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所有發布的 AI 新聞與論文。
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群體思維風潮：三位頂級風險投資人對AI熱潮的真實看法
在雅典舉辦的 TechCrunch StrictlyVC 活動期間，Verdict Capital 的 Niko Bonatsos、Threshold Ventures 的 Andreas Stavropoulos 以及 Atomico 的 Ben Blume 探討了當前風險投資現狀、SpaceX 即將展開的巨型 IPO 浪潮以及未來的投資機會。SpaceX 被傳估值達 1.75 兆美元，OpenAI 和 Anthropic 亦緊隨其後，專家認為這將像 2000 年代 Google IPO 一樣，重新激發市場熱情並吸引新一代創業者。儘管有人擔憂 SpaceX 可能吸乾公開市場資金，但專家認為其帶來的廣泛關注和長期價值將遠超短期影響。 關於 AI 領域，Niko Bonatsos 指出過去一年四分之三的風險投資集中在五家公司，顯示出極度從眾的現象，但 AI 工具確實大幅提升了開發效率，使公司能從預種子輪直接跳至 B 輪。Andreas Stavropoulos 強調雖然短期內可能出現修正，但長期宏觀上並未過度樂觀，並警告不要認為每個年輕創業者都是下一個大人物。Ben Blume 則提到不同規模基金對資金價值的感知不同，導致輪次規模扭曲，且小型基金更傾向於投資尚未被定義的市場。 針對年齡因素，Andreas Stavropoulos 認為在根本性變革時期，缺乏經驗反而有利，因為經驗可能成為束縛。Niko Bonatsos 以 2009 年斯坦福大學為例，指出當今 22 歲在 SF 從事 AI 開發者可能獲得種子輪，19 歲甚至已有 A 輪報價，但 Ben Blume 強調真正重要的是極高的執行強度、適應力與思維靈活性，而非護照上的年齡。此外，專家還討論了企業報告年度經常性收入（ARR）時存在的粉飾行為，建議使用季度基準以確保真實性。最後，他們認為 AI 與物理世界互動的潛力遠大於目前的自動化流程，機器人技術仍是未來十年最大的空白領域，同時消費級市場正回歸，並有新的金融科技運動出現。
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我將 Google 的 24/7 AI 助手 Gemini Spark 運用起來，發現其實相當實用
Google 推出了 Gemini Spark，這是一款全天候的代理助手，旨在協助使用者管理數位生活，包括完成線上待辦事項、總結冗長郵件或自動化需要大量螢幕時間的手動工作，如整理個人開銷試算表。該服務於五月在 Google I/O 開發者大會上首次亮相，當時 CEO Sundar Pichai 幽默地表示，由於 Spark 執行於雲端虛擬機器，使用者可以關閉筆記型電腦，這與需要機器持續執行的 OpenClaw 等系統形成對比。儘管 Spark 整合了 Gmail、日曆、Docs、Sheets 和 Slides 等 Google 生產力應用程式，但文章指出其對於個人使用的必要性尚存疑問，因為許多建議（如掃描日曆和郵件生成待辦清單）假設使用者已習慣使用數位工具，而非紙筆或腦海中的清單。 作者透過早期測試體驗了 Spark 的多種功能。在購物研究方面，Spark 成功找出符合需求的促銷商品並建議 Walgreens 應用程式內的優惠券，但其中一個促銷碼因實際無效而暴露了細節問題。在規劃一日遊打包清單時，Spark 提供了準確的建議，包括防曬、雨傘和毯子，並提醒寵物禁令，但未能將清單匯入 Google Keep，反而建議使用 Google Docs 或郵件，這被視為重大疏漏。對於青少年夏令營活動搜尋，Spark 提供了符合興趣且車程在 30 分鐘內的活動列表，但未主動提供費用和日期資訊，仍需使用者後續手動查詢。 在定期任務方面，Spark 能從郵件中篩選出每週五的頂尖新聞摘要，但僅返回四篇而非請求的五篇，且連結需手動點選。在週末活動建議中，Spark 結合網路搜尋與 Gmail 內容，成功發現了附近的 Beaver Queen Pageant 活動。最後，在追蹤眼霜價格下跌功能上，Spark 僅每兩週檢查一次價格是否低於目標，頻率可能不足以捕捉優惠。 文章結論認為，雖然 Spark 表現尚可，但將其作為獨立品牌會增加消費者混淆，建議直接作為 Gemini 的功能推出。此外，缺乏 Google Keep 整合、iPhone 使用者無法透過硬體按鈕直接啟動，以及無法透過 Resy 預訂餐廳或搜尋航班等限制，都顯示其目前功能尚顯不足。作者希望未來能透過 MCP 整合擴充套件功能，並期待能透過訊息傳送給 Spark
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Meta 擬開發 AI 首飾
Meta 正開發一款由 AI 驅動的項鍊裝置，預計於明年開始測試，此訊息來自《The Information》披露的一份內部備忘錄。該裝置將基於 Meta 於 2025 年底收購的 AI 裝置創業公司 Limitless 的技術，Limitless 曾推出可佩戴於衣領或頸部以記錄對話的 AI 項鍊。Meta 表示此次收購旨在加速開發 AI 驅動的可穿戴裝置。此前類似的 AI 穿戴裝置因隱私疑慮、行銷策略不當或實用性不足而未能廣受消費者歡迎，但 OpenAI 等公司並未放棄。備忘錄還指出，Meta 計劃擴大 AI 眼鏡產品線，並推出名為 Wearables for Work 的商業訂閱服務。隨著這些新裝置的推出，Meta 希望扭轉其硬體導向的 Reality Labs 部門的虧損局面，該部門今年第一季度虧損 40 億美元。TechCrunch 已聯絡 Meta 尋求評論。
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什麼玩笑」：GitHub Copilot 新的基於 Tokens 計費方式引發開發者不安
微軟 GitHub Copilot 的黃金時代似乎即將結束，特別是對於小型開發者而言。公司即將於六月一日將收費模式從固定訂閱費改為基於 token 使用量的計費系統，這可能導致使用者面臨顯著更高的費用。雖然大型企業可能仍能負擔，但小型公司和個人開發者將難以平衡每月預算。此變更意味著使用者將根據實際消耗的 token 數量付費，而非基於請求次數的低固定費用。許多開發者在 Reddit 和 X 等平臺上表達了對成本大幅上漲的憤怒。有使用者表示，原本每月僅支付約 29 美元，新制度下費用將飆升至近 750 美元。另一使用者則分享截圖顯示費用從約 50 美元激增至 3000 美元。儘管這些增幅聽起來極端，但也有使用者反駁批評，指出若懂得如何有效使用，不應如此頻繁消耗 token，高消耗者被指為缺乏實際開發知識的「vibe-coders」。部分聲音認為，Microsoft 曾鼓勵無差別使用其聊天機器人，導致 token 大量消耗，如今改變收費方式被視為背信。有網友指出，Microsoft 提供的計費方法使得單一高階請求可能持續數小時甚至數天，並生成數十甚至上百個子代理，導致 token 大量流失。TechCrunch 曾聯絡 Microsoft 求證，但截至發表時未獲回應。