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所有發布的 AI 新聞與論文。
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FuriosaAI 與 Meta 签約成為主要客戶
南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI 於週二宣佈與 LG AI Research 達成合作，將供應其 AI 晶片 RNGD 給使用 LG 最新發布的 EXAONE 平臺的企業。RNGD 晶片專為運算大型語言模型（LLMs）進行最佳化，而 LG 僅於上週推出下一代混合 AI 模型 EXAONE 4.0。此次合作針對電子、金融、電信及生物技術等關鍵領域，提供多樣化的應用方案。此訊息約在 FuriosaAI 拒絕 Meta 八億美元收購報價三個月後傳出，當時該公司因對收購後業務策略與組織結構存在分歧，而非價格問題而選擇保持獨立。Meta 對 AI 晶片製造商的興趣反映其減少依賴第三方供應商如 Nvidia 的戰略。FuriosaAI 執行長 June Paik 表示，公司希望繼續其使命，並認為讓 AI 運算更永續是個人與公司的重大貢獻。由於 M&A 交易無望，Paik 未明確說明是否正在尋求新資金。Paik 強調，此次合作將帶來遠超南韓的商業機會。LG AI 的 EXAONE 被視為南韓領先的主權 AI 模型，不僅限於 LG 內部，更將成為韓國 AI 生態系統的主要模型之一，並預期會被全球客戶採用。LG AI 選擇採用 Furiosa 晶片與加速器，是少數大型企業公開支援 Nvidia 競爭對手的事例之一。Paik 指出，主要勝因在於該解決方案不僅效能強勁，更能降低總擁有成本。FuriosaAI 聲稱其 RNGD 加速器在 LG AI Research 的 EXAONE 模型上，推理效能比競爭性 GPU 高出 2.25 倍，且更具能源效率。Furiosa 的晶片並非通用 GPU，而是專為 AI 運算量身打造，不用於渲染或挖礦。LG AI Research 已評估 FuriosaAI 的 RNGD 加速器兩年，旨在測試其效率並確定是否能整合至 EXAONE 驅動的服務中。位於首爾的 FuriosaAI 在聖克拉拉設有辦公室，擁有全球團隊共 15 名員工。
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Latent Labs 發佈基於網頁的 AI 模型 使蛋白質設計更普及
Latent Labs 在推出後約六個月並獲得五千萬美元資金後，發布了一款基於網頁的生物學程式設計 AI 模型。該公司執行長兼創辦人西蒙·科爾（Simon Kohl）指出，其模型在蛋白質結合實驗結果上達到業界最佳表現（State-of-the-art）。科爾曾領導 DeepMind 的 AlphaFold 蛋白質設計團隊，他強調該模型具備計算方式評估設計品質，且高比例的蛋白質在實體實驗室測試中將具可行性。該基礎生物學模型名為 LatentX，允許學術機構、生物科技新創公司及製藥公司直接在瀏覽器中設計新型蛋白質。與 AlphaFold 僅能預測現有蛋白質結構不同，LatentX 能創造出自然界中不存在的完全新分子設計，具有精確的原子結構，有助於加速新療法開發。與專注於開發自有專有藥品的 Xaira、Recursion 或 Isomorphic Labs 等公司不同，Latent Labs 的商業模式是授權其模型供外部組織使用。科爾表示，並非所有公司都具備建立自有 AI 模型、基礎設施及團隊的能力。目前 LatentX 免費提供，但公司計畫隨著新功能推出逐步收費。其他提供開源 AI 基礎模型用於藥物發現的公司包括 Chai Discovery 和 EvolutionaryScale。Latent Labs 獲得 Radical Ventures、Sofinnova Partners、Google 首席科學家傑夫·迪恩（Jeff Dean）、Anthropic 執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）以及 ElevenLabs 執行長馬蒂·斯坦尼謝夫斯基（Mati Staniszewski）的投資支援。
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此創業公司認為電子郵件可能是實用AI代理的關鍵
AI 公司正將智慧體視為下一個職場變革者，但專家指出其尚未成熟。現有智慧體常面臨決策困難、頻繁幻覺、無法協作、缺乏保密意識及系統整合不良等問題。業界先驅安德烈·卡帕恰和阿里·戈德西認為，如同自主車輛的部署，人類必須參與其中，智慧體方能成功。新創公司 Mixus 推出其 AI 智慧體平臺，旨在將人類保留在工作流程中，並允許使用者透過電子郵件或 Slack 直接與智慧體互動。Mixus 共同創辦人艾略特·卡茨表示，他們希望讓智慧體更普及，因為大多數職場人員目前都在使用電子郵件。 Mixus 於 2024 年底在斯坦福大學推出測試版，已籌得 260 萬美元預種子資金，並獲得包括服裝連鎖店 Rainbow Shops 在內的客戶。其最大賣點是易用性，使用者可透過文字提示在平臺內建立智慧體，或傳送指令至 agent@mixus.com，由 Mixus 直接在收件箱中建立、執行及管理單一或多步驟智慧體。例如，客戶支援經理可設定智慧體搜尋 Jira 專案中的待辦事項、生成逾期任務報告並草擬郵件，經確認後再傳送。 Mixus 允許人類在必要時介入，如要求智慧體在特定步驟尋求監督，或將同事拉入工作流程。這與目前市場上多為單一使用者的模型不同，Notion AI 和 Slack 雖支援協作空間，卻無法讓 AI 在實時中管理團隊間的對話與任務。Mixus 的核心功能之一是記憶能力，透過「空間」概念讓每個團隊擁有共享記憶，儲存檔案、對話、提示及智慧體，此功能目前 ChatGPT 和 Claude 的企業版尚未支援跨使用者的共享智慧體記憶。 Mixus 智慧體基於 Anthropic 的 Claude 4 和 OpenAI 的 o3 模型，具備自主瀏覽網頁的能力，可整合 Gmail 與 Jira 等工具，並能自主識別組織內任務負責人。若產品運作如演示般可靠，Mixus 可能成為一種不知疲倦的數位同事，比人類更快地處理郵件與任務。
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二十一歲麻省理工退學創辦人籌得三億二千萬美元資金，估值達到三百億美元，由 Insight 領投
AI 合規起點 Delve 由 Karun Kaushik 和 Selin Kocalar 創立，兩人曾在麻省理工學院（MIT）就讀。該公司於一月份宣佈完成 300 萬美元種子輪融資，隨後因市場需求激增，迅速籌資 3200 萬美元完成 A 輪，估值達到 3 億美元，較前輪增長約 10 倍。本輪由 Insight Partners 主導，並有來自《財富》500 強企業首席資訊安全官（CISO）的參與。Delve 的客戶群體從一月份的 100 家公司擴充套件至超過 500 家，其中包括近期創立的 AI 獨角獸 Lovable、Bland 和 Wispr Flow。 公司成立初期，創始人曾開發一款 AI 醫療記錄員，但因涉及敏感醫療資料而面臨繁瑣且昂貴的 HIPAA 合規挑戰。為解決此問題，團隊轉向開發幫助企業快速達成 HIPAA 合規的工具，這一轉折促使他們加入 Y Combinator 並獲得 General Catalyst、FundersClub 和 Soma Capital 等機構的投資。隨著客戶增長，需求擴充套件至 SOC 2、PCI、GDPR 和 ISO 等多種合規框架。Delve 利用 AI 代理自動收集證據、撰寫報告、更新審計日誌並追蹤配置變更，取代了傳統依賴電子郵件、Slack 和共享日誌的零散工作流程。 Insight Partners 管理總監 Praveen Akkiraju 指出，現代化合規功能將推動整個組織的現代化。儘管 OpenAI 等大型 AI 實驗室正在推出通用代理，Delve 仍憑藉其在合規領域的深厚專業知識和對不斷變化的法規的深刻理解，確立了自身的競爭優勢。公司長期目標是自動化數十億小時的後臺工作，並向網路安全、風險管理和內部治理等相鄰領域擴充套件。