留存問題，新報告顯示

根據 RevenueCat 於 2026 年發布的《訂閱式應用程式狀態報告》，針對 iOS、Android 及網頁端的訂閱生態系統進行分析，該報告挑戰了開發者認為將人工智慧技術整合進產品即可獲利的主張。RevenueCat 作為管理超過 75,000 個開發者訂閱的工具，其資料涵蓋了超過 10 億筆內購交易，為開發者帶來每年超過 110 億美元的營收。報告指出，人工智慧驅動的應用程式在保留訂閱使用者方面表現不佳，使用者取消年度訂閱的比例（流失率）比非人工智慧應用程式快 30%。資料顯示，目前約 27.1% 的應用程式屬於人工智慧類別，其餘 72.9% 為非人工智慧應用程式，其中照片與影片類別佔人工智慧應用程式最大比例達 61.4%，而遊戲類別僅佔 6.2%。在保留率方面，人工智慧應用程式的年度保留率為 21.1%，低於非人工智慧應用程式的 30.7%；月級保留率則為 6.1% 對 9.5%。唯一人工智慧應用程式表現較佳的是週級保留率，為 2.5% 對 1.7%。此外，人工智慧應用程式的退款率比非人工智慧應用程式高出 20%，中位數為 4.2% 對 3.5%，顯示使用者價值、體驗及長期品質存在更深層問題。儘管如此，人工智慧應用程式在轉化免費試用者為付費客戶方面表現優異，中位數轉化率為 8.5%，高於非人工智慧應用程式的 5.6%。在營收方面，人工智慧應用程式每下載的營收約為 2.4%，高於非人工智慧應用程式的 2%。在每月實現的終身價值（RLTV）指標上，人工智慧應用程式中位數為每月 18.92 美元，非人工智慧為 13.59 美元；年度實現的終身價值中位數分別為每月 30.16 美元與 21.37 美元。整體而言，報告結論認為人工智慧雖能帶來強勁的早期營收，但難以在長期維持使用者價值。