在安培克（Anthropic）達成 15 億美元版權訴訟後，AI 產業正面臨訓練資料的挑戰。目前已有 40 起待決案件尋求未授權資料的賠償，其中包括針對 Midjourney 的訴訟。若缺乏授權機制，AI 公司可能面臨大量版權訴訟。為此，一群技術人員與網路出版商推出了名為「Real Simple Licensing」（RSL）的系統，旨在實現大規模資料授權。該系統已獲得 Reddit、Quora 和 Yahoo 等主流出版商的背書。
RSL 由 Eckart Walther 共同創立，目標是建立可擴充套件的網路訓練資料授權系統。RSL 協議在技術層面定義了出版商可設定的授權條款，參與網站將條款納入「robots.txt」檔案中，以便識別資料歸屬。法律層面則成立了 RSL Collective 集體授權組織，類似於音樂界的 ASCAP 或電影界的 MPLC，負責談判條款與收取版稅。目前 Yahoo、Reddit、Medium、O’Reilly Media 等已加入該集體，而 Fastly、Quora 等則支援該標準。
值得注意的是，Reddit 已與 Google 達成每年約 6 億美元的授權協議。雖然大型公司可自行談判，但小型出版商可能依賴集體條款。然而，AI 模型在計算版稅時面臨獨特挑戰，例如難以確認特定文件是否被 LLM ingest，或是否按推理次數付費。儘管如此，RSL 創始人認為 AI 公司有能力管理此難度，並指出部分現有協議已要求報告資料使用情況。
關鍵問題在於 AI 公司是否會採用此係統。雖然 frontier labs 願意付費，但網路資料傳統上被視為低成本來源，且 Common Crawl 等資料集已廣泛可用。Cloudflare 與 Perplexity 的爭議也顯示，區分網頁抓取與機器增強瀏覽並非易事。儘管如此，RSL 團隊表示，隨著 AI 領袖如 Sundar Pichai 公開呼籲建立類似系統，RSL 有望成為現實。