現代企業產生大量安全資料,但傳統工具如 Splunk 仍要求將所有資料集中儲存才能檢測威脅,這在資料爆炸且分散於雲環境的當下變得緩慢且昂貴。AI 網路安全公司 Vega Security 希望改變這一模式,在資料現存位置執行安全服務,涵蓋雲服務、資料湖及現有儲存系統。該成立兩年的公司近日獲得了 1.2 億美元的 B 輪融資,由 Accel 領投,Cyberstarts、Redpoint 和 CRV 跟投。此次融資使 Vega 估值近翻倍至 7 億美元,總融資額達 1.85 億美元,資金將用於開發其 AI 原生安全運營套件、加強市場拓展團隊並擴大全球業務。Vega 共同創始人兼 CEO Shay Sandler 指出,過去二十年主導該領域的 SIEM 運營模式不僅成本高昂,還導致 AI 原生安全運營失敗,並在複雜雲環境中增加受威脅風險。Vega 定義了新的運營模式,使組織能充分利用企業資料實現事件響應準備,無需複雜性、高成本或劇本式變革,旨在任何資料所在處以規模實現 AI 原生檢測響應能力。Sandler 曾服役於以色列國防軍網路安全單位,後加入 Granulate,該公司於 2022 年被 Intel 以 6.5 億美元收購。Vega 的雄心在於挑戰已被 Cisco 於 2024 年以 280 億美元收購的 Splunk 所主導的市場。Accel 合夥人 Andrei Brasoveanu 表示,傳統 SIEM 公司因難以處理 AI 驅動的資料量激增而受批評,集中資料模式會使客戶受制於人。Vega 的目標是打造更具成本效益且檢測能力更強的方案,讓全球最大企業能在數分鐘內無壓力地採用。目前,這家有 100 人的公司已與銀行、醫療機構及 Fortune 500 企業簽署數千萬美元合同,包括 Instacart 等雲重度公司,因其能即插即用並實現即時檢測響應價值,無需企業改變運營方式或進行耗時兩年的資料遷移。
天馭獲1.2億美元B輪融資,重新思考企業如何檢測網路威脅
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