AI 創業公司雖然宣稱帶來新事物，但面臨的挑戰與過去相似，核心問題在於如何判斷是否達成產品市場契合度（Product-Market Fit）。儘管已有大量書籍探討此主題，但 AI 領域正在顛覆既有實踐。New Enterprise Associates 的合夥人 Ann Bordetsky 在 TechCrunch Disrupt 活動上表示，AI 與過去所學 playbook 完全不同，是一場完全不同的遊戲。技術本身並非靜止，變化速度極快。
針對如何評估產品市場契合度，Iconiq 的合夥人 Murali Joshi 建議關注「支出持續性」。由於許多公司處於 AI 採用曲線早期，預算多用於實驗而非整合。Joshi 指出，觀察預算是否從實驗性轉向核心 C 級主管（CXO）預算至關重要，這能確認該工具是長期解決方案還是僅為測試。此外，經典指標如日、周、月活躍使用者數也值得參考，以瞭解客戶使用頻率。Bordetsky 強調，定性資料能為量化指標提供細微差別，透過與客戶或高層管理團隊的質性訪談，可以釐清產品在技術架構中的位置，並思考如何讓產品在核心工作流中更具黏著性。最後，Bordetsky 提醒，產品市場契合度不是一個時間點，而是一個連續體，企業應從初步契合開始，並隨著時間推移不斷強化。