Google 正將更多人工智慧能力引入印度，以應對日益嚴重的數位詐騙問題。隨著更多印度人首次上線並依賴手機進行支付、購物及獲取政府服務，數位詐騙持續上升。根據印度儲備銀行（RBI）資料，2024 年涉及數位交易的詐騙佔所有銀行詐騙案件的超過一半，共計 13,516 起案件，造成損失約 52 億盧比（約 5861 萬美元）。印度內政部指出，2025 年頭五個月線上詐騙造成的損失估計達 700 億盧比（約 7.89 億美元），但許多案件可能因受害者不知如何申訴或希望避免額外審查而未報案。
Google 於週四宣佈擴大其實時詐騙檢測功能，該功能利用 Gemini Nano 在裝置端分析通話，標記潛在詐騙而不錄音或將資料傳送至 Google 伺服器。此功能預設關閉，僅適用於來自未知號碼的通話，並會在對話期間播放蜂鳴聲通知參與者。該功能於三月在美國以英語 Pixel 9 使用者為物件進行測試，Google 確認印度初期僅支援 Pixel 9 及後續機型，這限制了其在 Android 佔有率近 96% 但 Pixel 裝置佔比不足 1% 的市場中的影響力。該功能支援印地語和英語，可識別並用印地語發出警告。
此外，Google 在印度與 Navi、Paytm 及 Google Pay 等金融應用程式合作，測試限制螢幕共享詐騙的功能，防止詐騙者誘導受害者分享螢幕以獲取一次性密碼、PIN 及其他憑證。使用 Android 11 或更高版本的裝置使用者可獲得此功能，包含一鍵終止通話和停止螢幕共享的選項。Google 還利用 Play Protect 服務限制印度惡意貸款應用程式，今年已阻擋超過 1.15 億次安裝嘗試。Google Pay 每週發出超過一百萬筆可疑交易警告。Google 的 DigiKavach 數位詐騙意識宣導活動已覆蓋超過 2.5 億人，並與 RBI 合作發布授權數位貸款應用程式清單。
儘管 Google 在印度推出安全憲章以擴充套件 AI 驅動的詐騙檢測，但仍面臨挑戰，例如允許虛假和誤導性應用程式出現在應用程式商店。警方和安全研究