Google推出管理MCP伺服器讓AI代理程式輕鬆連接其工具

Google 推出全新遠端模型上下文協議（MCP）伺服器，旨在解決 AI 代理在與外部工具和資料互動時的難題。隨著 Gemini 3 模型的發布，Google 希望透過完全管理的 MCP 伺服器，讓開發者能更輕鬆地將 Google Maps、BigQuery、Compute Engine 及 Kubernetes Engine 等服務整合至 AI 代理中。此舉取代了過去需要花費數週手動組裝聯結器的繁瑣過程，開發者只需貼上 URL 即可使用。目前這些伺服器處於公開預覽階段，雖尚未完全涵蓋 Google Cloud 服務條款，但對已付費的企業客戶免費提供，預計於新年後進入一般可用狀態，並每週新增更多伺服器。MCP 由 Anthropic 開發，現已捐贈給 Linux 基金會以推動標準化。Google 強調，透過 Apigee API 管理產品，可將標準 API 轉換為 MCP 伺服器，並利用 Google Cloud IAM 許可權機制與 Model Armor 防火牆，為 AI 代理提供與人類應用程式相同的資安防護、流量監控及審計日誌功能。未來 Google 將進一步擴充套件支援範圍，涵蓋儲存、資料庫、日誌監控及資安等領域，讓開發者無需自行搭建基礎設施。