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人工智慧規範競賽引發聯邦與州權爭議

美國正首次面臨如何監管人工智慧的關鍵時刻,爭論焦點在於誰擁有監管權。在缺乏聯邦層級消費者保護標準的情況下,各州已透過數十項法案,包括加州的 SB-53 和德州負責任人工智慧治理法案。科技巨頭與矽谷新興公司擔心州級法規會形成無法運作的碎片化體系,並阻礙創新,甚至影響與中國的競爭。因此,業界及白宮內部的部分成員推動建立全國統一標準或全面禁止監管。

近期,國會試圖利用國防授權法案(NDAA)阻止各州立法,白宮洩露的行政命令草案也顯示出強烈的預先禁止(preemption)意圖,並可能成立「人工智慧訴訟特遣隊」挑戰州法。該草案由特朗普的人工智慧與加密貨幣專員戴維·薩克斯(David Sacks)共同領導,薩克斯主張限制聯邦監管以促進產業成長。支援此立場的促銷行動委員會「領導未來」(Leading the Future)已投入超過一億美元,包括安德森霍洛維茨、OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼等機構,並推出十億美元活動推動全國性政策以取代州法。

然而,反對聲音強烈。眾議員泰德·利厄(Ted Lieu)與跨黨派人工智慧任務小組正在準備涵蓋詐欺、醫療、透明度及兒童安全等內容的聯邦法案。利厄預計該法案將需數月甚至數年才能透過,因此限制州權的爭論變得格外激烈。截至 2025 年 11 月,已有 38 個州透過超過 100 項相關法律,主要針對深度偽造、透明度和政府使用。許多法律專家認為,州級法規能更快回應新興風險,而聯邦立法進度緩慢。反對預先禁止的律師總長聯署信指出,各州應作為民主實驗室保留靈活性。

目前,國會仍在談判中,部分協議可能保留兒童安全與透明度領域的州權。利厄的聯邦法案雖未直接要求聯邦機構審查模型,但要求大型語言模型公司進行測試並發布結果。他強調目標是在本屆國會期間讓法案透過,即使面對共和黨控制的國會和白宮的阻力。這場爭論反映了在缺乏聯邦標準時,消費者保護與產業創新之間的緊張關係。


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